머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.
수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼
수식 작성을 위한 LaTeX의 사용법을 배우는 강의입니다.
벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초
이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.
선형대수학개론
이 강좌에서는 선형대수학개론을 다루며, 강의를 통해 선형대수학개론을 마스터할 수 있습니다.
수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)
중고등학교 과정에서 배우는 수학 내용들을 압축한 강의입니다. 필요한 수학적 지식, 테크닉들을 각 아이템마다 많은 연습과 함께 배웁니다.
파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용
이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.
수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분
함수의 극한, 도함수, 미분법, 도함수 공식, 미분의 활용
벡터 미적분학 시리즈4 - 적분 심화
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분 심화에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
벡터 미적분학 시리즈3 - 적분 기초
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
벡터 미적분학 시리즈2 - 미분 심화: 최적화 이론의 기초와 벡터 함수
이 강좌를 통해 다변수 함수의 최적화 이론의 기초를 배우며, 벡터 함수에 대한 전반적인 내용을 배우게 됩니다.
[딥러닝 전문가 과정 DL1231] Backpropagation과 야코비안 행렬
딥러닝에서 가장 중요한 Backpropagation의 원리를 기초부터 심화까지 다루는 강의입니다.
돈이 보이는 금융공학
주식을 공부하고 싶으신 분 주목! 그런데, 금융공학도 모르고 주식을 공부하신다고요? 기초부터 탄탄히 금융공학을 통해서 제대로 돈 버는 방법을 배워볼까요?
인공지능 기초수학
학창시절 수포자였나요? 인공지능에서 수학이 중요하다고 하는데, 어떻게 접근해야할지 막막하나요? 인공지능에서 수학이 중요한 이유는, 인공지능(머신러닝과 딥러닝)의 연산 과정에서 수학을 사용하고 있기 때문입니다. 인공지능을 이해하기 위한 미분, 선형대수학 및 확률과 통계에 대한 쉬운 설명을 위해 수학적 풀이보다 그래프(좌표)를 이용한 쉬운 설명으로 구성되었습니다.
스크래치 코딩으로 배우는 수학의 개념과 원리
이 강의에서는 MIT(Massachusetts Institute of Technology)에서 프로그램 교육을 위해 만든 스크래치를 이용하여 프로그래밍의 핵심요소를 배우게 됩니다.
반드시 알아야 할 Tensorflow 수학
Tensorflow 은 간단한 사칙연산도 복잡한 그래프라는 구조를 사용해야합니다. 왜 그럴까요? 그건 Tensorflow가 경사하강법이란 알고리즘을 수행하면서 미분식이 필요하기 때문입니다. 그래프 구조는 그 미분식을 편리하게 도출하기 위한 수단입니다. 왜 그런지 수학적으로 설명했습니다.
