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[R을 R려줘] R시각화 중급 대시보드

(4.6)
5개의 수강평 ∙  167명의 수강생
공개되지 않은 강의로
수강이 제한됩니다.
지식공유자: 김승욱
총 19개 수업 (2시간 36분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공

기초 시각화에 이어 R의 더 믾은 기능을 활용할 수 있도록 도외주는 강좌.ggplot 학습과 더불어 지도 시각와, 3D 그래프 또한 맛볼 수 있는 강좌.

R시각화 중급

기초 시각화에 이어 R언어의 더 많은 기능을 활용할 수 있도록 도와주고, ggplot2 학습과 더불어 지도 시각화, 3D 그래프 또한 공부하는 강좌입니다.

학습 목표

  • 실무에 사용하는 대부분의 그래프를 활용할 수 있다.
 

 도움이 되는 분들

  • 본격적으로 그래프를 그리셔야 되는 분
  • 보다 다양한 그래프를 원하시는 분
  • 지역별 통계 데이터를 시각화 해야 하는 분

 배우는 것들

참고 사항

  • 선수과목: R 시각화 초급

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지식공유자 소개

김승욱
평범한 분석가 기업 출강, 개인 레슨 등 다양한 활동을 하고 있다.
(현) Rloha 대표 컨설턴트
(전) NBT 데이터 엔지니어
(전) 셈웨어 데이터 분석 실장
(전) 기상청 Big Data Application Team 연구원
R좀R려줘 : 기본기부터 탄탄하게 배우는 R 저자 질문은 언제나 환영합니다.
빠른 답변은 페북 메세지를 이용하세요! https://www.facebook.com/encaion


안녕하세요
김승욱 입니다.
김승욱의 썸네일

[現] Rloha 대표
[現] MMMD 데이터 분석팀 팀장
[前] 커넥텀 연구원
[前] NBT 데이터 분석팀 엔지니어
[前] 기상청 빅데이터팀 연구원

 

주로 삼성 그룹사 데이터분석 강의 출강합니다.

누적 기업/대학 강의시간 6천시간 이상. (2023.12 기준)

 

contact@rloha.io

커리큘럼 총 19 개 ˙ 2시간 36분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 1변수 시각화
1변수 시각화 이론 미리보기 03:00
강의자료
geom_dotplot 14:00
geom_histogram 06:00
geom_freqpoly 02:00
geom_density 07:00
geom_boxplot 09:00
섹션 1. 2변수 시각화
2변수 시각화 이론 미리보기 01:00
scatter plot 06:00
area plot 07:00
ggMarginal 09:00
섹션 2. 다변수 시각화
다변수 시각화 이론 01:00
geom_point 미리보기 11:00
geom_line 09:00
geom_col 11:00
geom_tile 05:00
facet 09:00
섹션 3. 지도 시각화
지도 시각화 실습 30:00
섹션 4. 3차원 그래프
3차원 그래프 실습 16:00
강의 게시일 : 2018년 10월 08일 (마지막 업데이트일 : 2018년 10월 22일)
수강평 총 5개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.6
5개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
아맛나 thumbnail
5
r에 대하여 기초부터 중급까지 핵심들만 알려주시고 이해하기 쉽게 하나하나 친절하게 가르쳐주셨습니다.
2021-03-07
seungha.lee1226 thumbnail
3
중급인데 생각보다 난이도가 실망스럽네요...;
2020-11-16
DaeWoong HAM thumbnail
5
시각화에 큰 도움이 되네요 ggplot structure를 이해하는데 많은 도움이됩니다.
2020-11-05
김용겸 thumbnail
5
리뷰 차원에서 잘 들었습니다 ! ggplot 자주 사용하긴 했는데 그 때마다 구글에서 옵션과 기능을 찾아보면서 했었는데 이번 강좌를 통해 주로 사용하는 그래프들과 옵션들에 대해 정리할 수 있는 좋은 강의였습니다!
2018-12-06
pupu22c thumbnail
5
R 시각화 초급에서 들었던 ggplot을 좀 더 다양한 방법으로 사용해보고 지도그리기( ggmap, plot3D 등)에 대해서 맛보기?할 수 있는 유익한 강의였습니다.
2020-05-29