Thumbnail
BEST
데이터 사이언스 데이터 분석

태블로를 활용한 고객 획득 및 유지 패턴 분석 대시보드

(4.7)
13개의 수강평 ∙  203명의 수강생

16,500원

지식공유자: VizLab
총 17개 수업 (1시간 12분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
폴더에 추가 공유

중급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이 강의는 태블로에서 고객의 획득 및 유지 현황을 모니터링하는 대시보드를 제작하고, 완성된 대시보드로부터 인사이트를 도출해보는 실전적인 연습입니다

✍️
이런 걸
배워요!
태블로를 활용하여 코호트 차트 만드는 방법
Customer Retention 모니터링 대시보드 제작
앱스플라이어 데이터 구조 파악
LOD 표현식의 실전적인 활용 사례
정규표현식의 실전적인 활용 사례
컨텍스트 필터의 실전적인 활용 사례

🗒 세미나 소개

강의를 만들게된 계기가 어떻게 되시나요? 왜 이 강의를 만들게 되신거죠?

VizLab의 월간 태블로는 현업에서 태블로를 사용하고 계시는 분들과 함께, '태블로'라는 소프트웨어의 조금 더 나은 활용 방향성을 고민해보자는 취지에서 시작된 온라인 세미나입니다. 각자가 각자의 맡은 업무에서 각자의 방식으로 태블로를 사용하고 계실 것인데, 더 새로운 아이디어는 없는지, 더 좋은 화면 구성은 없는지, 더 효율적인 계산식은 없는지, 함께 토론해보는 시간으로 만들기 위해 계속해서 다듬어갈 것입니다. 특정 분야에 대한 도메인 지식이 풍부하신 현업의 전문가분들과 태블로의 Real World Use Case를 함께 논의하면서 함께 성장할 수 있기를 희망합니다. 모든 종류의 아이디어, 주제, 데이터셋 등에 대해 열려있습니다. 관심 있으신 분들의 적극적인 참여를 요청합니다 (bryan@vizlab.kr)

2020년 1월, 월간 태블로의 첫번째 주제는 CUSTOMER RETENTION입니다. 돈을 벌 생각이 있는 모든 회사가 관심을 가지고 있는 주제로, 신규 고객을 획득하고, 획득한 고객이 이탈하지 않도록 하는 것이 고객 관리의 핵심이요, 더 나아가 성공하는 비즈니스의 비결입니다. 이번 달 월간 태블로에서는 다양한 업종에서 마케팅 역할을 맡으신 분들과 함께 어떻게 고객 획득 및 유지 패턴을 모니터링할 수 있는지 살펴보았습니다. 함께 만들어본 모니터링 대시보드가 정답이 될 수는 없겠지만, 하나의 샘플로서 마케터 분들의 고민이 시작될 수 있는 좋은 출발점이 될 수 있으리라 기대합니다

말이 앞서는 것을 항상 조심해야하지만, 딱 두 가지만 본 세미나의 특징을 설명하고 장황한 설명을 마무리하겠습니다. 첫째로 본 세미나는 요즘 마케팅, 광고, 고객 행동 트래킹 분야에서 각광받고 있는 앱스플라이어 플랫폼을 염두에 두고 진행되었습니다. 최근 태블로와 앱스플라이어의 콜라보가 심심치 않게 보이는데, 그 연장선상에서 앱스플라이어 샘플 데이터를 활용하여 태블로 대시보드를 만들어보았습니다. 둘째는 게임 접속 유저의 행동 패턴을 가상의 비즈니스 시나리오 기반으로 분석해본 점입니다. 단순히 태블로 스킬을 익히고 학습하는 세미나를 넘어, 실제 샘플 데이터가 보여주는 경향성과 그로부터 결론을 이끌어내는 과정을 담은 하나의 스토리텔링이라고 보면 정확할 것입니다 :D 

🌈 세미나를 통해 우리는 여기에 도달할 것입니다! 

이번 세미나에서 만들어보는 대시보드 이미지입니다!

 

총 4개의 차트가 대시보드에 포함되어 있는데, 이와는 별도로 코호트 차트의 코어 부분을 Retention % 대신 Churn %로 보여주는 차트 또한 학습자료에 포함되어 있습니다. 태블로의 Cool Features 중 하나가 대시보드를 통해 여러 장의 차트를 연계할 수 있다는 것인데, 지금 우리의 목표 이미지가 그것을 정확하게 보여주고 있습니다. 여러분이 집중하고 싶은 부분을 빠르고, 쉽고, 정확하게 읽어낼 수 있습니다


