머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.
게임 엔진을 지탱하는 게임 수학
게임을 구성하는 가상 세계가 수학으로 어떻게 만들어지는지 기반에서부터 하나씩 다루는 강의입니다. 기반 수학을 통해 게임 엔진의 구성 원리를 이해하고, 3차원 공간을 구성하는 실질적인 게임 수학을 학습합니다.
벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초
이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.
파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용
이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.
선형대수학개론
이 강좌에서는 선형대수학개론을 다루며, 강의를 통해 선형대수학개론을 마스터할 수 있습니다.
모든 수학의 첫 걸음, 집합론 핵심만 쏙쏙!
이 강의는 집합론 중에서도 핵심만을 뽑은 강의입니다. 이 강의를 시작으로 선형대수, 미적분학 등의 다양한 수학을 흔들림 없이 시작할 수 있습니다.
수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)
중고등학교 과정에서 배우는 수학 내용들을 압축한 강의입니다. 필요한 수학적 지식, 테크닉들을 각 아이템마다 많은 연습과 함께 배웁니다.
[C++과 언리얼로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part2: 게임 수학과 DirectX12
DirectX 12를 통해 그래픽스 기초를 학습하는 강의입니다. 3D 세상의 물체가 어떤 원리로 모니터 화면에 그려지는지 공부하게 됩니다.
[딥러닝 전문가 과정 DL1231] Backpropagation과 야코비안 행렬
딥러닝에서 가장 중요한 Backpropagation의 원리를 기초부터 심화까지 다루는 강의입니다.
돈이 보이는 금융공학
주식을 공부하고 싶으신 분 주목! 그런데, 금융공학도 모르고 주식을 공부하신다고요? 기초부터 탄탄히 금융공학을 통해서 제대로 돈 버는 방법을 배워볼까요?
인공지능 기초수학
학창시절 수포자였나요? 인공지능에서 수학이 중요하다고 하는데, 어떻게 접근해야할지 막막하나요? 인공지능에서 수학이 중요한 이유는, 인공지능(머신러닝과 딥러닝)의 연산 과정에서 수학을 사용하고 있기 때문입니다. 인공지능을 이해하기 위한 미분, 선형대수학 및 확률과 통계에 대한 쉬운 설명을 위해 수학적 풀이보다 그래프(좌표)를 이용한 쉬운 설명으로 구성되었습니다.
벡터 미적분학 시리즈3 - 적분 기초
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
벡터 미적분학 시리즈2 - 미분 심화: 최적화 이론의 기초와 벡터 함수
이 강좌를 통해 다변수 함수의 최적화 이론의 기초를 배우며, 벡터 함수에 대한 전반적인 내용을 배우게 됩니다.
수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분
함수의 극한, 도함수, 미분법, 도함수 공식, 미분의 활용
수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼
수식 작성을 위한 LaTeX의 사용법을 배우는 강의입니다.
게임 수학의 이해
게임 개발에 관심이 있고, 수학이 중요하다는 것을 알지만 막상 어떤 수학을 공부할지 몰라 감을 못잡는 분들을 위해 개괄적으로 설명해주는 강좌를 준비해보았습니다. 게임 제작 과정에서 사용되는 다양한 수학에 대해 이야기해보고자 합니다.
엑셀로 배우는 기초통계
학교에서 배우는 통계, 이해하기 너무 힘드셨죠? 아무리 설명을 들어도 헷갈리던 통계, 이해시켜 드립니다. 엑셀을 통해서 하나하나 손으로 구현하면 이해가 가지 않던 통계 개념들이 이해가 될꺼예요! 재미없던 통계가 재미있어지는 신기한 경험! 선물해드립니다. :)
[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초
머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.
R로 배우는 통계
대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.
벡터 미적분학 시리즈4 - 적분 심화
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분 심화에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
스크래치 코딩으로 배우는 수학의 개념과 원리
이 강의에서는 MIT(Massachusetts Institute of Technology)에서 프로그램 교육을 위해 만든 스크래치를 이용하여 프로그래밍의 핵심요소를 배우게 됩니다.
반드시 알아야 할 Tensorflow 수학
Tensorflow 은 간단한 사칙연산도 복잡한 그래프라는 구조를 사용해야합니다. 왜 그럴까요? 그건 Tensorflow가 경사하강법이란 알고리즘을 수행하면서 미분식이 필요하기 때문입니다. 그래프 구조는 그 미분식을 편리하게 도출하기 위한 수단입니다. 왜 그런지 수학적으로 설명했습니다.
누구나 쉽게 배우는 통계(SPSS보다 쉽게 R)
일반적인 통계 강의에서 다루는 내용을 스토리 텔링 방식으로 차례대로 이어서 이야기 합니다. 무료 프로그램인 R을 엑셀 만큼 쉽게, SPSS보다 쉽게 할 수 있습니다.
