[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.
[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트
보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.
R로 쉽게 배우는 강화학습
Q-learning부터 Deep Q-learning에 대해 배우고, 강화학습을 R로 구현해 보는 시간을 가집니다. Deep Q-network을 넘어서 Self-imitation learning과 Random Netowrk Distillation 까지 전체적인 강화학습 내용을 다룹니다.
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝 모듈(dnn, Deep Neural Network)을 활용하여 얼굴, 눈, 다양한 사물을 식별하고 인식하는 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.
[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초
머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.
