데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.

Pandas 기초

팬더스는 파이썬 라이브러리 입니다.
파이썬라이브러리는 데이터를 수정하고 목적에 맞게 변경시키기 위해서 상당히 중요합니다.

데이터프레임은 엑셀과 상당히 유사하지만, 프로그램을 만들 수 있고, 수학적인 변경이 훨씬 빠릅니다.

데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.

학습목표

  • 팬더스를 활용하여 데이터를 분석할 수 있다.

도움이 되는 분들

  • 데이터 분석가 또는 데이터 개발자를 꿈꾸는 개발자님들
  • 파이썬으로 데이터를 다루시는 개발자님들

참고 사항

  • 강좌는 개념 별로 5분씩 진행하며 총 14개의 강좌가 있습니다. 초급 개발자라면 충분히 이해하기 쉬운 난이도입니다.

지식공유자 소개

허민석

실리콘 밸리의 딥러닝 개발자입니다. 한국에서 컴퓨터학부 졸업 후 10년간 꿈을 위해 쫓아왔고, 저같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해, 시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운 지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다.

강좌 평가

4.9

29 개의 수강평
  • 5 점26
  • 4 점3
  • 3 점0
  • 2 점0
  • 1 점0
  1. JANG DONGMIN의 프로필 사진

    유튜브에서 보고 여기 와서 다시 복습하고 있어요~ 강의 최고!!

    5

    강추 또 강추입니다~

  2. 배재현의 프로필 사진

    깔끔하고 간단하게 pandas에 대해 정리가능합니다.

    5

    깔끔하고 간단하게 pandas에 대해 정리가능합니다.
    속성으로 pandas에 대해 정리가 필요했는데, 아주 유용한 강의였습니다.

    감사합니다.

  3. 박성권학부생의 프로필 사진

    입문자에게 딱입니다

    5

    pandas가 뭐지?
    데이터 분석할 때 csv를 가져와서 뭐부터 한다는거지?

    라는 생각하시는 분들이 들으면 딱입니다.

  4. Yoonjoo Lee의 프로필 사진

    데이타 분석을 위한 강력한 툴인 Pandas에 대해서 배울 수 있는 좋은 강의 입니다.

    5

    당연히 python 초급 수업은 완료하신 분들을 대상으로,
    pandas의 사용법에 집중하는강의 입니다.
    pandas의 dataframe을 어떻게 사용해야 하는지 친절하게, 예제를 하나하나 사용해서 설명해주십니다.
    데이타 정리에 python을 활용하고 싶은 분들은 들으시면 도움이 무척 많이 되실 것 같습니다.

  5. 공재웅의 프로필 사진

    감사합니다.

    5

    쉽게 알차게 깔끔하게 설명 잘 하시네요. 감사합니다.

  6. ARA SEOL의 프로필 사진

    꼭 보세요!

    5

    비전공자로서 그동안 시중에 나온 판다스 책들 읽어도 뭘 어떻게 써야할지 감이 잘 오지 않았습니다. 그런데 이 강의에서는 중요한 부분들을 콕콕 찝어 쉽고 명쾌하게 강의해 주십니다. 그것도 무료로요..감사합니다. 본 강좌 보고나니 파이썬 판다스랑 꽤 친해진 느낌입니다~^^

  7. Wooseok Jang의 프로필 사진

    강추

    5

    하루면 다 되는데 pandas의 기본 작동 방식을 이해하기 너무 좋은 강의라고 생각합니다.
    좋은 강의 정말 감사드립니다.

  8. Noh sangho의 프로필 사진

    pandas 기초강의 좋습니다.

    5

    기초를 빠르게 학습하는데, 좋습니다.
    판다스 문법이 약간 헷갈리는 부분들이 많은데 강사님이 너무 명쾌하게 설명해 주셔서 쉽게 느껴지네요.
    좋은 강의 강사합니다.

  9. Hakjong Yang의 프로필 사진

    좋은 강의 감사합니다

    5

    어디서부터 시작해야 좋을지 막막한 감이 있었는데, 덕분에 많은 것을 배울 수 있었습니다.
    감사합니다.

  10. SeungBum Hong의 프로필 사진

    쉽고 듣기 좋습니다.

    5

    실제 실무자가 강의하셔서 필요한것만 쉽게 애기해주셔서 좋네요

  11. 유혜진의 프로필 사진

    완전 좋네요.

    5

    학교에서 pyplot 수업 듣다가 데이터프레임에 관한 지식이 모자라서
    데이터 처리가 어려워 강의 찾던 중 봤는데
    완전 이해 쏙쏙 필요한 데이터 처리 방식들을 알려주셔서 감사합니다.
    정말 너무 좋은 강의였습니다.

  12. 한용준의 프로필 사진

    감사합니다

    5

    정말.좋은 강좌입니다. 기초핵심만 잘찝어줍니다. 감사합니다

  13. 한용준의 프로필 사진

    감사합니다

    4

    정말.좋은 강좌입니다. 강의 시간이 길지않고 왔다갔다 잠깐식 강좌를 볼수있고 , 무엇보다 기초 핵심들만 설명해주셔서 너무나 감사합니다^^

  14. 이부일의 프로필 사진

    좋은 강의 감사해요

    5

    좋은 강의해 주셔서 너무나 감사합니다.
    매우 만족입니다.

