작업형 2 체험 환경에서 왜 계속 아래와 같은.. 오류가 뜰까요 ?
Answer 3
1
저도 계속 돌려봤는데.. 제가 글쎄 train['환불금액'].fillna(0) 요걸 그냥 train 에 받았더라구요. train['환불금액'] 에 받았어야 했어요 요걸.. 수정 하니 잘 돌아가요.. ㅠ
1
안녕하세요, 저도 동일에러 발생해서 해결한터라 부족하지만 답변드리겠습니다.
아마도 랜덤포레스트 model.fit 함수 동작시 y_train 설정 데이터를 train['성별']로 해서 발생한 에러로 보입니다.
train['성별']이 아닌 작성자께서 pop으로 저장하신 target 변수로 입력할 경우 정상 동작할것으로 보입니다.
아래 참고차 코드 올려 드립니다.
===============
target = train.pop('성별')
cols = train.select_dtypes(exclude='O').columns.to_list()
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(train[cols], target)
model.predict_proba(test[cols])
추가질문 합니다
0
7
1
시험환경 구름
0
8
1
2유형 질문드려요
0
7
1
RandomForest vs lgb
0
18
1
전처리 관련질문
0
12
2
작업형3 기출
0
12
1
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
20
2
9회 기출 유형3 질문
0
15
1
lgb 기초편
0
10
1
괄호 사용
0
15
1
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
18
1
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
13
0
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
16
1
Data type에 따른 처리
0
15
2
데이터 전처리 관련
0
15
2
시험에서 문제 불러오기
0
18
2
2번문제 출력값 질문
0
20
2
pd.get_dummies()가 bool로 반환
0
17
2
대응표본검정 레빈
0
22
3
단일표본검정 문제 유형
0
23
2
[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
0
21
2
9회 작업형3 문제 1-1
0
37
2
최종답안 계산 방식 질문
0
25
1
시험 치기 전 급하게 질문 사항
0
40
2