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안녕하세요 정광택님,

인프런 인턴이 정확히 잘 얘기해줬네요.

간단하게 얘기하자면, 네, term query를 "text" 타입 필드에 사용하는 것은 일반적으로 이점이 없어집니다. term query는 "keyword" 타입 필드에서 사용하는 것이 더 적절하며, 성능상으로도 더 최적화된 결과를 얻을 수 있습니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 정광택님.

Elasticsearch에서 term query를 “text” 타입 필드에 사용하는 경우 이점에 대해 궁금하신 것 같네요. 이에 대해 설명드리겠습니다.

term query와 “text” 필드 타입

• Term Query: term query는 주어진 검색어와 정확히 일치하는 문서를 찾는 데 사용됩니다. 이 쿼리는 분석되지 않은 데이터를 대상으로 수행되므로, “text” 타입 필드에 사용하면 의도한 대로 작동하지 않을 수 있습니다.
  
• Text 필드: “text” 타입 필드는 기본적으로 분석되어 저장됩니다. 즉, 대소문자, 형태소 분석 등이 적용됩니다.
  

성능 이점 및 적절한 사용

• term query를 “text” 타입 필드에 사용하는 경우, 분석 전의 원본 형태와 정확히 일치하는 내용을 찾기 어려워 이점이 제한될 수 있습니다.
  
• 따라서 “keyword” 타입 필드에서 사용하는 것이 term query의 성능을 제대로 발휘하기 위해 권장됩니다. 이는 keyword 필드가 분석되지 않은 상태로 저장되기 때문입니다.
  

관련 질문과 예제에 대한 더 깊이 있는 설명이 필요하시다면, 동일한 주제를 다루는 기존 질문을 확인해보세요:
- Elasticsearch에서 Term Query와 Match Query의 차이점

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