  15. 이세헌Leonardo(레오나르도)의 프로필 사진

    많은 도움이 됐어요

    4

    엑셀로는 한계가 와서 파이썬을 쓰다보니 자연스럽게 판다스를 알게 되었고
    사용법을 몰라 고생하고있었는데 많은 도움이 됐습니다.
    이제 실무에 적용해 봐야겠어요 ㅎ

  16. hyeon seok Oh의 프로필 사진

    pandas 입문자에게 추천할 강의

    5

    덕분에 pandas를 쉽게 공부할 수 있었습니다.
    좋은 퀄리티의 강의를 무료로 열어주셔서 감사합니다.

  17. 하다시맘의 프로필 사진

    좋은 강의

    5

    짧은 시간에 Pandas에 대하여 이해할 수 있는 좋은 강의였습니다.

  18. 라이코이의 프로필 사진

    괜찮은거 같아요

    4

    pandas기본을 배우기에 좋은거 같습니다.

  19. Hyejin Lee의 프로필 사진

    5

    다른 강좌로 Pandas 를 기본 내용을 듣고, 다시 이 강좌를 들으며 실습을 했습니다.
    짧고 굵게 핵심 내용들을 가지고 실습을 해서, pandas 에 대한 이해를 하는데 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다 !

  20. MINHYUN LEE의 프로필 사진

    진짜 기초를 잘 배울 수 있었습니다.

    5

    기본 강좌로는 정말 좋은 강의였습니다.

  21. Piter Cho의 프로필 사진

    유익합니다

    5

    여러번 반복하면서 기초를 탄탄하게 배울 수 있을듯 하네요
    여러번 다시 보기 할께요

  22. Blue의 프로필 사진

    Pandas 팬더스 데이터분석 기초 실습

    5

    잘 들었습니다. 너무 감사합니다.

  23. MarineLife 인생마린의 프로필 사진

    감사합니다.

    5

    간단 명료하게 어떻게 메소드들이 사용되는지 알려주셔서 짧은 시간에 많은걸 배웠습니다..

  24. 정호영의 프로필 사진

    재밌고 좋았습니다. 감사합니다.

    5

    쉽고 유익하고 내용도 팍팍 잘 들어옵니다.
    제공해 주신 github 파일들도 복습도 할 수 있구요.
    하루만에 처음부터 끝까지 다 봤습니다.

    감사합니다.

  25. 끝나의 프로필 사진

    정말.좋은 강좌입니다. 강의 시간이 길지않고 왔다갔다 잠깐식 강좌를 볼수있고 , 무엇보다 기초 핵심들만 설명해주셔서 너무나 감사합니다^^

    5

    정말.좋은 강좌입니다. 강의 시간이 길지않고 왔다갔다 잠깐식 강좌를 볼수있고 , 무엇보다 기초 핵심들만 설명해주셔서 너무나 감사합니다^^

  26. 루시인더스카이위드다이아몬드의 프로필 사진

    초-중급 사이 애매한 단계인 분들에게 초강추~~~ 설명이 빨라서 지루할 틈이 없습니다.

    5

    기본적으로 python pandas를 이용해서 자료를 핸들링 하시는 초-중급 단계분들에겐
    엄청난 도움입니다.
    특히나 실무에 도움되는 팁들이 굉장히 많습니다.
    전에 파이썬 전에 다른 언어를 사용하면서 고민했던 것들이.
    진짜 한줄로 끝나니깐…너무나 좋기도 하지만 씁쓸하기도 합니다 ㅎㅎㅎ

    이거야 말로 재능기부입니다.

    선생님 감사드려요.

강좌 교육과정

Pandas 팬더스 강의 기초 실습
팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:05:00
파일에서 데이터 불러오기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:08:00
데이터프레임 생성하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:08:00
데이터프레임 파일로 저장하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:04:00
데이터프레임 행, 열 선택 및 필터 하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:12:00
데이터프레임 행,열 삭제하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:06:00
행,열 생성 및 수정하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:13:00
데이터 그룹 만들기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
중복 데이터 삭제하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
NaN 찾아서 다른 값으로 변경하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
apply 함수 활용학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:07:00
map, applymap 함수 활용학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 갯수 확인하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:01:00
두개의 데이터프레임 합치기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:05:00
  • 무료
  • 평생
  • 강좌 수료증
  • 14개 강의, 총 1 시간 21 분
  • 위시리스트

실시간 인기 강좌

우리는 성장기회의 평등을 추구합니다. 🎄

경제적, 시간적 제약없는 양질의 교육으로 누구나에게 성장 기회를 균등하게 주는 것. 그것이 우리의 목표입니다.

지식공유참여 고객센터
top
(주)인프랩 | 대표자:이형주 | 사업제휴문의:070-4178-0406 | E-MAIL: course@inflearn.com | 사업자번호:499-81-00612
주소:성남시 분당구 삼평동 대왕판교로 645번길 12 경기창조경제혁신센터 8층 R19 | 개인정보보호책임자:이형주
통신판매업:2017-서울강남-01544 | ©INFLAB. ALL RIGHTS RESERVED