안녕하세요 이번에 weka 중급 강좌를 수강하게된 수강생입니다.
현재 제가 몇가지 요인들을 가지고 ( 나이, 성별, 현재상태 등등) 21가지 정도의 요인을 가지고
질병인지 아닌지 예측을 하는걸 돌리고있는데 확률이 아무리 높아도 70~80%대 더라구요 ... 종류별로 거의 모든 알고리즘을 써봤는데
현재 153개의 데이터를 가지고 있어서 예측 확률을 90%이상을 나오게하려면 153개중에 90%를 트레이닝 시켜야 90%가 넘기던데 사실상 .. 153개중에 90% 트레이닝 시키고 10%를 테슽해봤자 15개밖에안하는거라 .. ㅠㅠ.. 다른방법으로 예측 확률을 높이는 방법이 있을까해서 질문을 남겨봅니다 .. 제가 어떤걸 해야 확률이 올라갈까요 ? 구글링을 통해서 예측하는데 관여율이 높았던 변수들 수치를 봐도 가장 높은게 0.15 정도고 나머지도 0.1 정도씩 요인들이 많아서그런지 고만고만하더라구요 .. 그래서 어떤 변수들을 빼야되는지도 잘 모르겠네요 ㅠㅠ.. 혹시 다른 방법이 있을까요 ?
