처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]대시보드
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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
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IOPub data rate exceeded. 영구 설정 방법, 디렉토리 경로 변경 문의
USvideos.csv 2.8메가 파일 open 하는 과정에서 대용량의 ? 파일이라 열 수 없는 에러가 나왔습니다IOPub data rate exceeded. The Jupyter server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable `--ServerApp.iopub_data_rate_limit`. Current values: ServerApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec) ServerApp.rate_limit_window=3.0 (secs)찾아보니 jupyter notebook 커맨드에서 jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10 해당 명령어를 치니 재실행과 함께 일시적으로 동작이 되다 다시 파일을 끄니 동일한 에러가 발생 하였습니다. 해당 명령어를 영구적으로 열어주는 방법명령어 이후 디렉토리 위치가 "/Document"가 디폴트로 지정 되었습니다 원래 작업 하던 경로로 옮기는 방법이 궁금합니다
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pandas-brazilian-ecommerce-EDA4.ipynb 내용중 datetime64 타입의 weekday 관련 문의
안녕하세요.그냥 강의내용 복습하다가 jupyter 파일(pandas-brazilian-ecommerce-EDA4.ipynb)에서 문의가 있는데요.이 파일에서 apply() 함수를 활용해서 weekday 를 보기쉽게 요일로 변경할 때 weekday=0 을 '일' 부터 변경하셨던데 이렇게 되면 데이터 해석이 틀려지는 거 같아서 문의드립니다.weekday=0 은 월요일인데 일요일로 변경되도록 하셔서요.답변 부탁드립니다.
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이 강의를 수강하는데 VS Code를 사용해도 무방할까요?
프로그래밍 알못입니다. (SQL을 통한 데이터 핸들링 정도만 해봤습니다) 파이썬 강의를 보다보면 누구는 vs code 누구는 주피터 노트북 이렇게 쓰는 것 같은데 vs code는 이미 설치되어 있습니다. 추가로 주피터 노트북도 써야 하는지요
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로우데이터 깨짐
항상 질좋은강의 너무감사드립니다. 강사님 다름이아니라 데이터가 모두 깨져있는데 강의자료좀 받아도될까요...
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조건 산식 표현 관련 질문 (~개 이상)
아래와 같이 연습문제에서 "~개 이상" 이라는 조건에서선생님께서는 >= 등호를 사용하지 않으시고 > 만 사용하시더라고요.저는 >= 로 알고 있었는데.. 혹시 제가 잘못 알고 있었던건가요?ㅠㅠ
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[아나콘다 및 주피터 노트북 설치] 주피터 다운로드 후 엣지
[아나콘다 및 주피터 노트북 설치 윈도우] 7분20초 경 주피터를 다운받았는데 크롬 설정 없이 자동으로 edge로 다운로드 받아지는데 크게 상관이 있을까요?
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[]과 [[]]의 차이
저번에도 비슷한 질문 올렸었는데 https://www.inflearn.com/questions/1128659/%EC%B5%9C%EC%A2%85-%EC%A0%84%EC%B2%98%EB%A6%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C-%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B01-3-30이전에 들었던게 뭐였는지 기억이 안납니다. [[]]이 개념이 부족해서 이전강좌를 다시 들으려하는데 무슨강좌였는지 못찾겠네요, 그러니까 A[] 만 쓸때가 있고, A[[]], A[A[]] 를 쓸때가 있는데,이 거 구분하는게 너무 어려워요..payments=payments[payments['payment_type']!='not_defined' jmerged_order_date= merged_order[['order_purchase_timestamp','payment_value']].copy() merged_order_month_sum[merged_order_month_sum['payment_value'] == merged_order_month_sum['payment_value'].max()] i
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EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석1 11:02
l1. ine 48은 실행되고line49실행될때 에러가 발생하는 이유가 뭔가요? 문법적으로 어디가 틀린거죠?line48과 49 같은 의미로 사용하려는데.payments에 order _id 있으니까 [[]]으로 다가가서 값 꺼내오는게 왜 틀렸을까요. 어떤개념이 잘못된거죠 ps line46print(payments) line48-line49
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vscode에서는 iplot원래 못쓰나요?
iplot은 vscode에선 안되고 주피터노트북에서만 쓸수 있는건가요? import numpy as np import pandas as pd import chart_studio.plotly as py import cufflinks as cf df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=['A', 'B']) df.iplot(kind='scatter', )
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주피터노트북 업데이트 연동
이런 내용들 있잖아요.잔재미코딩님이 업데이트하면 자동으로 제 컴퓨터에 있는 내용도 업데이트되나요?아니면 따로 다시 다운로드 받아야하나요?
