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[Side Project After Work] Big Data Analysis Certification Practical Exam (Type 1, 2, 3)

Type 4 Past Exam Questions (Task Type 2)

인코딩

Resolved

239

joy10780

28 asked

0

범주형 데이터가 있으면 필수로 인코딩을 해줘야하는걸로 알고 있는데요

이때 무조건 라벨인코딩으로 진행하려고 하는데 문제없는 사항인가요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Answer 2

1

moter2588

LabelEncoder을 사용하면 왠만한 문제는 해결됩니다만 무조건은 아닙니다.

 

다양한 인코더를 참고해보세요

원핫 인코더, 이진 인코더 등

0

roadmap

데이터가 어떤 형태인지 알 수 없어 무조건이란 말은 위험합니다.

왠만하면 라벨 인코딩시 처리 될 것으로 보입니다.

0

joy10780

아하! 넵넵

그렇다면 언제 라벨인코딩을 하며 언제 원핫인코딩을 하는 것일까요?

무엇을 보고 판단하여야할지요...

0

roadmap

가장 좋은 것은 둘다 해보고

검증데이터로 평가해보고 성능이 좋은 것을 선택하면됩니다.

또는 범주형 컬럼이 많고, 또한 카테고리가 너무 많으면(10개이상?) 라벨인코딩하는 것을 추천해요~~

작업형 1 배경지식 질문

0

4

1

옳게 풀은건지 질문드립니다!

0

4

0

roc_auc_score

0

7

1

추가질문 합니다

0

11

1

시험환경 구름

0

12

1

2유형 질문드려요

0

8

1

RandomForest vs lgb

0

18

1

전처리 관련질문

0

13

2

작업형3 기출

0

13

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

20

2

9회 기출 유형3 질문

0

15

1

lgb 기초편

0

10

1

괄호 사용

0

15

1

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

19

1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

16

0

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

16

1

Data type에 따른 처리

0

15

2

데이터 전처리 관련

0

16

2

시험에서 문제 불러오기

0

18

2

2번문제 출력값 질문

0

23

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

18

2

대응표본검정 레빈

0

23

3

단일표본검정 문제 유형

0

23

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

23

2