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Developing LLM Applications Using RAG (feat. LangChain)

1.2 Lecture Materials Source Code (GitHub Repository, Google Colab, GitBook)

배포시 버전 conflict 문제

Resolved

217

nayun oh

18 asked

0

제가 강사님 소스와 거의 같지만 다른게 upstage와

WikipediaRetriever 를 쓴다는 것인데 이러면서 requirements.txt에서 계속 버전 충돌 에러가 나네요;; pip show 로 해서 충돌나는 버전을 visual studio code에 맞춰서 해도 계속 에러가 나네요 langchain-upstage 때문인것 같은데 이것 때문에 다른 라이브러리 전체의 버전을 다 바꿔야 하는 걸까요?

에러.png.webp

 

vector-database llm langchain rag openai-api

Answer 2

1

nayun oh

https://stackoverflow.com/questions/31684375/automatically-create-file-requirements-txt

 

이렇게 해결했어요~

0

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. nayun oh님.

requirements.txt 파일에서 버전 충돌 오류는 주로 여러 라이브러리가 서로 의존하는 하위 라이브러리 간에 버전이 맞지 않을 때 발생합니다. 이런 문제를 해결하려면 다음과 같은 방안을 고려해 보세요:

  1. 가상 환경 사용: Python 프로젝트에서 가장 좋은 접근 방법 중 하나는 가상 환경을 설정하여 의존성을 관리하는 것입니다. venv 또는 virtualenv를 사용하여 가상 환경을 만들고, 그 안에서 필요한 라이브러리를 설치하세요.

    python -m venv myenv
    source myenv/bin/activate  # (Linux/Mac)
    myenv\Scripts\activate  # (Windows)
    
  2. 충돌나는 패키지 확인: pip check 명령어를 사용하여 어떤 패키지가 충돌을 일으키는지 확인하세요. 결과를 바탕으로 충돌을 해결할 수 있도록 requirements.txt 파일에서 특정 버전을 명시하거나 수정합니다.

  3. 의존성 자동 관리 툴: pip-tools와 같은 도구를 이용해 보다 쉽게 버전 충돌 문제를 해결할 수 있습니다. requirements.in 파일을 만들고 거기에 패키지 목록을 기재한 후 pip-compile을 사용하면 자동으로 호환 가능한 requirements.txt가 생성됩니다.

  4. 패키지 버전 지정: 문제가 되는 패키지는 그에 맞는 버전을 수동으로 명시해 보세요. 이는 일종의 임시방편일 수 있지만, 특정 환경에서 이러한 작업이 필요할 수 있습니다.

  5. 패키지 업데이트: 모든 패키지를 최신 버전으로 업데이트하는 것도 방법이 될 수 있습니다. 다만, 이는 전체 코드가 최신 버전과 호환되는지 확인한 후 진행해야 해요.

유사한 맥락에서의 논의가 있었던 질문도 참고해 보실 수 있습니다:

이 외에도 강사님의 GitHub 링크를 참고하여 호환성을 확인하는 것도 좋은 방법입니다. 필요에 따라 강사님께 구체적인 정보를 요청하는 것도 좋은 접근일 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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