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모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning

기간: 무제한

진도율 : 0강/18강 (0%) | 시간 : 0분/223분 0%

Lecture 1. 수업의 개요
수업의 개요
Lecture 2. OpenAI GYM 게임해보기
이론 - OpenAI GYM 게임해보기
실습 - OpenAI GYM 게임해보기
Lecture 3: Dummy Q-learning (table)
이론 - Dummy Q-learning (table)
실습 - Dummy Q-learning (table)
Lecture 4: Q-learning exploit&exploration and discounted reward
이론 - Q-learning exploit&exploration and discounted reward
실습 - Q-learning exploit&exploration and discounted reward
Lecture 5: Q-learning in non-deterministic world
이론 - Q-learning in non-deterministic world
실습 - Q-learning in non-deterministic world
실습 - Q-learning (Table) Demo by Jae Hyun Lee
Lecture 6: Q-Network
이론 - Q-Network
실습 1 - Q Network for Frozen Lake
실습 2 - Q Network for Cart Pole
Lecture 7: DQN
이론 - DQN
실습 - DQN 1 (NIPS 2013)
실습 - DQN 2 (Nature 2015)
실습 - DQN Cart Pole Demo
실습 - DQN Simple Pacman Demo (여러분은 최고 몇점까지 갈수 있나요?)

실습 - DQN Simple Pacman Demo (여러분은 최고 몇점까지 갈수 있나요?)

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