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인공지능 딥러닝 · 머신러닝

머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) 대시보드

(4.1)
67개의 수강평 ∙  85,423명의 수강생

30,800원

지식공유자: 유용한IT학습
총 19개 수업 (4시간 18분)
수강기한: 
12개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
머신러닝의 기초 개념 및 관련 용어
머신러닝에서 주로 쓰이는 다양한 알고리즘
캐글(Kaggle) 데이터셋을 기반으로 한 머신러닝 구현

그것이 알고 싶다!
요새 핫한 머신러닝 🤖

🗒 강의소개

(이 강의는 강사의 답변이 제공되지 않습니다. 참고하시기 바랍니다.)

알파고, 인공신경망 번역... 머신러닝, 딥러닝에 대한 관심이 점점 더 늘고 있습니다.
이 강의에서는 머신러닝에 대해 관심이 있지만, 머신러닝을 처음 접하는 학습자를 대상으로
머신러닝의 기본 원리와 관련 이론을 간략하게 살펴보고,
캐글(Kaggle) 데이터셋을 사용해 간단한 머신러닝 기술을 실습해 봅니다.

🌈 캐글(Kaggle) 타이타닉 문제
직접 실습해보기

🙋🏻‍♂️ 강의 관련 예상 질문

Q. 초보자, 입문자도 들을 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 다만 머신러닝 개념을 배우고자 하는 분들께 초점을 맞춰 기초적인 개념을 개괄적으로 다루고 있으므로, 초급 학습자 이상에게는 적합하지 않습니다. 커리큘럼 및 '미리보기 강의'를 꼭 확인해주세요.

Q. 강의 교안이 포함되어 있나요?
A. 강의 개요 마지막 수업에 해당되는 '머신러닝 실습 코드 자료 (다운로드)' 로 들어가시면
머신러닝 실습을 위한 코드 자료가 첨부되어 있습니다.
우측 상단의 녹색 '자료' 버튼을 클릭해주시면 자료 압축 파일을 다운로드받을 수 있습니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝을 처음 접하는 사람들
머신러닝 기본 교양을 쌓고 싶은 사람들
📚
선수 지식,
필요할까요?
알고리즘 및 수학에 대한 기본적인 이해

안녕하세요
유용한IT학습 입니다.
유용한IT학습의 썸네일

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

커리큘럼 총 19 개 ˙ 4시간 18분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
머신러닝 개념 및 정의 미리보기 17:59
머신러닝 용어 및 라이브러리 정리 18:08
선형 회귀 모델 18:15
다중 선형 회귀 08:11
선형 회귀 모델 구현 / colab 설명 21:40
로지스틱 회귀 모델 13:17
로지스틱 회귀 모델 구현 14:15
의사 결정 나무 08:19
의사 결정 나무 구현 13:49
랜덤 포레스트 07:01
랜덤 포레스트 구현 15:47
knn 08:56
knn 구현 11:04
train valid test 데이터 나누기 12:10
데이터 전처리 10:31
최종 실습 - 타이타닉1 15:37
최종 실습 - 타이타닉2 17:05
최종 실습 - 타이타닉3 26:33
머신러닝 실습 코드 자료 (다운로드)
강의 게시일 : 2020년 04월 17일 (마지막 업데이트일 : 2020년 04월 17일)
수강평 총 67개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.1
67개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
leaflearn thumbnail
4
머신러닝 처음 시작하는 강의가 맞나요? 코드에 대한 구체적인 설명이나 핵심용어에 대한 설명이 좀 부족하다고 느꼈습니다. 그냥 코드치시는거 구경했습니다.
2022-03-03
스푸79 thumbnail
3
앞으로 계속 강의를 준비하신다면 녹화한 영상은 한번 보시고 올리시면 합니다. tooltip에 타이핑이 가려서 멈춰 놓거나 뒤로 돌려야 할때가 많고 그림 설명도 너무 부족할 뿐만 아니라 성의조차 없어 보입니다. 악플이라 생각하지 마시고 다음 업로드 하는 강의에서는 준비와 퇴고를 좀 하셔야 할 것 같습니다.
2022-03-19
haon thumbnail
5
자막이 있으면 더 좋을것 같아요.
2021-01-20
디리 thumbnail
4
한번 가볍게 개념 싹 훑기 좋아여.. 파이선 지식이 좀 필요합니다. 그냥 한번 쓱 듣고 파이선 공부를 하고 복습하는게 좋을 것 같아여.
2022-02-18
Georgik Salazar thumbnail
4
머신러닝의 용어와 대략적인 개념을 잡는데는 도움이 되지만, 수학적 지식이 필요합니다. 개인적으로는 고등학교 2학년 정도 이상의 수학적 지식이 있는 사람에게 추천합니다.
2020-08-13