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AI 리터러시: 비전공자를 위한 생성형 AI 입문

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 이해 → 확장 → 자동화 → 언어모델 구조까지, 비전공자도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 강의입니다.

10명 이 수강하고 있어요.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 나만의 AI 에이전트를 구성하고 AI를 도구가 아닌 동료로서 맞이할 수 있습니다.

  • AI를 '말을 잘듣게' 만드는 기술을 이해할 수 있습니다.

  • AI가 거짓말을 하는 이유와 이를 방지하는 방법을 이해할 수 있습니다.

  • AI를 통해 워크플로우를 구성하고 일을 위임할 수 있습니다.

  • 프롬프트를 입력하고 우리에게 출력될 때까지의 흐름을 이해할 수 있습니다.

AI 리터러시: 비전공자를 위한 생성형 AI 입문

이 강의는 생성형 AI 시대에 필수적인 지식이자 심화학습의 기반이 되어줄 『AI 리터러시』강의입니다. 개발자를 위한 기술 중심의 강의가 아닌 학생과 직장인을 대상으로 하는 비전공자를 위한 생성형 AI 기초 교양 강의라고 볼 수 있겠습니다.

AI 리터러시

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. 생성형 AI가 생성하는 정보의 신뢰성을 판단하고 AI 사용에 대한 윤리적 문제를 고려하는 비판적 사고를 포함합니다.

AI서비스... 다 배워야 할까?

AI 서비스는 현재 전쟁터와 같습니다. 다양한 AI 서비스들이 시장에서 지배적 위치가 되기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 우리는 이러한 서비스들을 전부 다 이해하고 파악할 시간이 없습니다. 특정 AI 서비스에 대한 개념과 사용법을 공부를 하는 도중에도 또 다른 새로운 서비스가 나오기도 합니다. 같은 분야에서도 모든 AI 서비스를 진득하게 사용해보고 비교하는 것도 쉽지 않습니다. 게다가 서비스가 많은 만큼 지출되는 구독 비용도 만만하게 볼 수 없습니다. 우리에게는 선택과 집중이 필요하며 각 분야별 대표적인 AI 서비스에 집중할 필요가 있습니다.

우리는 가장 먼저 대표적인 생성형 AI 서비스인 ChatGPT에 주목합니다. 이 강의에서는 디자인, 영상, 음악, 만화와 같이 도메인 지식이 필요한 특수한 분야를 제외하고는 가급적이면 관련 개념을 익히면서 자연스럽게 사용할 수 있도록 수업에 포함하였습니다. 이 강의에서 사용되는 AI 서비스는 낮은 진입 장벽과 난이도로, 비전문가도 충분히 사용할 수 있는 서비스로 구성했습니다.

이 강의는 어떤 강의인가요?

"개발자가 직장인과 학생을 위해 쉽게 설명하는 실용 중심의 AI 교양 강의"

  • 『AI 리터러시: 비전공자를 위한 생성형 AI 입문』은 대한민국 최고의 AI 리터러시 강의를 목표로 하는 강의로, 다수의 실용적인 예제들을 포함하고 있으며, 개발자가 직장인과 학생을 위해 쉽게 설명하는 AI 강의입니다. 자동화와 오케스트레이션 등의 개별 주제에 대한 내용을 이야기하고 있는 강의는 제법 있는 편이나 생성형 AI 입문을 위한 넓고 얕은 범위를 커버하는 강의는 찾기가 쉽지 않아 직접 만들기로 하였습니다.

  • AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 → 자동화 → 언어모델 구조까지 비전문가도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 교육입니다. 특히 언어모델 구조의 경우, 심화과정으로써 그저 생성형 AI를 활용하는 것을 넘어 언어모델의 생김새까지 전반적으로 살펴보고 싶으신 분들에게 적합합니다.

  • ChatGPT와 같은 생성형AI에 대한 이해, 활용, 협업하는 AI 기술 리터러시에 집중합니다. 특정 주제에 대한 좁고 깊은 기술적 이해가 아닌 넓지만 조금은 얕은 수준에서 생성형 AI 생태계와 도구들을 이해하여 기초를 탄탄하게 다지는 것이 목적이라 볼 수 있습니다. 생성형 AI를 활용하는 것에 있어서 새로운 시야가 열릴 것입니다.

