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데이터 사이언스 데이터 분석

파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안 대시보드

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25개의 수강평 ∙  275명의 수강생
30% 132,000원 92,400원

월 18,480원

5개월 할부 시
지식공유자: 보안프로젝트
총 117개 수업 (23시간 28분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 보안] 강의입니다.

이번 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다.

파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

python 을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다. python 프로그래밍 기초부터 활용까지 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현하는 방법을 마음껏 배울 수 있습니다. 다양한 분야의 로그분석을 통해 데이터 분석을 표현하고 시스템을 구축해보세요

학습 목표

  • 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현할 수 있다.
  • 로그분석을 통해 데이터를 분석하고, 시스템을 구축할 수 있다.

 도움이 되는 분들

  • 파이썬을 활용한 데이터 분석에 관심 있는 입문자
  • 파이썬 크롤링 기법, 데이터 파싱 기법을 완벽히 이해하고 싶은 분
  • IT보안에 데이터 분석 기법을 적용하고 싶은 분

 배우는 것들

참고 사항

  • 버추얼 박스(VirtualBox)나 Vmware 설치 필요, 강의 내 실습 이미지 설치 방법 소개됨
  • 강의에 필요한 실습파일은 강의내 소개 또는 별도 제공됨

지식공유자 소개

최일선
- 멀티캠퍼스 그룹 강의 외부 전문 강사
- 한컴MDS 그룹 강의 외부 전문 강사
- 사이버가디언스 외부 전문 강사
- "비박스를 활용한 웹 모의해킹 완벽실습" 저자
-"윈도우즈 애플리케이션 취약점 분석" 온라인 강의
-"악성코드 분석을 위한 메모리 분석 기법" 온라인 강의
-"데이터분석 활용", "머신러닝"강의
-"악성코드 분석 입문, 중급" 강의

안녕하세요
보안프로젝트 입니다.
보안프로젝트의 썸네일

보안프로젝트 ( www.boanproject.com )는 IT보안, 빅데이터, 머신러닝, IoT 등 다양한 분야의 온라인 강의, 그룹 강의를 진행하고 있습니다. 