🙌 본 세미나에서 다루는 툴

태블로 데스크탑 버전은 유료로 구매해야되는 제품이지만, 2주 간의 무료 사용기간이 주어집니다. 태블로 데스크탑 버전은 여기에서 다운로드 받을 수 있습니다. 태블로 퍼블릭 버전은 무료로 사용할 수 있는 제품이며 여기에서 다운로드 받을 수 있습니다. 데스크탑 버전과 퍼블릭 버전의 가장 큰 차이점은 (1) 퍼블릭 버전은 만든 워크북을 로컬 머신에 저장할 수 없다는 점, (2) 퍼블릭 버전은 데이터베이스에 저장된 데이터를 불러올 수 없다는 것입니다. 이 강의를 따라가는데에는 퍼블릭 버전도 문제 없습니다. 태블로 설치를 위한 가이드라인은 여기에서 다운로드 받을 수 있습니다. 다만, 강의에서 제공해드리는 태블로 워크북은 태블로 퍼블릭 버전에서는 열어볼 수 없으니, 퍼블릭 사용자가 제공된 워크북을 열기 위해서는 태블로 리더(여기에서 다운로드)를 인스톨해주세요!

🙋🏻‍♂️ 강의 관련 예상 질문

본 세미나는 2020년 1월 13일 LIVE로 진행했던 온라인 세미나의 녹화 영상을 적절히 편집하여 학습할 수 있는 형태로 구성한 것입니다. 구매 결정에 참고해주세요!

Q. 이 세미나는 어떤 분들이 들으면 좋을까요?
A. 회사에서 마케팅을 실행하고, 고객의 획득과 유지 관리 책임이 있는 담당자 분들께서 들어보시면 좋을 것 같습니다. 또는 퍼포먼스 마케터, CRM 등을 담당하시는 분들께도 좋은 콘텐츠가 되지 않을까 싶습니다. 직접적으로 마케팅 업무를 담당하고 있지는 않지만, 태블로를 통해서 어떻게 고객의 획득과 유지를 표현할 수 있는지, 그 패턴에 관심을 가지고 있는 모든 분들께 좋은 시작점이 될 수 있으리라 생각됩니다. 아울러 VizLab이 제작한 앱스플라이어 샘플 데이터를 활용하기 때문에, 앱스플라이어 플랫폼을 사용하고 계신 분들에게도 좋은 가이드라인이 될 것입니다

Q. 이 세미나는 기능적인 측면에서 태블로의 어떤 부분을 다루나요?
A. LOD 표현식을 중심으로 컨텍스트 필터, 정규표현식(Regular Expression) 등의 실제 적용 사례를 살펴봅니다. 태블로를 기능적 관점에서 봤을 때, 그렇게 단순한 토픽이 아니지만, 그렇기 때문에 오히려 실전에서 그런 기능들이 어떻게 사용되는지, 사례를 통해 익히는 것도 좋은 방법이라고 생각됩니다. 가능하시다면 무료 강의로 올라가 있는 "웰컴 투 태블로 월드"와 "태블로 레벨UP"을 학습하신 후에 본 세미나에 참여하시면 훨씬 더 이해의 폭이 넓어질 것입니다

Q. 이 세미나에 참여하기 전에 미리 준비해야 되는 부분이 있을까요?
A. 위의 세미나 소개에서 최근 태블로와 앱스플라이어의 콜라보가 계속해서 보이고 있다고 말씀드렸죠? 그 히스토리를 좀 살펴본 후 본 세미나에 참여하시면 더욱 효과적인 학습이 될 것으로 보입니다. 2019년 9월에 태블로에서의 앱스플라이 활용과 관련된 온라인 세미나가 있었고, 11월에는 두 회사가 함께 오프라인에서 실습 워크샵을 진행하였습니다. 본 세미나는 두 차례의 과거 세미나 연장선 상에서 기획되었으며, 그 시간에 다루지 못했던 또는 다루기 힘들었던 부분을 터치하고 있습니다

Q. 학습 자료는 어디에서 다운로드 받을 수 있나요?
A. 본 세미나의 학습 자료는 강의 구매 후 섹션1 수업1 세미나 기획 영상 파트에서 다운로드 받을 수 있습니다. 자료는 (1) 앱스플라이어 샘플 데이터, (2) 세미나 가이드 문서, (3) Customer Retention 모니터링 샘플 대시보드로 구성되어 있습니다

Q. 본 세미나를 가장 효과적으로 학습할 수 있는 방법을 추천해주세요
A. 질문을 많이 던져주세요. 세미나를 진행했던 저는 태블로 스페셜리스트이고, 참여하고 있는 여러분들은 마케팅 또는 각 업무 분야의 전문가입니다. 저는 여러분들보다 현업의 업무를 더 잘 알 수 없고, 여러분들은 저만큼 태블로를 이해하지는 못합니다. 이런 서로의 약점을 보완할 수 있는 방법이 서로 모르는 부분을 묻고 답하면서 이해의 범위를 넓혀가는 것입니다. 저는 진심으로 그런 기회를 가지기를 바라고 있습니다. 온라인이라는 방법이 문제가 되지 않았으면 좋겠습니다. 이메일을 주고 받을 수 있고, 깊이 있는 대화가 필요하다면 다양한 방법을 고려해볼 수 있습니다. 이러한 부분들은 제가 준비할 수 있고, 그런 의지도 가지고 있으니, 날카로운 질문 많이 던져주시길 부탁드리겠습니다 :D

