SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지!
SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지!
수강정보
(42개의 수강평)
751명의 수강생

이 강의는

이 강좌를 통해, SQL과 데이터베이스의 이해에서 부터, SQL 문법, 그리고 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 예까지 익힐 수 있습니다.

이런 걸 배워요

  • 크롤링과 MySQL 연계 활용 기술
  • SQL로 데이터 분석 시작 기술
  • 파이썬으로 MySQL 다루는 기술
  • SQL 문법 정복
  • MySQL 데이터베이스 활용

온오프라인 1만명 수강! 
짧은 시간에 SQL과 데이터베이스 기본부터
데이터 분석, 파이썬 활용까지 익힐 수 있는
완성도 높은 강의

본 강의는 기본 데이터베이스를 가장 많이 사용하는 MySQL 데이터베이스와 함께, 데이터베이스 기술을 익히는 강의입니다. 본 강좌는 데이터베이스 실제 활용법까지 설명드리고자, 파이썬 기본 및 크롤링 기술을 활용하여 DB 활용 예까지 설명드리고 있으므로, 파이썬과 크롤링 기본에 대해 이해하지 못하신다면,  파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (쉽게! 그러나 견고하게!) 과 함께 수강하시면 가장 효과적으로 기본부터 활용까지 모두 익히실 수 있습니다.

# 데이터베이스를 익히면 어떻게 활용할 수 있나요?

IT에서 모든 데이터는 데이터베이스에 저장되고 관리됩니다. 웹/앱 서비스를 만들든, 데이터 분석/데이터 과학을 학습하시든, 데이터베이스에 대한 이해와 활용없이 이런 기술을 익힐 수는 없습니다. 데이터베이스는 개발자와 데이터 과학 관련 업무를 하는데 있어서 기본 중의 기본입니다. 이 중에서도 본 강의에서 다루는 SQL이 가장 기본이며, MySQL이 가장 많이 사용되는 데이터베이스입니다. MySQL을 통해 SQL을 익히시면, 다른 데이터베이스도 활용이 가능합니다.

 

# 어느 정도 알아야 데이터베이스를 활용할 수 있을까요? (기존 강의와 다른 점은 무엇인가요?)

많은 전통적인 데이터베이스 강의가 단순히 SQL 문법을 익힙니다. 그러나, 실제로 데이터베이스를 활용하기 위해서는 SQL 문법만을 익혀서는 활용이 어렵습니다. 수많은 데이터를 어떻게 일일이 SQL로 넣을 것이며, 저장된 데이터는 어떤 식으로 필요한 데이터를 분석하거나, 추출할까요? 이런 방법까지 익히셔야 데이터베이스를 활용할 수 있습니다. 본 수업은 SQL 기초부터 시작해서, 실제 활용이 가능하도록 다양한 관련 기술과 팁을 알려드립니다. 

데이터베이스가 무엇인지 부터 시작해서, SQL 기초는 기본이고! 실제 실무 활용을 위해 필요한 다음 내용까지 팁과 노하우까지 모두 알려드립니다.

(1) 실제 현실세계의 데이터를 기반으로 데이터베이스를 설계하고,
(2) 파이썬으로 데이터베이스를 프로그래밍하고,
(3) 데이터 분석까지 하는 예제를 설명드립니다.

이를 통해서 데이터베이스 기초부터 활용, 심지어 크롤링과 함께 데이터베이스를 활용하는 방법까지 익힐 수 있도록 만들었습니다. 단, 파이썬 및 크롤링의 기본 기술까지 익히고자 하시는 분들은 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (쉽게! 그러나 견고하게!) 강의를 함께 수강하시면 크롤링부터 데이터베이스까지 모두 익힐 수 있습니다.

 

# 데이터베이스를 익히긴 해야할텐데 초보자도 들을 수 있는 수업인가요?

본 강의는 초보자분들도 수강할 수 있도록, 데이터베이스를 모른다는 전제하에 시작할 수 있도록 만들었습니다. 데이터베이스 종류부터 시작해서, 데이터베이스를 익힐 때 꼭 필요한 주요 SQL 문법을 모두 다룹니다. 이 부분 이후에 나오는 부분에 대해서는 파이썬 프로그래밍 기초를 익히신 후에, 따라오시면 가장 좋습니다. 