커리큘럼 총 117 개 ˙ 23시간 28분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 정보보안과 데이터분석
OT 미리보기 05:56
강의자료
데이터분석이란 미리보기 22:54
데이터 분석에 필요한 것들 20:11
데이터 분석 활용 사례 12:39
(외부영상) 2016내일을잡아라 - 빅데이터 전문가 미리보기 16:43
파이썬 개요와 아나콘다 설치 12:08
conda 활용하기 11:54
Jupyter Notebook 소개 10:29
Jupyter Notebook 튜토리얼 19:12
섹션 1. 파이썬 기초 정복하기
파이썬 개요와 아나콘다 설치 미리보기 12:08
conda 활용하기 11:54
IDLE 13:33
들여쓰기와 주석기능 10:02
변수와 숫자 연산 10:21
문자열 출력과 입력 16:13
다양한 데이터 타입(부울) 13:28
다양한 데이터 타입(list) 11:24
다양한 데이터 타입(tuple) 04:36
다양한 데이터 타입(set) 11:28
다양한 데이터 타입(dict) 12:29
함수와 리턴 09:11
흐름 제어(if, elif, else) 10:29
흐름 제어(for,range,while) 17:27
흐름 제어(break,continue,try,except) 07:17
파일 쓰기와 읽기 08:44
터틀 그래픽 다루기 07:32
자동화 툴을 위한 정규표현식 28:06
자동화 툴을 위한 정규표현식 연습문제 11:34
VirtualBox Tutorial 08:48
섹션 2. 로그 데이터 수집
환경 소개 미리보기 06:46
설치 방법 14:36
IDS 및 웹 로그 데이터 발생 및 수집 09:38
IDS 및 시스템 로그 수집 15:25
섹션 3. sysmon 윈도우 이벤트 강화
시스템 모니터링 도구 30:08
이벤트 ID 상세 분석 15:28
로그 효율성 높이기 17:22
침투 시나리오와 로그 분석 21:50
섹션 4. Numpy 완벽 이해 및 실습
Numpy 개요 미리보기 17:00
Numpy 배열 생성 20:31
Numpy 자료형 06:18
Numpy 속성 11:55
Numpy 마스킹 12:56
배열 모양 바꾸기 05:52
배열 합치기 09:44
배열 나누기 10:28
numpy 유니버셜 함수 12:29
카피와 뷰 09:49
numpy와 python 연산 속도 비교 04:29
정리 02:39
섹션 5. 통계학 기초
통계학 기초, 정보의 시각화 25:39
파이 차트 08:44
바 차트 15:04
히스토그램 13:58
히스토그램2 06:40
누적도수 그래프 09:48
선 그래프 09:32
산술 평균 07:46
중앙값 06:08
최빈값 12:39
모집단과 표본, numpy 19:56
numpy 집합함수 03:20
numpy 이항분포 14:06
섹션 6. Pandas 완벽 이해 및 실습
Pandas 미리보기 05:08
Pandas Series 07:53
연습문제 03:42
Pandas DataFrame 11:39
연습문제 03:49
데이터 정렬 06:22
연습문제 01:52
기술 요약 통계 07:13
연습문제 02:49
계층적 색인 06:31
연습문제 00:52
누락 값 처리 06:39
연습문제 01:45
섹션 7. 데이터정제
Pandas IO 도구들 09:26
Pandas IO 도구들 - 실습 14:27
웹로그2데이터프레임 21:20
웹로그2데이터프레임 - 실습 09:20
스구일로그2데이터프레임 08:49
스구일로그2데이터프레임 - 실습 11:15
윈도우이벤트 로그2DataFrame 09:40
윈도우이벤트 로그2DataFrame 실습 13:40
섹션 8. 데이터 시각화
데이터 시각화(matplotlib) 04:27
ndarray 데이터 그리기 19:49
그래프 꾸미기 16:51
서브플롯 15:21
그래프 꾸미기2 13:38
pandas 데이터 그리기 18:37
Python 머신러닝 맛보기 05:39
섹션 9. 시계열 데이터 분석
시계열 데이터 21:05
리샘플링 21:41
보안 로그 시각화와 분석 16:52
웹 로그 데이터 분석 및 시각화 28:58
스구일 로그 데이터 분석 및 시각화 연습하기 03:26
시스몬 로그 데이터 분석 및 시각화 05:44
이메일 리포팅 05:46
주식 로그 시각화와 분석 03:33
섹션 10. 웹 크롤링과 자연어 처리
HTTP 개요 미리보기 12:58
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석1 09:03
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석2 06:18
사이트 크롤링 13:46
사이트 크롤링-Robots_txt 11:26
전체 사이트 크롤링 09:24
자연어 읽고 쓰기 27:36
자연어 처리 NLTK 체험하기 16:41
Malware Traffic Analysis 사이트 분석을 통한 EK 현황 분석 05:43
섹션 11. 트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석 11:25
Tweepy Tutorial 17:02
구글 스프레드 시트를 활용한 데이터 수집 12:58
트위터 데이터 분석 11:45
구글 API로 IP 지도 그리기 13:55
섹션 12. 안드로이드 권한을 활용한 머신러닝 악성코드 탐지
안드로이드 권한 분석을 활용한 악성코드 탐지 개요 미리보기 14:19
안드로이드 언패키징 32:03
안드로이드 권한 목록 추출 12:13
머신러닝을 활용한 악성코드 탐지 27:07
강의 게시일 : 2018년 09월 03일 (마지막 업데이트일 : 2018년 09월 03일)
수강평 총 25개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.7
25개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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임준철 thumbnail
5
감사합니다. 교육내용이 좋습니다.
2023-10-18
jungknight thumbnail
5
수고하셨습니다.
2023-10-11
키레이 thumbnail
5
파이썬을 기반으로 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 만들어주는 강의였습니다. 정말 잘 들었습니다!
2023-08-16
ic.kang_강인창 thumbnail
5
너무 도움 많이 되었습니다
2023-04-26
sts_cs_t thumbnail
5
유익하게 잘 들어습니다
2022-12-05