강의코드 110_basic_operations_for ... 코드 실행 시 문제
안녕하세요. 강사님. 강의 잘 들었습니다.
한번에 이해가 안되서 여러번 복습해야 할 것 같습니다.
다름이 아니고, 마지막 Deep Neural Network 이해를 돕기 위한 코드 자료에서 에러가 발생합니다.
강의자료는 110_basic_operations_for_Function_Approximation 입니다.
states_v 출력부터 에러가 나는데, 코드를 보면 앞에서 states_v를 선언하는 내용이 없습니다.
코드 내용 확인바랍니다.
감사합니다.
Answer 1
0
안녕하세요. 불편을 드려서 죄송합니다. 110_basic_operations_for_Function_Approximation 는 함수 근사에 자주 사용되는 torch 기능들을 참고용으로 모아 놓은 것이라 따로 설명하지 않은 optional 한 노트북인데 어떤 이유에서 인지 작성 중의 미완성 version 이 올라가 있었네요. github 에 최종 version으로 새로 올렸으니 새로 download 받으시기 바랍니다. 문제점 지적해 주셔서 감사합니다.
첨부자료 Part 4 코드 확인 부탁드리겠습니다.
0
4
2
전 강의와 전혀 이어지지가 않음
0
23
1
pytorch local 설치 옵션에 conda 가 없습니다.
0
30
3
강화학습저장 및 로드
0
54
1
16:07슬라이드에소 헷갈리는 부분이 있습니다
0
62
2
미분 결과가 왜 저렇게 나오는지 궁금합니다.
0
69
1
Taxi-v3에 대한 두 가지질문
0
48
1
그림에 대해서 잘 이해가 안됩니다.
0
52
1
stochastic state 관련
0
65
2
reward, value functnio
0
63
2
전이확률 / stochastic env.
0
61
1
확률론적 policy 관련
0
43
1
model based
0
52
1
time sequential data 관련
0
53
2
Deep Q-Learning algorithm에 대하여
0
80
2
Cartpole 환경 이해 및 시각화 관련 문의
0
106
3
실습-얼어붙은 호수(Frozen Lake) - 정책 반복 알고리즘 구현 argmax
0
104
1
실습에러 TImelimit
0
149
2
실습
0
265
6
강의자료
0
130
2
강의 36강에서의 질문
0
176
1
Pytorch 설치 GPU 버전으로 다운해도 되나요?
0
349
2
정책 반복 알고리즘 구현 에서 정책 업데이트 메모리 문제
0
217
1
반복 정책 평가 실습 알고리즘에서 이론과 코드가 헷갈려서요.
0
338
2