 


"잘 정리된 자료를 통째로 드립니다"

"책보다 더 좋은 자료로, 자료만으로도 수강료가 아깝지 않습니다"

 

"시간을 낭비하지 마세요!"

"우리는 정보가 없어서 못하는 것이 아닙니다."

"잘 정리된 강의와 자료로 짧은 시간에 검증된 강의로 익히세요!"

수백만원의 수강료를 내고 문법만 전달하는 강의를 들으셨던 분들이 있었을까요? 수업을 들으며, 자연스럽게 반복하고, 머리에 쏙쏙 들어올 수 밖에 없는, 그리고 실제 사용이 가능하도록 패턴화까지 시켜서 그대로도 활용가능하고! 다양한 케이스에 맞도록 변경도 가능하고, 그리고 기본기도 제대로 쌓을 수 있도록. 그러면서도 문과분들까지 고려하고, 여기에 시간까지 고려한 커리큘럼. 온라인 강의에 대한 애착으로 고민고민 끝에 만들어낸 강의입니다.

강의 속에서 데이터베이스를 활용하는 예제

 

 

강의를 체계적으로 익히실 수 있습니다. 혹시 파이썬 자체가 익숙하지 않으시다면, 수많은 소중한 피드백에서도 볼 수 있는 검증된 강의, 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 강의와 함께 수강하시면 좋을 것 같습니다.

체계적으로 풀스택 개발자, 데이터 분석가도 될 수 있는 강의 시리즈를 제공합니다.



풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본) 
2. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본) 
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본) 
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술  (풀스택 Part2, 11월 오픈 예정)
6. 풀스택을 위한 Vue 프레임워크 기본 (풀스택 Part3, 21' 1월 오픈 예정)
7. 풀스택을 위한 AWS 와 docker 기반 배포 기술 기본 (풀스택 Part4, 21' 2월 오픈 예정)
8. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part5, 21' 3월 오픈 예정)

* 현재까지의 풀스택 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~중급] 가장 쉽고, 빠른 풀스택 로드맵



데이터 분석/과학 코스: 원하는 데이터를 가져와서 분석하고, 예측까지 할 수 있는 최신 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (파이썬과 데이터 수집 기본) 
2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식) 
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석) 
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석) 
5. 파이썬 데이터 분석 기본 (데이터 분석) 
6. 머신러닝/인공지능 기본 (데이터 예측, 열심히 준비하고 있습니다) 

* 현재까지의 데이터 과학 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~초급] 취업을 위한 데이터 분석 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기

도움 되는 분들

  • 데이터베이스 정복하고자 하시는 분들
  • 데이터과학/풀스택 기본기를 익히고 싶은 분들
  • 실무에서 SQL 활용하는 기술 익히고 싶은 분들
  • SQL 기초부터 활용까지 익히고 싶은 분들

선수 지식

  • 파이썬 기초

공개 일자

2019년 9월 09일 (마지막 업데이트 일자 : 2019년 9월 10일)

지식공유자 소개

Dave Lee (운영 블로그: 잔재미코딩)

현: 이커머스 기업 빅데이터 개발 및 기술 기획
전: SK, 삼성전자, 외국계 기업, 고려대학교 일어일문 학사, 연세대학교 컴퓨터공학 석사
주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 데이터 서비스, 모바일 보안 시스템(CAS), RTOS 컴파일러, Linux Kernel Driver, NAS Embedded System  
저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발,
누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
운영 블로그: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) - 풀스택/데이터과학 기술 공유 블로그

4.8
42개의 수강평
default_profile.png
961018ksi 10일 전
좋았어요!
잔재미코딩

잔재미코딩 8일 전
감사합니다

default_profile.png
pjhji202803 4달 전
SQL의 기본을 단단히 채워주는 수강이여서 많은 도움되었습니다. 감사합니다!
잔재미코딩