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
태블로를 마케팅 업무에 적극적으로 활용 중이신 분들
고객 획득 및 유지를 꾸준히 모니터링하고 싶은 분들
태블로에서 만들 수 있는 고급 계산식의 실전적 사례를 확인하고 싶은 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
웰컴 투 태블로 월드
태블로 레벨UP

안녕하세요
VizLab 입니다.
VizLab의 썸네일

VizLab을 운영하고 있는 Tableau Dashboard Developer이자, Tableau Certified Instructor입니다. 한국과 유럽에 있는 회사들과 함께 BI 대시보드를 만들고, 관련된 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 틈틈히 태블로 관련 콘텐츠를 제작하여 유튜브 채널에 공유하고 있습니다. 함께 공부하고 의견을 나누면서 우리 모두가 성장할 수 있는 좋은 기회가 되길 기대하고 있습니다 :D

* VizLab 이메일: bryan@vizlab.kr

* VizLab 프로필: https://www.linkedin.com/in/bryan-j-choi/

* VizLab 웹사이트: https://vizlab.tistory.com/

* VizLab 유튜브 채널: http://bit.ly/BryanVizLab

* VizLab 포트폴리오: http://bit.ly/BryanWorks

커리큘럼 총 17 개 ˙ 1시간 12분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 세미나 개요
섹션 1. 분석 목표 및 데이터 검토
세미나 기획 배경 02:25
목표 및 시나리오 소개 03:49
데이터 탐색 09:33
데이터 시각화 계획 00:57
섹션 2. 고객 획득 및 유지 현황 분석
코호트 차트를 위한 준비 11:15
코호트 차트 만들기 10:27
코호트 차트 약점 보완 02:13
코호트 차트 가로로 읽기 03:06
코호트 차트 세로로 읽기 04:11
대시보드 구성 및 활용 02:12
필터 추가하기 05:27
필터 설정 시 주의사항 02:33
섹션 3. 분석 결론
인사이트 도출 03:59
리얼타임 데이터 업데이트 05:58
VizLab 콘텐츠 소개 01:48
섹션 4. 세미나 맺음말
세미나 맺음말 01:02
강의 게시일 : 2020년 01월 23일 (마지막 업데이트일 : 2020년 01월 23일)
수강평 총 13개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.7
13개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
인프런 thumbnail
5
실제 업무에서 필요한 부분이라 도움이 많이 되었습니다! 감사합니다 :)
2022-06-08
지식공유자 VizLab
내용이 좀 어려운데, 도움이 되셨다니 다행입니다! 실전에서 활용하다가 궁금한거 있으면 언제든 문의주세요~
2022-06-15
조영래 thumbnail
4
많은 도움이 되었습니다.
2021-08-03
지식공유자 VizLab
도움이 되었다니 다행입니다. 업무 현장에서 잘 활용해보시면 좋겠습니다 ^^
2021-08-04
T Feas thumbnail
5
좋은 강의 감사합니다
2022-03-10
지식공유자 VizLab
어렵지는 않으셨는지요? 현장에서 활용하시다가 궁금한 내용 생기면 문의 남겨주세요~
2022-03-21
ena thumbnail
5
감사합니다! RFM 강좌도 만들어 주시면 너무 좋을 것 같아요!
2021-10-05
지식공유자 VizLab
최근에 디지털 마케팅 종사자 분과 RFM 분석에 대해 이야기를 한 번 나눈 적이 있습니다. 이런 종류의 분석이 현장에서도 많이 활용된다고 들었는데, 저도 기회가 되어 한 번 다룰 수 있는 기회가 되면 좋겠습니다! 혹시 콘텐츠 제작과 관련하여 협의하고 싶은 부분이나 도움을 주실 수 있는 부분이 있다면 언제든 이메일을 통해 말씀주십시오!
2021-10-06
Lean In thumbnail
5
인프런에 올라온 비즈랩 강의 모두 듣는 중인데 그간 본 함수 중에 제일 어렵고 새롭네요! 매출이 아니라 사용자 데이터 샘플이라 개인적으로 더 좋았습니다
2021-08-11
지식공유자 VizLab
좋은 피드백 감사드립니다. 항상 실전에서 활용되는 데이터를 활용하기 위해 노력하고 있으나, 데이터 수급이 쉽지 않네요 ㅠㅠ 더 좋은 콘텐츠로 다시 인사드리겠습니다!
2021-08-11
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!