  • 생성형 AI 학습 로드맵인 AI Agents Roadmap, Prompt Engineering Roadmap을 대부분 커버합니다. 다만, 이 강의가 생성형 AI 학습의 시작으로써는 충분하지만, 그 끝이 되지는 못합니다.

이런 내용을 배워요

  1. 프롬프트 엔지니어링 ― AI가 이해하기 쉽게 질문을 설계하는 법

  2. 보안 ― AI를 안전하게 사용하는 법

  3. 프롬프트 확장 ― 개인화 메모리, RAG, 코드 기반 프롬프트, 멀티모달 모델 활용

  4. 자동화 ― AI를 외부 서비스와 연결하여 자동화 워크플로우 구성


  5. 언어모델 ― 학습, 트랜스포머, 어텐션 등 언어모델을 구성하는 핵심요소 이해


강의 특징

비전문가 대상 실용 중심 구성

개발자가 아닌 학생, 직장인, 일반 사용자를 위한 강의로 이론과 실습을 조화롭게 구성하여 생성형 AI에서 이야기하는 다양한 활용법과 기술적 용어에 대한 개념을 익힙니다. 교안을 함께보고, 이를 직접 실습하는 과정으로 진행됩니다.

언어모델 구조까지 설명하는 리터러시 교육

GPT, BERT, 트랜스포머, 어텐션 등 언어모델의 원리를 쉽게 설명하는 구성을 선택 했습니다. 이를 위해 다이어그램이 등장하긴 하지만, 이를 설명하기 위해 복잡한 코드나 수학적 개념 및 수식이 나오지는 않습니다.

자동화와 오케스트레이션까지

단순 프롬프트 엔지니어링에서 그치는 것이 아닌 자동화와 오케스트레이션까지 확장하여 AI Agent 를 만들어봅니다. GPTs, MCP, Make, AutoGen Studio 등을 사용하여 ChatGPT, 그 너머에서 생성형 AI로 어떤 일들을 할 수 있는지에 대한 감을 익힙니다.

ChatGPT, Claude 등 다양한 모델 호환

프롬프트 엔지니어링, 자동화와 오케스트레이션, 언어모델과 같은 내용은 특정 서비스나 모델에만 국한되는 내용이 아닙니다. 미래에 나올 모델과 서비스에도 적용할 수 있어 지식이 쉽게 희석되지 않습니다.

준비물

아직 끝나지 않았습니다

  • 이 강의를 듣고 난 이후에는 LangChain, AI 오케스트레이션, PromptOps와 같이 특정 주제에 대한 깊은 지식을 공부하는 것으로 확장하는 것이 좋습니다.

  • 코딩과 개발에 대한 이해가 있다면 LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain(RAG, MAS) 및 언어 모델을 도메인 전문가로 만들기 위한 파인튜닝으로 나아가는 것도 좋습니다. 다만 이들은 전문지식인 만큼 알아야 하는 기술적 내용이 많습니다.

  • 비전공자의 경우 Make, Zapier, n8n, Flowise와 같은 다양한 AI 오케스트레이션 및 자동화 서비스를 사용하여 멀티에이전트 시스템과 워크플로우를 구축해보세요.

  • OpenAI Playground, PromptLayer, Promptfoo와 같은 도구를 사용하여 프롬프트 테스트를 해보는 것도 좋습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • AI를 써보고는 싶은데… 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분

  • ChatGPT를 써봤지만 매번 결과가 들쭉날쭉했던 분

  • 실무에서 AI를 활용해 반복 작업을 줄이고 싶은 분

  • 기술자가 아니지만 AI 자동화 흐름을 이해하고 싶은 학생과 직장인

  • AI 사용 시 보안·정확성 문제를 걱정해본 적 있는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • ChatGPT, Gemini, Claude 등의 생성형 AI 서비스 사용 경험

안녕하세요
입니다.

1,730

수강생

70

수강평

187

답변

4.2

강의 평점

4

강의

커리큘럼

전체

26개 ∙ (8시간 15분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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