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최종 전처리 데이터로 그래프 만들기1 3:30
country_info['iso2','Country_Region'] 왜 위처럼 안쓰고 []하나 더 끼워서 [[]]이렇게 만드나요?country_info[['iso2','Country_Region']]
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pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기3 7:40
import pandas as pd df=pd.DataFrame({ '성별':['남','남','남'], '이름':['David','Dave','Dave'], '수학':[100,50,80], '국어':[80,70,60] }) print(df)ㄴㅁㅇ ㅁㅇㄴ이렇게 열과 행이 이쁘게 안맞을때, 이쁘게 딱딱 맞추는건 어떻게 해야하나요?
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pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기2 8:42
ㄴㅇㄹ Province_State Country_Region Confirmed 0 Anhui China 1.0 1 Beijing China 14.0 2 Chongqing China 6.0 3 Fujian China 1.0 5 Guangdong China 26.0 6 Guangxi China 2.0 7 Guizhou China 1.0 8 Hainan China 4.0 9 Hebei China 1.0 11 Henan China 5.0 13 Hubei China 444.0 14 Hunan China 4.0 16 Jiangsu China 1.0 17 Jiangxi China 2.0 19 Liaoning China 2.0 20 Macau China 1.0 21 Ningxia China 1.0 24 Shandong China 2.0 25 Shanghai China 9.0 26 Shanxi China 1.0 27 Sichuan China 5.0 28 None None NaN 29 Tianjin China 4.0 31 None None NaN 33 Yunnan China 1.0 34 Zhejiang China 10.0 35 None None NaN 36 None None NaN 37 NaN Korea, South 1.0 Province_State Country_Region Confirmed 0 Anhui China 1 1 Beijing China 14 2 Chongqing China 6 3 Fujian China 1 5 Guangdong China 26 6 Guangxi China 2 7 Guizhou China 1 8 Hainan China 4 9 Hebei China 1 11 Henan China 5 13 Hubei China 444 14 Hunan China 4 16 Jiangsu China 1 17 Jiangxi China 2 19 Liaoning China 2 20 Macau China 1 21 Ningxia China 1 24 Shandong China 2 25 Shanghai China 9 26 Shanxi China 1 27 Sichuan China 5 28 Taiwan Taiwan 1 29 Tianjin China 4 31 Washington US 1 33 Yunnan China 1 34 Zhejiang China 10 35 NaN Japan 2 36 NaN Thailand 2 37 NaN Korea, South 1 두 코드의 차이는 return의 위치입니다.근데 왜 Confirmed 타입과 값이 이렇게 차이나나여?
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EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용2 13:26
같은 질문이미 올라와있더라구요. 답변모두 확인해봤으나 이해하지못했고 해결하지 못했습니다.error가 나는 해당 abbebille은 올려주신 코로나확진추이 파일에 첫번째 있는 Admin 내용입니다. 진도를 못나가고 있습니다. 도움부탁드려요
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수강자료 다운로드 오류
수강자료 다운로드 받았는데 자꾸 확인되지 않음 이라고 뜨네요어떤 오류인지 모르겠습니다.
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pyplot 관련 에러
- EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용2의 13분정도에서 다음과 같이 에러가 나는데 어떻게 해결해야할까요?
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10:37 doc_final_country = doc_final_country[cols] 문법 해석
10:37 doc_final_country = doc_final_country[cols] 이 구문의 의미는변수 doc_final_country가 doc_final_country[cols] 를 가리키는 의미가 아닌가요...? 그러면 doc_final_country가 Series 형태인 doc_final_country[cols] 만 출력되어야 하는데, 어째서 doc_final_country에서 iso2의 위차만 변경되어서 나타나는지 궁금합니다 ``
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한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법5
위 코드를 실행하니 'could not convert string to float: 'Abbeville' 라는 에러가 전시됩니다.Abbeville를 float으로 바꿀 수가 있나요?
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혹시 Scrapy와 Selenium 정복 강의는 어디있나요??
관심있는 강의내용이라 듣고싶은데지금은 못듣나요??
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JSON 포맷 이해와 파이썬으로 JSON 파일 다루기 질문
위 캡쳐본에서 "language" : {"Java" : "basic", "Java" : "advance"} 라고 작성 시출력 부분에서 "language" : {"Java" : "advance"}만 출력이 됩니다. "language" : {"Java" : "basic", "Java2" : "advance"}라고 작성 시출력 부분에서 "language" : {"Java" : "basic", "Java2" : "advance"}가 출력됩니다. 전자의 경우는 Java값이 업데이트 되었다고 인식되어 advance만 출력이 되는건가요?