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hhs834373

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First Deep Learning and PyTorch Bootcamp (Easy! From Basics to ChatGPT Core Transformer) [Data Analysis/Science Part 3]

Understanding PyTorch Basic Syntax: Tensor Indexing

[실무에서 판다스 copy()메서드의 깊은복사 얕은복사 조정 소요가 생길까?]

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단순히 궁금증이 생긴겁니다.

텐서 복사를 보다보니까 판다스 copy()메서드 생각나서 찾아보니

판다스에서 COPY()메서드도 깊은복사, 얕은복사(deep 인자가 기본값으로 true)조정이 가능하더라고요(판다스공식문서)

 

제 질문은 이겁니다. copy()메서드의 deep 인자를 실무에서 조작할 일이 생기나요?

머신러닝딥러닝인공신경망pytorchvision-transformer

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
hhs834373님, 판다스의 copy() 메서드에서 deep 인자를 실무에서 조작할 일이 생길 수 있습니다.

deep=True는 데이터 프레임 안의 데이터를 독립적으로 복사하여 원본과 복사본이 서로 영향을 미치지 않게 합니다. 반면 deep=False는 데이터 프레임의 기본 구조만을 복사하며, 데이터는 공유합니다.

  1. 메모리 절약: 데이터 크기가 매우 큰 경우, 메모리 사용량을 줄이기 위해 얕은 복사를 사용할 수 있습니다.
  2. 성능 최적화: 데이터 조작 과정에서 성능을 최적화하기 위해 필요에 따라 얕은 복사를 사용할 수도 있습니다.
  3. 데이터 편집: 복사 후 원본 데이터를 유지한 채 복사본을 편집해야 하는 경우, 깊은 복사를 해야 합니다.

이러한 이유로, 프로젝트의 요구 사항에 따라 deep 인자를 조정하게 될 수 있습니다.

관련 공식 문서에서 더 많은 정보를 확인하실 수 있습니다: Pandas Documentation

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