잔재미코딩 3달 전
앗 감사합니다~~~

교육과정

모두 펼치기 59 강의 11시간 51분
섹션 0. 수업 준비 및 환경 설치
9 강의 67 : 13
오리엔테이션과 강의 특징
06 : 03
강의 및 학습 방법 소개
14 : 36
MySQL 데이터베이스 설치(맥 환경)
05 : 37
MySQL 데이터베이스 설치(윈도우 환경)
08 : 40
주피터 노트북과 파이썬 설치 준비
02 : 31
anaconda와 주피터 노트북 소개
06 : 01
anaconda와 주피터 노트북 설치 방법 (맥 환경)
06 : 32
anaconda와 주피터 노트북 설치 방법 (윈도우 환경)
07 : 10
주피터 노트북 사용법 익히기
10 : 03
섹션 1. 데이터베이스와 RDBMS 이해
3 강의 37 : 01
데이터베이스와 RDBMS란?
14 : 52
많이 사용되는 데이터베이스 소개
06 : 42
RDBMS 구조의 이해
15 : 27
섹션 2. SQL 기초 문법의 이해 (데이터베이스 만들기)
8 강의 102 : 50
SQL이란? MySQL만 알면, 다양한 데이터베이스를 다룰 수 있는 이유
08 : 46
MySQL Workbench 설치와 사용법
10 : 56
SQL로 데이터베이스 만들기
12 : 40
SQL로 테이블 만들기1
13 : 08
SQL로 테이블 만들기2
13 : 28
SQL로 테이블 변경하기
14 : 21
[연습] 스키마 설계하고, SQL로 만들어보기1
13 : 18
[연습] 스키마 설계하고, SQL로 만들어보기2
16 : 13
섹션 3. SQL 기초 문법의 이해 (데이터 다루기)
10 강의 125 : 54
SQL로 데이터 입력하기
15 : 04
SQL로 데이터 검색하기1
13 : 46
SQL로 데이터 검색하기2
11 : 00
SQL로 데이터 검색하기3
11 : 08
SQL로 데이터 수정하기
05 : 10
SQL로 데이터 삭제하고, 다양한 SQL 활용하기
14 : 39
[연습] 실제 데이터 기반, 데이터베이스 직접 만들어보기1
15 : 27
[연습] 실제 데이터 기반, 데이터베이스 직접 만들어보기2
15 : 34
[참고] MySQL 관리를 위한 SQL 이해1
16 : 47
[참고] MySQL 관리를 위한 SQL 이해2
07 : 19
섹션 4. 파이썬으로 다루는 MySQL
12 강의 151 : 19
파이썬 라이브러리 사용법1
09 : 29
파이썬 라이브러리 사용법2
18 : 06
pymysql 소개 및 설치
15 : 37
패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 테이블 생성
12 : 28
패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 입력과 검색
17 : 01
패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 수정
08 : 10
패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 삭제와 총정리
10 : 59
파일로 실행하는 SQL 명령
15 : 42
파일로 데이터를 한번에 입력하기
08 : 16
pandas 라이브러리와 pymysql - 파일로 데이터 저장
10 : 54
외래키(Foreign Key) 익히기1
13 : 56
외래키(Foreign Key) 익히기2
10 : 41
섹션 5. 실전 라이브 프로그래밍으로 이해하는 크롤링과 MySQL
9 강의 122 : 55
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - 스키마 설계해보기
14 : 17
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - 스키마 구현/크롤링 시작
14 : 09
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 코드 작성 시작
14 : 37
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 코드 개선
12 : 54
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - 방대한 데이터 크롤링
14 : 10
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 데이터 DB 자동 저장 코드와 팁1
12 : 33
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 데이터 DB 자동 저장 코드와 팁2
14 : 26
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - DB와 프로그래밍 코드 작성과 팁1
14 : 05
[실전] 크롤링과 데이터베이스 - DB와 프로그래밍 코드 작성과 팁2
11 : 44
섹션 6. 데이터 분석과 SQL
8 강의 104 : 42
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 필요한 SQL 문법1
14 : 38
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 필요한 SQL 문법2
07 : 03
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - JOIN 문법 활용1
14 : 36
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - JOIN 문법 활용2
15 : 13
[참고] OUTER JOIN SQL 문법
10 : 13
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 서브쿼리 활용
16 : 21
[실전] 실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 (복합검색)
14 : 44
총정리 및 향후 학습 방향
11 : 54
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
지식공유참여
기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의들을
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
인프런 비즈니스