수강이 제한됩니다.
초급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.
데이터사이언스에서 가장 중요한 넘파이를 제대로 배웁니다.
이런 걸
배워요!
데이터 사이언스에서 가장 중요한 넘파이를 바우고 텐서를 다루는 힘을 키워보세요!
오리엔테이션 영상
[L4DL] Project Currimulum 📑
Why NumPy?
넘파이는 데이터사이언스트에서 가장 중요한 라이브러리 중 하나입니다.
우리는 다음과 같은 이유로 넘파이를 반드시 잘 다룰 수 있어야 합니다.
- 우리의 연산의 대상이 되는 데이터는 텐서이고, 넘파이의 객체는 n차원 텐서 객체입니다.
- 우리가 다루는 알고리즘은 텐서들의 연산으로 이루어집니다.
- 넘파이는 For loop없이 간단하게 텐서 연산을 도와줍니다.
- For loop을 없앰으로써 연산 효율성이 증가됩니다.
- 다른 라이브러리와의 인터페이스 역할을 해주며, 프레임워크의 이해를 도와줍니다.
How NumPy?
본 강의에서는 단순히 ndarray 객체, API들의 사용법을 넘어
텐서를 다루는 힘 을 길러줍니다.
- 텐서들의 브로드캐스팅
- 2차원 텐서의 슬라이싱
- API들의 axis, keepdims 인자
- Fully-connected Operation을 Vectorization으로 구현하기
Contents
본 강의에서는 여러분들이 데이터사이언스를 다루기 위해 필수적으로 알아야할 API 들을 98% 이상 다룹니다.
또한 많은 연습문제를 통해 여러분들의 구현 능력을 대폭 향상시켜줍니다.
이런 분들께 추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
선수 지식,
필요할까요?
공대형아(신경식) 입니다.
강의 이력
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022, 2023년 기상 AI 부트캠퍼
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
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