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[Side Projects After Work] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, and 3)

Past Exam Type 4 (Practical Task 2)

인코딩

Resolved

265

joy10780

28 asked

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범주형 데이터가 있으면 필수로 인코딩을 해줘야하는걸로 알고 있는데요

이때 무조건 라벨인코딩으로 진행하려고 하는데 문제없는 사항인가요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Answer 2

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moter2588

LabelEncoder을 사용하면 왠만한 문제는 해결됩니다만 무조건은 아닙니다.

 

다양한 인코더를 참고해보세요

원핫 인코더, 이진 인코더 등

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roadmap

데이터가 어떤 형태인지 알 수 없어 무조건이란 말은 위험합니다.

왠만하면 라벨 인코딩시 처리 될 것으로 보입니다.

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joy10780

아하! 넵넵

그렇다면 언제 라벨인코딩을 하며 언제 원핫인코딩을 하는 것일까요?

무엇을 보고 판단하여야할지요...

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roadmap

가장 좋은 것은 둘다 해보고

검증데이터로 평가해보고 성능이 좋은 것을 선택하면됩니다.

또는 범주형 컬럼이 많고, 또한 카테고리가 너무 많으면(10개이상?) 라벨인코딩하는 것을 추천해요~~

작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.

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12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.

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random_state 값

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강의 연장 문의 드립니다.

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강의 연장 문의

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오징어게임

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object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법

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데이터 전처리 순서 관련

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작업형2 모의문제 데이터 불러오기

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강의 연장 부탁드립니다!

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수강기간 연장 문의드립니다!

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2회 기출유형(작업형1) Warning

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describe()

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수강기간 연장 문의

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빅데이터분석기사 실기 인코딩

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수강기간 연장문의

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수강 기간 연장 문의 드립니다.. 부탁드립니다 ㅠㅠ

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작업형2와 3의 목적

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기출9회(작업형 1의 2번문제)

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수강 기간 연장 문의 드립니다.

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수강 연장 문의드립니다

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수강 연장 문의드립니다.

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재결제 가능할까요...

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비전공자 빅분기 실기 공부방법

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