윌콕슨 부호순위 검정 질문입니다
수업 9분 53초 부근,
stats.wilcoxon(df['무게']-120 까지는 이해했습니다.
뒷부분에 alternative = 'less' 라고 적으셨는데, 왜 양측검정이 아닌 단측검정(낮은쪽)을 진행하는건지 궁금합니다!
대립가설이 '평균 무게는 120g보다 작다'여서 그런건가요?
Answer 2
2
강의 외 커뮤니티 글도 보면서 공부/정리하고 있는 수강생입니다.
작성자분께서 말씀하신 개념이 맞습니다.
제가 알고 있는 개념을 말씀드리면
양측 검정의 경우 '~이다/~아니다' 라고 귀무/대립가설이 설정되었을 때 진행하는데
검정시 기본값이 alternative='two-sided' 이기 때문에 alternative 파라미터를 별도 주지 않아도 됩니다.
단측 검정의 경우에는 '~이다/~작다' or '~이다/~'크다' 라는 개념이 들어가서
대립가설이 채택될 조건이 성립되게 alternative 파라미터를 설정해줘야 합니다.
위 예시 대립가설은 '평균무게가 120g 보다 작다' 이기 때문에
df['무게']-120이 음수값이 나와야 대립가설이 채택되는 상황이고
음수값이 나오기 위해서는 ' df['무게'] 작아야 함 →alternative를 less 설정 '의 흐름으로 문제 풀고 있습니다 ^^
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
1
0
전처리 train() test([ ])
0
8
2
작업형 1 배경지식 질문
0
9
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
9
1
roc_auc_score
0
12
1
추가질문 합니다
0
12
1
시험환경 구름
0
12
1
2유형 질문드려요
0
8
1
RandomForest vs lgb
0
18
1
전처리 관련질문
0
15
2
작업형3 기출
0
14
1
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
22
2
9회 기출 유형3 질문
0
15
1
lgb 기초편
0
10
1
괄호 사용
0
17
1
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
20
1
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
16
0
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
17
1
Data type에 따른 처리
0
17
2
데이터 전처리 관련
0
16
2
시험에서 문제 불러오기
0
18
2
2번문제 출력값 질문
0
23
2
pd.get_dummies()가 bool로 반환
0
18
2
대응표본검정 레빈
0
23
3

