파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안
파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안
수강정보
(3개의 수강평)
90명의 수강생
25% 할인, 6일 남음 / 3개월 할부시
월 33,000원
99,000원 132,000원
지식공유자 : 보안프로젝트
117회 수업 · 총 23시간 28분 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 발급 강의
수강 난이도 : 초급

이 강의는

이번 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다.

파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

python 을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다. python 프로그래밍 기초부터 활용까지 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현하는 방법을 마음껏 배울 수 있습니다. 다양한 분야의 로그분석을 통해 데이터 분석을 표현하고 시스템을 구축해보세요

학습 목표

  • 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현할 수 있다.
  • 로그분석을 통해 데이터를 분석하고, 시스템을 구축할 수 있다.

 도움이 되는 분들

  • 파이썬을 활용한 데이터 분석에 관심 있는 입문자
  • 파이썬 크롤링 기법, 데이터 파싱 기법을 완벽히 이해하고 싶은 분
  • IT보안에 데이터 분석 기법을 적용하고 싶은 분

 배우는 것들

참고 사항

  • 버추얼 박스(VirtualBox)나 Vmware 설치 필요, 강의 내 실습 이미지 설치 방법 소개됨
  • 강의에 필요한 실습파일은 강의내 소개 또는 별도 제공됨

지식공유자 소개

최일선
- 멀티캠퍼스 그룹 강의 외부 전문 강사
- 한컴MDS 그룹 강의 외부 전문 강사
- 사이버가디언스 외부 전문 강사
- "비박스를 활용한 웹 모의해킹 완벽실습" 저자
-"윈도우즈 애플리케이션 취약점 분석" 온라인 강의
-"악성코드 분석을 위한 메모리 분석 기법" 온라인 강의
-"데이터분석 활용", "머신러닝"강의
-"악성코드 분석 입문, 중급" 강의

지식공유자 소개

보안프로젝트 ( www.boanproject.com )는 IT보안, 빅데이터, 머신러닝, IoT 등 다양한 분야의 온라인 강의, 그룹 강의를 진행하고 있습니다. 

