OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌

OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌

(24개의 수강평)

506명의 수강생
OpenCV딥러닝
29,700원
지식공유자 · 마이캠퍼스
19회 수업· 총 2시간 26분수업
평생 무제한 시청
수료증 발급 강의
수강 난이도 중급이상
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이 강의는

명함인식을 구현하는 실전을 통해 OpenCV를 활용하고 이미지를 처리하는 방법을 배웁니다. OpenCV에 대해서는 간략히 설명하며, 명함인식을 구현하기 위해 필요한 OpenCV 함수들은 좀 더 자세히 설명하는 방식입니다. 즉 기초강좌라기 보다는 명함인식이라는 실전을 위한 엑기스를 제공합니다. Tesseract 및 Microsoft의 OCR엔진을 활용하는 방안도 포함됩니다. 본 강의의 소스코드는 Python기반이지만, 활용하는 OpenCV 클래스 및 함수와 이미지 인식 및 처리기술을 익히기 때문에, 이를 바탕으로 안드로이드와 iOS에 적용하는 것은 무리가 없을 것입니다. 수강하시는 분은 강의 슬라이드, 실제 동작하는 명함 인식 소스 코드를 제공합니다. 2017년 1월과 2월에 3회의 오프라인 세미나를 하면서 더욱 개선되고 검증된 강의 내용을 강사가 정성들여 온라인용으로 다시 녹음한 것입니다. 본 강의에서 활용되는 OpenCV 함수들입니다. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.rectangle() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective()

1. Open CV 강좌 소개

OpenCV 를 Python기반으로 이용해서 명함인식기술을 단계별로 구현하는 OpenCV 강좌 입니다. OpenCV 에 대한 이론을 장황하게 설명하기 보다는 실전 활용 팁을 압축해서 설명합니다. Python기반으로 진행하지만, 안드로이드와 iOS에도 적용가능한 이미지 인식 및 처리기술을 실습을 통해 익힐 수 있습니다.

OpenCV의 다양한 적용 사례들을 해당 강의를 통해 답습해 봄으로써 OpenCV를 어떻게 활용해야 할지에 대한 방법을 습득할 수 있고, 명함인식 기술을 구현하는 것을 단계별로 배우면서 OpenCV의 활용방법 및 개념에 대해서 자연스럽게 터득할 수 있습니다.

이 강좌에서 학습하시면 다음과 같은 활용을 할 수 있습니다.

openCV

2. 도움되는 분들

  • 파이썬(Python) 을 사용해 본 경험이 있는 SW개발자
  • OpenCV 를 처음 배우거나, 배우거나 다시 제대로 이해하고 싶은 분
  • OpenCV 활용에 관심이 있는 분
  • 이미지 인식 및 처리 기술을 이용한 서비스 개발에 관심이 있는 분

3. 강좌 특징

  • 다루는 기술 : Python, OpenCV
  • Windows 또는 macOS 기반 PC
  • 개발환경: Anaconda, Jupyter
  • 강의수준: 입문부터 실전응용까지
  • 강의 수강자들에게 설치설명서 및 소스코드 제공

4. 강사 소개

변동남
* 한양대학교 컴퓨터전공
* 이매진컵 2015 코리아파이널 월드시티즌십분야 우승
* 소프트웨어 마에스트로 6기 최종 인증자 9인 선정

지식공유자 소개

강남역 12번 출구, 마이캠퍼스.

SW개발자들을 위한 모임과 교육이 있는 곳입니다.

분야: 딥러닝, 데이터분석, 애자일, 블록체인, 클라우드

교육과정

모두 펼치기 19 강의 2시간 26분
섹션 0. 오리엔테이션
2 강의 06 : 25
강의구성 및 수강대상 설명
06 : 25
강의 자료
섹션 2. 섹션 2. 이미지 읽기 (OpenCV 기초)
2 강의 13 : 02
이미지 읽기, 쓰기 및 표시하기 (1)
07 : 35
이미지 읽기, 쓰기 및 표시하기 (2)
05 : 27
섹션 3. 섹션 3. 이미지로부터 명함의 외곽 추출하기
2 강의 26 : 01
도형 외곽 추출하기 (1)
19 : 02
도형 외곽 추출하기 (2)
06 : 59
섹션 4. 섹션 4. 외곽으로부터 그려진 영역을 반듯하게 변환하기
2 강의 11 : 29
투영변환 구현하기 (1)
03 : 51
투영변환 구현하기 (2)
07 : 38
섹션 5. 섹션 5. 스캔한 효과를 줘서 조명의 영향 제거하기
2 강의 17 : 43
스캔한 듯한 효과 주기 (1)
08 : 13
스캔한 듯한 효과 주기 (2)
09 : 30
섹션 6. 섹션 6. 명함인식 구현하기
2 강의 25 : 42
명함인식 구현하기 - 캡처된 이미지
16 : 25
명함인식 구현하기 - 웹캠
09 : 17
섹션 7. 섹션 7. 글자인식(OCR) 기술 이용하기
2 강의 13 : 00
글자인식(OCR) - Tesseract
04 : 28
글자인식(OCR) - Project Oxford
08 : 32
섹션 8. 섹션 8. 텍스트 영역만 추출하기
1 강의 10 : 15
이미지에서 텍스트 영역만 찾아내기
10 : 15

공개 일자

2017년 2월 22일 (마지막 업데이트 일자 : 2018년 1월 8일)

수강 후기

4.5
24개의 수강평
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SeoungKwon Kim 4달 전
단순하지만 꼭 필요한 내용만 깔끔하게 전달하는 훌륭한 강의입니다. 너무 초급이라 실무 경험 전달은 좀 아쉬웠어요.
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이지원 2019.01.08
질문있습니다 안드로이드와 opencv라이브러리를 사용해서 구현하고싶은데 그러한 강의같은게 있나요?
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kis680317 13일 전
제가 OPENCV와 파이선을 이해하는데 꼭 필요한 강의였다고 생각합니다. 감사합니다.
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