Inflearn Community Q&A

안녕하세요 선생님,

CLIENTNUM,Attrition_Flag

타겟 분류 문제에서, y가 분류니까

roc_auc_score을 구할 때 predict_proba를 이용해서 구했는데

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_tr,y_tr)
pred = model.predict(X_val)

print(accuracy_score(y_val, pred))
# 정밀도
print(precision_score(y_val, pred))
# 재현율 (민감도)
print(recall_score(y_val, pred))
# F1
print(f1_score(y_val , pred))

정확도 ~ f1까지는 proba를 안하고 바로 구했는데

어떤 차이로 인해 얘네는 proba를 안하게 될까요 ? ㅜㅜ