annot 수치 표현
0
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10)
df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list)
pivot_df = df.pivot_table(
index = 'age_bin', columns = 'region',
values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다.
)
pivot_df
# 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법
# 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화
# annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True)
코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
python
pandas
seaborn
plotly
matplotlib
data-visualization
streamlit
Answer 1
1
안녕하세요^^
해당 문제는 특정 버전의 matplotlib와 seaborn을 사용하는 사람들이 종종 겪는 문제로 보입니다.
대부분의 경우 seaborn과 matplotlib의 버전을 업데이트 하면 해결됩니다.
주피터랩 셀에서 아래 명령어를 사용하여 seaborn과 matplotlib의 버전을 업데이트 후 재시도 해보세요.
!pip install --upgrade seaborn!pip install --upgrade matplotlib예측값 결과 소수점 차이
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