<pre style="background-color: #141414; color: #f8f8f8; font-family: 'Lucida Sans Typewriter',monospace; font-size: 11.3pt;">class_id = np.argmax(scores) # print("class_id : {}".format(class_id)) # scores의 가장 큰값이 class_id가 됩니다. confidence = scores[class_id] #socres에 class_id 해당하는 값이 정확성이다. 해당 부분에서 class_id까지는 전부 이해를 했는데 왜 scores[class_id[가 정확성으로 연결되는건지 이해가 되지가 않습니다. </pre>

안녕하세요?
Yolo는 결과값으로 좌표 등 몇가지 정보 이후에 detection되는 클래스 순서대로 확률값을 보내줍니다. 그러므로 그 중에 가장 큰 확률 값을 보내주는 순서의 클래스가 해당하는 물체의 순번이 됩니다. 그러므로 그 순번에 해당하는 결과값을 보면 정확도, 확률값이 나오는 것입니다.
감사합니다.

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이해가 안되는 부분이 있어서 질문을 드립니다