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[Side Project After Work] Big Data Analysis Certification Practical Exam (Type 1, 2, 3)

Pandas 6 - [Advanced] Time Series Data 1

공부법 질문드려요!

Resolved

393

moonwrd

25 asked

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python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Answer 2

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moonwrd

네 선생님!

강의 보면서 코딩 직접 타이핑 치기도 하고, 알려주신 코드를 한글파일에 옮겨서 틈틈히 눈으로도 익히고 있는데

이렇게 계속 반복하면 되겠죠?

종이로 암기하는 시험이 아닌데도 불구하고 다른 자격증 시험처럼 무언가 책자같은걸 봐야할 것 같은 강박이...

일단 빠르게 1독하고 계속 반복 시청 + 코딩 하겠습니다.

 

시험장에서는 코랩처럼 자동완성 기능이 없다고 알고 있는데

그러면 지금 배우는 모든 코드를 손으로 쓸 수 있을만큼 다 외워야 하는게 맞는거죠~?

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roadmap

일단 전체적으로 다 보고(+타이핑) 난뒤에 1~2주 남겨두고 암기를 추천합니다.

지금부터 암기하면 너무 어렵습니다. 큰 그림을 먼저 그리시죠!

그리고 전체적으로 어느정도 알고 있다면 부분 암기를 못하더라도 dir, help등을 활용하는 방법을 설명하고 있어요!

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roadmap

안녕하세요:) 학습 방식은
1. 강의 + 반드시 직접 코딩
2. 캐글 문제풀이 + 반드시 직접 코딩

  1. 캐글 답을 보지 않고 풀어보기
    순으로 연습해주세요!

    데이터 핸들링(판다스)은 계속 반복하고 있습니다.
    처음에는(특히 앞부분만 수강했다면) 막막함이 클 것 같아요!
    하지만 반복해서 문제를 풀고 코딩하다 보면 구조화되었고, 많은 합격자를 배출하였습니다.

     


    혹시 시계열 데이터가 어렵다면 작업형2, 작업형3을 수강한 이후에
    수강해도 됩니다:) 계속 반복하므로 쭉쭉 진행해보시죠!!
    끝까지 따라오신다면(직접코딩 필수) 문제를 풀 수 있는 수준으로 올라올 것입니다!!

전처리 관련질문

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작업형3 기출

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6

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

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9회 기출 유형3 질문

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8

1

lgb 기초편

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5

1

괄호 사용

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9

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작업형 2 데이터 전처리 질문

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11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

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1

Data type에 따른 처리

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8

1

데이터 전처리 관련

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14

2

시험에서 문제 불러오기

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2

2번문제 출력값 질문

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2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

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16

2

대응표본검정 레빈

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3

단일표본검정 문제 유형

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22

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

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2

9회 작업형3 문제 1-1

0

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2

최종답안 계산 방식 질문

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시험 치기 전 급하게 질문 사항

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유형3

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2

작업형 2 연습문제 섹션 3

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2

11 기출문제 ipynb파일

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2

작업형 3 유형

0

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