통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다. 기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.

1. R 프로그램 강좌 소개

통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다.
기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.

2. 도움되는 분들

  • R 을 공부하고 싶은 분
  • 프로그래밍을 접해보고 싶은 분
  • 통계이론과 모델링을 학습하고 싶은분
  • 데이터 분석에 대해서 관심이 있으신 분

3. 지식공유자 소개

현재 뉴욕의 헬스케어 분야 회사에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있습니다. ^^

강좌 평가

4.3

6 개의 수강평
  • 5 점3
  • 4 점2
  • 3 점1
  • 2 점0
  • 1 점0
  1. 정진규 Jung의 프로필 사진

    공짜니 ㄱㄱ

    3

    설명이나 진행이 체계적이진 않아요
    다른 고급 강의 듣기전에 가볍게 훑고 가긴 괜찮아요.

  2. Sung Woo Lee의 프로필 사진

    감사합니다.

    5

    핵심 위주 강의로 이해가 잘 됩니다.

  3. Jaesung Song의 프로필 사진

    감사합니다

    5

    다음 학기 R을 활용한 통계 수업을 수강하게 되어, 선행학습을 목적으로 수강을 하게 되었습니다.

    한 강좌당 지루하지 않을 만큼의 적당한 시간과 자세한 설명으로 진행해 주셔서 틈틈히 재미있게 듣고 있네요.

    감사합니다.

  4. gilhwan hwang의 프로필 사진

    R을 처음 접하는 사람에게 필요한 강의!

    4

    R을 처음 접하기 위해서 배웠는데
    기본적인 코드를 익히는데 좋은 강의였습니다.

    뒤로 갈수록 통계적인 지식이 조금 필요하지만 아주 기본적인 내용이라 쉽게 따라갈 수 있을 것 같습니다. 🙂

    앞으로 강의도 기대하겠습니다.

강좌 교육과정

R 프로그램, 통계
1. 인스톨 및 소개 미리보기 00:05:00
2. value 지정 미리보기 00:05:00
3. demo, value, length 미리보기 00:06:00
4. data type, true, false 미리보기 00:08:00
5. 간단한 함수, sum, mean, max, min 미리보기 00:07:00
6. which와 기본함수 미리보기 00:07:00
7. data frame, 데이터 프레임 미리보기 00:08:00
8. 파일 읽어오기, read.table,csv 미리보기 00:10:00
9. rolling a die, 주사위 던지기, runiform 00:09:00
10. 두개의 주사위 barplot, table, two dice 00:11:00
11. tidyr, 데이터 정리 00:12:00
12. character, string1 00:13:00
13. 문자,문자열, character, string2 00:09:00
14. 문자, 문자열, character, string 3 00:08:00
15. pnorm, qnorm, 정규분포, normal distribution 00:17:00
16. string 2, 문자열 2, 문자순서 바꾸기 함수, reverse function 00:10:00
17. 문자열4, 단어순서 바꾸기, reverse words, string 00:07:00
18. chi-square, 카이제곱 검정 00:12:00
19. dotchart 00:19:00
20. tapply, 통계값 구하기 00:10:00
21. ggvis, 그래프 패키지 00:16:00
22. 초기하분포, 이항분포, hypergeometric, binomial 00:11:00
23. package, summary, aggregate, 요약, 총계, 패키지 설명 00:17:00
24. plot option, type, 플럿 타입 옵션 00:06:00
25. if 구문, 조건문, if else 00:16:00
26. RMySQL, SQL 00:16:00
27. R markdown, 행렬, matrix 00:15:00
28. 행렬 matrix determinant, 역행렬 inverse 1 00:16:00
29. eigen value eigen vector, transpose 00:11:00
30. ggplot, linear regression model, 선형모델 00:18:00
31. 선형모델 linear model 00:14:00
  • 무료
  • 무제한
  • 31개 강의, 총 5 시간 49 분

인프런은 성장기회의 평등 을 추구합니다.

경제적, 시간적 제약없는 양질을 교육으로 누구나에게 성장 기회를 균등하게 주는것. 그것이 우리의 목표입니다.

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