우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
본 강의는 파이썬 기초를 배운 학습자가 파이썬을 실무에 활용할 수 있도록 수준 높은 문법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다. 파이썬만의 차별점을 파악하고 빠르게 익힘으로써 중급 레벨의 프로그래밍에 익숙해질 수 있도록 합니다.
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.
진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지
현재 엑셀의 가장 트렌디한 방법으로 데이터를 효율적,과학적으로 가공, 분석함에 '표준'이 되는 과정입니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
태블로를 활용한 시간 데이터 시각화
라인 차트 이외에 날짜 및 시간 데이터를 시각화하는 방법을 모색하고, 라인 차트의 활용성을 높일 수 있는 업그레이드 방안을 공유합니다
[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.
R로 하는 네트워크 분석
R을 통해 네트워크 그리는 방법에 대해서 배웁니다. 네트워크를 그리는 것 자체 보다 네트워크에 들어갈 데이터의 형태를 구축하는 것과 네트워크를 이쁘게 그리는 방법에 초점을 둡니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL
SQL 고급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법
데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것. 그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다.
파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트
보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여 원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여 가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.
파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 (2020 업데이트) [쉽게! 견고한 자료까지!]
데이터 과학, 빅데이터, 크롤링을 익히고자 하시는 분들을 위해, (1) 짧은 시간안에 가장 필요한 파이썬 핵심 문법을 정리하고, (2) 실전 크롤링 프로그래밍을 통해 파이썬과 크롤링에 익숙해집니다.
돋보이는 신입사원을 위한 엑셀 트레이닝
직장인들이 반드시 만날 수 밖에 없는 엑셀 필수업무를 빠른 시간 내, 가장 최신 기능으로 섭렵할 수 있는 과정입니다.
마케터를 위한 SQL
마케터들이 SQL문을 쉽게 배울 수 있게 구성한 SQL 강의입니다. 꼭 필요한 SQL 문법을 소개하고 캐글에서 얻은 실제 데이터를 분석해봅니다.
파이썬 판다스(pandas)로 데이터 분석 및 가공하기
판다스(pandas)를 이용해 실전에서 많이 나오는 데이터 처리 패턴을 배워보고 처리한 데이터를 분석해봅니다.
[R] KOSPI/KOSDAQ 전 종목 데이터 수집 및 관리
증권시장에 사장되어있는 전 종목을 수집하고 관리하는 방법에 대해 배웁니다. 자동화를 통해 매일매일 주가를 새로 수집하고 업종별 종목 트렌드도 파악할수 있는 Dashboard까지 shiny를 통해 제작해 봅니다.
태블로 대시보드 기초
태블로 대시보드와 관련해서 가장 많이 받는 질문 두 가지 - 대시보드 콘텐츠 구성과 기술적 요소 - 에 대한 명쾌한 설명을 제시합니다
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트
보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.
단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
Pandas 로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet 이 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas 를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet 으로 Pandas 의 핵심기능을 익혀봅니다.
R로 쉽게 배우는 강화학습
Q-learning부터 Deep Q-learning에 대해 배우고, 강화학습을 R로 구현해 보는 시간을 가집니다. Deep Q-network을 넘어서 Self-imitation learning과 Random Netowrk Distillation 까지 전체적인 강화학습 내용을 다룹니다.
태블로를 활용한 고객 획득 및 유지 패턴 분석
이 강의는 태블로에서 고객의 획득 및 유지 현황을 모니터링하는 대시보드를 제작하고, 완성된 대시보드로부터 인사이트를 도출해보는 실전적인 연습입니다
R프로그래밍 중급
R프로그래밍을 위한 자주 사용하는 함수와 코드를 효율적으로 작성하는법과 중급 기법에대해 다룹니다.
텍스트마이닝 실전 프로젝트 - 우리집 주변 맛집 랭킹 매기기
텍스트 마이닝 실전 프로젝트 입니다. 데이터 수집부터 감성분석 데이터 시각화까지 한번에 쭈욱 해보는 강의입니다!!
DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)
DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다.
