분류카드 실습
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안녕하세요 위와 같이 코드를 실행하면
아래와 같이 에러가 뜨네요 ㅠ 집에선 잘됬던거 같은데
회사에서 똑같이 하니 왜그런건지 ..!..ㅠ
Answer 3
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안녕하십니까,
해결이 되어서 다행입니다만, 원래 데이터 세트에 NA 값이 없을 텐데, 원본 데이터가 수정되어서 그런것 같은데, 함 확인해 보시면 어떨까 싶습니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
kyb1053님, Python 스크립트를 실행할 때 ValueError: Input y contains NaN 오류가 발생하는 경우는 종종 데이터셋에 NaN 값이 있음을 보여줍니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터 전처리 과정에서 NaN 값을 처리해야 합니다.
- NaN 값을 확인하고 처리하기: 사용 중인 데이터셋에서 NaN 값을 확인하고 이를 미리 처리해야 합니다.
pandas라이브러리의isnull()과fillna()메서드를 사용하여 NaN 값을 체크하고 대체할 수 있습니다.
import pandas as pd
# 데이터프레임에서 NaN 값이 있는지 확인합니다.
print(df.isnull().sum())
# NaN 값을 평균이나 중간값 등으로 대체합니다.
df.fillna(df.mean(), inplace=True)
에러 메시지의 개선을 위한 Scikit-learn 버전 확인: Scikit-learn의 최신 버전으로 업데이트하십시오. 최신 버전에서는 사용자 경험을 개선할 수 있는 업데이트와 더 나은 에러 메시지를 제공합니다.
환경 차이 확인: 동일한 코드가 집과 회사에서 다르게 실행되는 경우, 두 환경 간의 차이를 확인하는 것이 중요합니다. Python 버전, 패키지 버전 등이 달라지면 코드가 다르게 동작할 수 있습니다.
아래 질문 URL에서 유사한 문제를 다룬 기존의 질문을 참고하실 수 있습니다:
- could not convert string to float 에러..
이 질문에서는 NaN 및 문자열 처리 관련한 문제를 설명하고 있으며, 해결책이 포함되어 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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