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[K-Digital Training]AI 인공지능컨택센터(AICC) 웹서비스 개발
교육내용:AI(인공지능)+빅데이터+클라우드+풀스텍 교육비:12,210,000 원 교육시간:125일, 총1000시간
머신러닝 모델을 활용한 Android, iOS 앱 개발
간단한 머신러닝 모델을 기반으로 Android/iOS 앱을 만들어보고, 머신러닝에 대한 기초, TFLite를 사용한 모델 변환, 안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하는 과정을 알게됩니다.
[10월 정기 교육 세션 다시보기] LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화
코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.
뿌리 깊은 딥러닝
딥러닝 라이브러리 없이 바닥부터 알고리즘들을 구현하며 원리를 제대로 파헤쳐 봅시다 :)
엑셀로 맛보는 딥러닝
엑셀로 딥러닝의 원리를 눈으로 보면서 익혀보겠습니다.
30분 요약 강좌 시즌3 : 초급자를 위한 손에 잡히는 딥러닝!
인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석을 전혀 모르시는데 한 번 경험해보시길 원하시는 분들을 위한 강의입니다. 전체적인 프로세스를 설명해드려요.
파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
머신러닝을 처음 접하시는 분들에게 공부 방향성과 기초 개념을 확실히 잡아드립니다.
모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning
홍콩과기대 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝" 강좌 두번째 시즌으로 '강화학습' 에 대해 학습해 봅니다.
대학원 안가고 딥러닝 공부할래요 - Basis for deep learning
딥러닝의 근간이 되는 이론들의 컨셉을 정확하게 직관화할 수 있게 도와드립니다.
엑셀로 맛보는 딥러닝 - 깊게 쌓기
엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!
기계학습 알고리즘 - 회귀분석과 의사결정나무
데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.
핵심만 빠르게, 입문자를 위한 딥러닝(Deep Learning)과 텐서플로(TensorFlow)
딥러닝(Deep Learning)을 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 학습할 수 있는 강의입니다. 선형(Linear) 회귀, 로지스틱(Logistic) 회귀, 소프트맥스(Softmax) 회귀 모델을 배우고, 최종적으로 패션 이미지를 분류할 수 있는 MLP 모델을 만들어보세요!
핸즈온 머신러닝 2
아마존 베스트 셀러인 <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 다룬 강의입니다. 대표적인 머신러닝 라이브러인 사이킷런을 사용하여 다양한 머신러닝 알고리즘과 평가 방법을 배웁니다. 또 가장 유명한 딥러닝 라이브러인 텐서플로와 케라스를 사용하여 인공 신경망부터 강화학습까지 이론과 실무를 다져 봅니다. 아직 모두 완료된 강의가 아닙니다. 매주 1~2개의 강의가 계속 추가될 예정입니다.
CUDA 프로그래밍 (0) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 공개 샘플 강의
✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 강의를 소개하는 (0) 인트로 강의 입니다. ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.
모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌
더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.
파이썬 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝
드디어 나왔습니다. 세상에서 가장 쉬운 머신러닝 강의 무료인데 뭘 망설이세요? 어서 '학습하기' 버튼을 꾸욱 눌러보세요
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝
한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능
Do It! 딥러닝 입문
이 강의는 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 강의만의 특징이다. 편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 『Do it! 딥러닝 입문』과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.
인공지능 몰라도 인공지능 개발자 될 수 있다구! AI 기초부터 AI 앱 만들기까지 완결
AI 잘 몰라도 OK! 파이썬부터 머신러닝/딥러닝 AI기초 쌓고 AI 앱까지 만들며 AI 인재로 성장하세요! AI를 배우는 최적의 경로 아이펠 2024 New커리큘럼 업데이트
AI 대학원 안가고 AI 전문가 될래? 멀티모달 MLOps,최신AI트렌드,AI논문으로 배우면 대학원이 부럽지 않아요!
TFX / Multi Modal / LLM Fine-tuning, 나만의 챗GPT 만들고 싶다면? 스테이블 디퓨전 원리를 정확하게 알고 싶다면? 머신러닝 시스템 디자인~모델만 만드는 게 아닌 End to End까지 마스터, AI 대학원 수준으로 더 밀도있게 배우고, 최신 트렌드까지 익히세요
AI를 활용한 데이터 분석 시각화[KDT]
노베이스 비전공자도 참여 가능! 프로그래밍 기초부터 AI활용 빅데이터 분석·시각화까지! 20년 이상의 현장 실무 경력을 보유한 강사님과 함께 진짜 마지막이 될 취업 준비를 시작하세요!
[초급자를 위한] AutoKeras로 배우는 머신러닝 분석
[AutoKeras로 배우는 머신러닝] 강의에서는, 이전에 머신러닝에서 사용되는 Keras 라이브러리에서 발전한 AutoKeras를 배우고 직접 예제를 통해 활용해 볼 수 있습니다.
자바 머신러닝 weka(웨카) 초급
머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다. 자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다. 도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.
강화학습 기초 이론
강화학습의 이론, 기초 개념을 탄탄히 다지고 싶은 분, 딥러닝이 강화학습에 어떻게 적용 되는지 배우고 싶으신 분께 도움이 됩니다.