inflearn logo
강의

Course

Instructor

Deep Learning and PyTorch Bootcamp for Beginners (Easy! From Basics to ChatGPT's Core Transformer) [Data Analysis/Science Part 3]

Understanding PyTorch Basic Syntax: Tensor Indexing

[실무에서 판다스 copy()메서드의 깊은복사 얕은복사 조정 소요가 생길까?]

116

hhs834373

4 asked

0

단순히 궁금증이 생긴겁니다.

텐서 복사를 보다보니까 판다스 copy()메서드 생각나서 찾아보니

판다스에서 COPY()메서드도 깊은복사, 얕은복사(deep 인자가 기본값으로 true)조정이 가능하더라고요(판다스공식문서)

 

제 질문은 이겁니다. copy()메서드의 deep 인자를 실무에서 조작할 일이 생기나요?

머신러닝 딥러닝 인공신경망 pytorch vision-transformer

Answer 1

0

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
hhs834373님, 판다스의 copy() 메서드에서 deep 인자를 실무에서 조작할 일이 생길 수 있습니다.

deep=True는 데이터 프레임 안의 데이터를 독립적으로 복사하여 원본과 복사본이 서로 영향을 미치지 않게 합니다. 반면 deep=False는 데이터 프레임의 기본 구조만을 복사하며, 데이터는 공유합니다.

  1. 메모리 절약: 데이터 크기가 매우 큰 경우, 메모리 사용량을 줄이기 위해 얕은 복사를 사용할 수 있습니다.
  2. 성능 최적화: 데이터 조작 과정에서 성능을 최적화하기 위해 필요에 따라 얕은 복사를 사용할 수도 있습니다.
  3. 데이터 편집: 복사 후 원본 데이터를 유지한 채 복사본을 편집해야 하는 경우, 깊은 복사를 해야 합니다.

이러한 이유로, 프로젝트의 요구 사항에 따라 deep 인자를 조정하게 될 수 있습니다.

관련 공식 문서에서 더 많은 정보를 확인하실 수 있습니다: Pandas Documentation

import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?

0

16

1

강의 필기는 어떻게 하나요?

0

85

1

섹션 5퀴즈 4번 문제 보기 오류로 보임

0

63

1

섹션17 81번이랑 82번 강의가 중복되는 것 같아서 질문드립니다.

0

88

2

강의교안이 안 옵니다

0

80

1

17-2강 Transfer learning 실습 관련 질문

0

134

2

13섹션 강의자료가 없네요^^

0

92

1

강의자료가 없네요.

0

106

2

LSTM 모델 학습 관련한 질문입니다.

0

127

1

MSE LOSS 관련

0

131

1

test시 minibatch 사용?

0

133

1

Average Test loss 계산식 문의

0

101

1

파이토치 설치

0

247

1

[Pytorch 기울기의 누적 곱? 누적 합?]

0

135

1

3d 텐서에서의 축 구분 질문

0

119

1

항상 tensor([0., 0., 0.]) 형식으로만 나오는 이유

0

111

1

강의자료 PDF 다운로드에 관하여

0

132

1

섹션 다양한 Optimizer 정리하기 중 딥러닝으로 Regression 문제 적용해보기 (House Price Kaggle 문제) 강의에서 오류가 발생합니다.

0

148

1

마지막에 confusion matrix 작성할때

0

157

1

아나콘다를 사용하지 않고 파이토치 사용하는 방법

0

853

1

test data 의 loss 계산식 문의

0

288

1

차원 출력 관련 문의

0

245

1

섹션 7-4 당뇨병

0

387

3

BackPropagation 질문입니다

0

376

1