alpha가 학습속도를 조절하는 상수라고 하셨는데
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그렇다면 최대한 큰 숫자를 설정해야 좋은 것인가요?
999999이런 식으로 하면 좋은 것인가요??
숫자가 크면 클수록 무제한으로 학습속도가 빨라지나요?
만약 그렇게 빨라진다면 왜 사람들은 가장 큰 수르 넣지 않는 것인가요?
아니면 일정이상 커지면 어떠한 패널티가 생기기에 적당한 수가 적절한가요?
만약 패널티가 생긴다면 어떤 패널티가 생길까요>??
감사합니다.
Answer 2
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결론은 빨라지는건 좋은데 너무 빨라지면 해를 찾는데 진동하면서 해를 찾지 못하게 됩니다. 보통 알파값은 0~1 사이값을 설정합니다.
알파값에 대한 더 자세한 내용은 제가 이번에 출시한 "반드시 알아야 할 Tensorflow 수학"에 나와있습니다. 2주간 할인을 하고 있으니 등록하시고 내용을 보시면 좋겠습니다.
감사합니다.
혹시 응용편은 어디서 볼 수 있을까요?
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karting asset
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using Unity.MLAgents; 오류
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mlagents-learn --help
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오류
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849
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CPU로 학습해도 충분할까요?
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경로 생성
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학습 관련
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알고리즘 관련
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API를 통한 학습 관련
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ml-agents 관련 질문 있습니다.
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tf.placeholder 에러
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안녕하세요!
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cartpole_reinforce.ipynb 에러
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