교육과정

모두 펼치기 117 강의 23시간 28분
섹션 0. 정보보안과 데이터분석
10 강의 131 : 23
OT
05 : 56
강의자료
데이터분석이란
22 : 54
데이터 분석에 필요한 것들
20 : 11
데이터 분석 활용 사례
12 : 39
(외부영상) 2016내일을잡아라 - 빅데이터 전문가
16 : 00
파이썬 개요와 아나콘다 설치
12 : 08
conda 활용하기
11 : 54
Jupyter Notebook 소개
10 : 29
Jupyter Notebook 튜토리얼
19 : 12
섹션 1. 파이썬 기초 정복하기
20 강의 236 : 44
파이썬 개요와 아나콘다 설치
12 : 08
conda 활용하기
11 : 54
IDLE
13 : 33
들여쓰기와 주석기능
10 : 02
변수와 숫자 연산
10 : 21
문자열 출력과 입력
16 : 13
다양한 데이터 타입(부울)
13 : 28
다양한 데이터 타입(list)
11 : 24
다양한 데이터 타입(tuple)
04 : 36
다양한 데이터 타입(set)
11 : 28
다양한 데이터 타입(dict)
12 : 29
함수와 리턴
09 : 11
흐름 제어(if, elif, else)
10 : 29
흐름 제어(for,range,while)
17 : 27
흐름 제어(break,continue,try,except)
07 : 17
파일 쓰기와 읽기
08 : 44
터틀 그래픽 다루기
07 : 32
자동화 툴을 위한 정규표현식
28 : 06
자동화 툴을 위한 정규표현식 연습문제
11 : 34
VirtualBox Tutorial
08 : 48
섹션 2. 로그 데이터 수집
4 강의 46 : 25
환경 소개
06 : 46
설치 방법
14 : 36
IDS 및 웹 로그 데이터 발생 및 수집
09 : 38
IDS 및 시스템 로그 수집
15 : 25
섹션 3. sysmon 윈도우 이벤트 강화
4 강의 84 : 48
시스템 모니터링 도구
30 : 08
이벤트 ID 상세 분석
15 : 28
로그 효율성 높이기
17 : 22
침투 시나리오와 로그 분석
21 : 50
섹션 4. Numpy 완벽 이해 및 실습
12 강의 124 : 10
Numpy 개요
17 : 00
Numpy 배열 생성
20 : 31
Numpy 자료형
06 : 18
Numpy 속성
11 : 55
Numpy 마스킹
12 : 56
배열 모양 바꾸기
05 : 52
배열 합치기
09 : 44
배열 나누기
10 : 28
numpy 유니버셜 함수
12 : 29
카피와 뷰
09 : 49
numpy와 python 연산 속도 비교
04 : 29
정리
02 : 39
섹션 5. 통계학 기초
13 강의 153 : 20
통계학 기초, 정보의 시각화
25 : 39
파이 차트
08 : 44
바 차트
15 : 04
히스토그램
13 : 58
히스토그램2
06 : 40
누적도수 그래프
09 : 48
선 그래프
09 : 32
산술 평균
07 : 46
중앙값
06 : 08
최빈값
12 : 39
모집단과 표본, numpy
19 : 56
numpy 집합함수
03 : 20
numpy 이항분포
14 : 06
섹션 6. Pandas 완벽 이해 및 실습
13 강의 66 : 14
Pandas
05 : 08
Pandas Series
07 : 53
연습문제
03 : 42
Pandas DataFrame
11 : 39
연습문제
03 : 49
데이터 정렬
06 : 22
연습문제
01 : 52
기술 요약 통계
07 : 13
연습문제
02 : 49
계층적 색인
06 : 31
연습문제
00 : 52
누락 값 처리
06 : 39
연습문제
01 : 45
섹션 7. 데이터정제
8 강의 97 : 57
Pandas IO 도구들
09 : 26
Pandas IO 도구들 - 실습
14 : 27
웹로그2데이터프레임
21 : 20
웹로그2데이터프레임 - 실습
09 : 20
스구일로그2데이터프레임
08 : 49
스구일로그2데이터프레임 - 실습
11 : 15
윈도우이벤트 로그2DataFrame
09 : 40
윈도우이벤트 로그2DataFrame 실습
13 : 40
섹션 8. 데이터 시각화
7 강의 94 : 22
데이터 시각화(matplotlib)
04 : 27
ndarray 데이터 그리기
19 : 49
그래프 꾸미기
16 : 51
서브플롯
15 : 21
그래프 꾸미기2
13 : 38
pandas 데이터 그리기
18 : 37
Python 머신러닝 맛보기
05 : 39
섹션 9. 시계열 데이터 분석
8 강의 107 : 05
시계열 데이터
21 : 05
리샘플링
21 : 41
보안 로그 시각화와 분석
16 : 52
웹 로그 데이터 분석 및 시각화
28 : 58
스구일 로그 데이터 분석 및 시각화 연습하기
03 : 26
시스몬 로그 데이터 분석 및 시각화
05 : 44
이메일 리포팅
05 : 46
주식 로그 시각화와 분석
03 : 33
섹션 10. 웹 크롤링과 자연어 처리
9 강의 112 : 55
HTTP 개요
12 : 58
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석1
09 : 03
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석2
06 : 18
사이트 크롤링
13 : 46
사이트 크롤링-Robots_txt
11 : 26
전체 사이트 크롤링
09 : 24
자연어 읽고 쓰기
27 : 36
자연어 처리 NLTK 체험하기
16 : 41
Malware Traffic Analysis 사이트 분석을 통한 EK 현황 분석
05 : 43
섹션 11. 트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
5 강의 67 : 05
트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
11 : 25
Tweepy Tutorial
17 : 02
구글 스프레드 시트를 활용한 데이터 수집
12 : 58
트위터 데이터 분석
11 : 45
구글 API로 IP 지도 그리기
13 : 55
섹션 12. 안드로이드 권한을 활용한 머신러닝 악성코드 탐지
4 강의 85 : 42
안드로이드 권한 분석을 활용한 악성코드 탐지 개요
14 : 19
안드로이드 언패키징
32 : 03
안드로이드 권한 목록 추출
12 : 13
머신러닝을 활용한 악성코드 탐지
27 : 07

공개 일자

2018년 9월 3일 (마지막 업데이트 일자 : 2018년 9월 3일)

수강 후기

5.0
3개의 수강평
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yami2254 10달 전
유익했습니다.
보안프로젝트

보안프로젝트 10달 전
좋은 평가 감사합니다.^^!!

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한석희 4달 전
.
보안프로젝트

보안프로젝트 3달 전
좋은 평가 감사합니다 ^^

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������ 10달 전
많은 도움 되었습니다.
보안프로젝트

보안프로젝트 10달 전
좋은 후기 감사합니다.

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