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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
batch size 질문이 있습니다!
안녕하세요. 좋은 강의 열어주셔서 감사합니다.batch size를 크게할 경우 학습속도가 더 빨라질것 같은데, 맞나요? batch size와 모델 성능과의 상관관계도 있을까요?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
torchtext.data 에러
안녕하세요. 강사님. torchtext 모듈 import간 에러가 나타나 문의합니다.섹션 2 sequence Tagging 실습편의 코드를 연습하던 중 load_dataset() 함수를 불러올 때 다음과 같이 AttributeError: module 'torchtext.data' has no attribute 'Field' 라는 에러가 출력됩니다. 찾아보니 torchtext의 버전문제로 현재 최신버전에서는 torchtext.legacy로 import를 사용해야한다고 합니다만 그럴 경우 ImportError: cannot import name 'unicode_csv_reader' from 'torchtext.utils'라는 에러가 출력되어 어떻게 해결해야할지 궁금합니다.실습환경: 코랩운영체제: 우분투 18.04해당 에러 관련 사이트 링크: https://stackoverflow.com/questions/66516388/attributeerror-module-torchtext-data-has-no-attribute-field
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
파이썬 코드 다운로드 받을 수 있는 곳이 있을까요?
강의 이 부분에서 정규표현식과 nltk에서 오류가 자꾸나네요... 혹시 이 부분 오류가 무슨 의미인지 알 수 있을까요..?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
train과 test 관련해서 질문드립니다!
안녕하세요! 재밌게 잘 보고 있습니다! 제가 착각했는지 모르겠는데, 궁금해서 여쭤봐요. Train과 Test나눠서 설명해주셨는데요, 앞서 제작된 create_cbow_dataset과 create_skipgram_dataset 함수를 통해서 cbow와 skipgram을 위한 train데이터셋을 구성한 것으로 보입니다! Test를 하실 때에도 train데이터셋을 넣으셨는데요, 혹시 이렇게 하는 것이 맞는지? 제가 놓치고 있는 것은 있는지 궁금합니다!
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
혹시 audio관련해서 stt나 tts등 pytorch 관련해서 강의 하실 수 있나요?
너무 어려워요. audio관련해서 배우고 싶은데....
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
teacher_force = random.random() < teacher_forcing_ratio
teacher_force = random.random() < teacher_forcing_ratio 부분에서 teacher_forcing_ratio = 0.5 와 teacher_force 조건식이 어떤 역할을 하는지 잘 이해가 안됩니당.
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
질문드립니다.
1. BucketIterator 함수가 배치사이즈별로 train, label을 분리해준다고 이해했는데 그 결과가 train_iter에 text[0],[1] 두개의 인덱스가 맞나요? 2.permute 는 각 차원의 위치를 바꿔는 역할을 하는데 permute(1, 0, 2) 0 ,1 ,2 가 각각 어던 차원을 의미하나요? 3.embedding_length = 300으로 주셨는데 입력값은 마음대로 조정할 수 있는건가요?\ 4.Attention모델에서 인코더 마지막 히든스테이트 값이 디코더 시작부분으로 초기화 된다고 하셨는데 (제가 잘 이해한건지 모르겠네요) attn_weights = torch.bmm(lstm_output, hidden.unsqueeze(2)).squeeze(2) 에서 final_state는 디코더 첫번째 히든스테이트인가요? 상위 코드는 어텐션 스코어를 구해주는 코드인가요? 답변이 안될까요~
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
context_size 질문드립니다.
1.for _ in range(4): if random.random() < 0.5 or i >= len(text) - 3: rand_id = random.randint(0, i-1) else: rand_id = random.randint(i+3, len(text)-1) data.append((text[i], text[rand_id], 0)) 1. range(4)를준 이유가 궁굼합니다. 2. 상위 코드 0.5 or i >=len(text) -3 조건을 이렇게 설정한 이유가 궁굼합니다. 3. 괜찮으시다면 혹시 상위 코드조금 자세하게 설명해주실수 있나요 ?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
파이썬 for 문 질문드립니다.
[y for x in vocab_list for y in x] 부분에서 [ y for x in vocb_list ]랑 차이가 무엇인가요? for y in x 부분은 왜 넣은건가요?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
Encoder와 Decoder Embedding에서 같은 벡터공간에 임베딩되는건가요?
Encoder와 Decoder Embedding에서 Encoder-한글 Decoder-영어라면 각각 두 언어가 같은 벡터공간에 임베딩되는건가요?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
word2vec
1. //i am a boy. But you are a girl //이런 문장이 있다고 하면 문장이 2개입니다. 여기에서 워드2벡을 하게 되면 만약 윈도우가 2라면 다른 문장으로 넘어가도 상관없이 계속 그 text가 끝날때까지 진행이 되나요? 2. ". ! ? , " 이러한 기호들이 문장에 많이 나온다면 fasttext기술에선 저런 기호도 하나의 단어로<?>이렇게 취급하는지 궁금합니다 3. 문장을 구분하는것이 ' . '일텐데 .을 활용하여 문장단위로 워드 임베딩하는 기술도 있나요? 예를 들어 fasttext의 경우 단어를 <apple>처럼 <>을 사용하여 구분한다고 알고 있는데 만약 단어내부를 더 쪼개서 word2vec과 비슷한 알고리즘으로 임베딩 해서 좋은 효과를 본다면 문장을 [<i> <am> <a> <boy><.>] [<But> <you> <are> <a> <girl>]이런 식으로 나누어 fasttext를 한다면 더 좋은 효과를 볼수는 없을까요?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
RNN과 CNN을 섞는법
RNN과 CNN을 섞는 방법도 있나요? 있다면 어떤 방식이나 논문 ,책을 참고 하면 좋은지 혹은 없다면 그 이유가 궁금합니다
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
13:30쪽 사운드가 너무 깨집니다ㅠㅠ
뭐라고 하는지 안들려요...
- 해결됨[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
NLP에 RNN을 사용하는 이유
본 강의에 NLP 방법으로 RNN이 나와있는데 인공지능에는 RNN 뿐만 아니라 GAN도 있고 뭐 여러가지가 있잖아요 그 중에서 RNN 기법을 꼭 사용해야 하는 이유가 있나요? R&D 사업계획서 같은 거를 쓸 때 어떤 토픽에 대한 해결 방법을 무슨 무슨 인공지능 기법을 쓴다고 할 때 그 기법을 쓰는 이유로 반 페이지에서 1페이지 가량 써야한다고 하면 어떤 걸 적는 게 좋을까요?
- 미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
실습데이터 문의 - [실습]자연어 처리에 필요한 기본 배경 지식 실습
안녕하세요. 해당 수업을 듣고 있습니다. 실습 데이터는 어디서 찾을 수 있을까요..??