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깜짝 할인 중(D-3)
데이터 사이언스 데이터 분석
데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 블로그 GA 데이터 분석까지
(5.0)
6개의 수강평 ∙ 69명의 수강생

25%

57,750원

77,000원
지식공유자 : 데이터리안
총 55개 수업˙총 6시간 30분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
폴더에 추가 42 공유
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 수집 · 처리] 강의입니다.

인프런 누적 수강생 5500명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 판다스 기초 강의. 공식 문서와 함께 파이썬의 대표 데이터 분석 라이브러리인 판다스를 체계적으로 학습합니다. 이론 학습과 문제풀이를 병행하여 숙련도도 높일 수 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
판다스로 데이터를 가공하기
판다스를 활용한 분석과 시각화
문제풀이로 판다스 숙련도 높이기

데이터리안 신규 강의
데이터 분석을 위한 파이썬 오픈 기념

 판다스 강의 25% 할인! 
(~10/26)

데이터 분석을 위한 판다스(Pandas),
공식 문서로 탄탄하게 익혀보세요!

판다스, 왜 배워야 할까요?

파이썬 라이브러리, 판다스를 이용해
데이터 분석을 쉽고 편리하게 해볼 수 있어요.

데이터 분석가가 파이썬으로 분석을 한다면, 보통 판다스(Pandas) 라이브러리를 불러오는 일을 가장 먼저 할 거예요. 시각화, 머신러닝, 통계모델 적용 등 어떤 분석 작업을 하든 데이터를 적합한 형태로 가공하는 ‘전처리’ 과정이 선행되어야 하는데요. 이렇게 데이터를 다루는 데에 가장 특화되어 있고, 그래서 가장 널리 사용되고 있는 라이브러리(패키지)가 바로 판다스입니다.

파이썬 데이터 분석의 필수 과목 판다스, 데이터리안과 함께 입문해 봐요! 


이 강의, 어떤 점이 특별한가요?

판다스의 공식 문서를 활용합니다.

코딩을 할 때 ‘구글링이 필수’라는 말에 모두들 동의하실 거예요. 웹에는 정보를 얻을 수 있는 문서가 정말 많지만, 그중에서도 가장 좋은 것은 공식 문서입니다. 정확한 용어와 활용법을 제시하고 있기 때문이죠. 이미 판다스를 능숙하게 사용하고 있는 사람들도 공식 문서를 보고 ‘이런 좋은 기능이 있었어?’ 하며 놀라기도 합니다.

이제 판다스를 시작하는 여러분은, 처음부터 최고의 교과서인 공식 문서로 차근차근 배워나가 보는 건 어떨까요? 저희 강의는 이 여정을 돕는 익힘책 같은 역할을 할 거예요. 공식 문서를 함께 읽고, 예시 코드도 함께 따라 쳐 보고, 추가적인 설명을 덧붙이는 방식으로 학습이 진행됩니다. 


SQL, 엑셀과 비교하는 내용을 통해 빠른 이해를 돕습니다.

판다스가 다루는 데이터는 ‘2차원 데이터프레임’입니다. 2차원 데이터프레임이라고 하니까 낯설겠지만, 사실은 여러분이 이미 잘 아시는 개념이에요. 엑셀과 같은 스프레드시트에서 많이 본 표 모양의 데이터를 생각하시면 됩니다. 만약 SQL의 테이블을 알고 계신 분이라면 더 잘 와닿을 거고요.

같은 형태의 데이터를 다루는 도구이다보니 판다스에서도 SQL, 엑셀과 비슷한 기능, 또는 비슷하지만 더 강력한 기능을 제공하는 경우가 많아요. 그래서 새로운 함수를 배울 때 SQL 또는 엑셀과 비교하는 내용을 담았습니다. 이미 아는 것과 비교하면서 학습하면 더 쉽고 빠르게 이해하실 수 있겠죠?

SQL로 할 수 있는 것 보다 좀 더 심화된 분석 & 시각화를 해보고 싶어서 파이썬을 시작하시는 분, 엑셀에서 다 불러올 수 없는 대용량 데이터를 다루기 위해 판다스가 필요하신 분 등 다른 도구를 이미 활용하고 계신 분들에게 도움이 되는 강의입니다.

Q. SQL, 반드시 알고 들어야 하나요?

SQL 학습을 먼저 시작해보시기를 추천드리지만, 엑셀을 다뤄보셨다면 강의를 이해하는데 크게 어려운 내용은 없을 거라고 생각됩니다 :)

행과 열을 가진 테이블 형태의 데이터를 다룬다는 점에서 엑셀, 판다스, SQL은 모두 비슷한 툴입니다. 지원하는 기능들도 매우 비슷합니다. 강의에서 같이 보는 공식 문서 또한 파이썬 이외에 다른 언어에 대한 사전 지식을 요구하지 않습니다. 공통 키를 이용한 두 테이블 간의 연결, 그룹별 연산 등 데이터 테이블을 다루면서 SQL과 공통적으로 나오는 개념들에 대한 설명은 영상에서 일부 생략되어 있지만 영상 하단에 보충 자료를 드립니다. 샘플 강의를 시청해보시고 ‘할 만한데?’ 라고 생각하셨다면 충분합니다.


함께 문제를 풀어보며 숙련도를 높입니다.

백문이 불여일타! 배운 것은 많이 써 봐야 늡니다. 학습한 문법이 어떤 상황에서, 어떤 작업을 위해 쓰는 건지를 확실히 습득하고 손에 익히는 시간을 가집니다.

하나의 섹션이 마무리되면 그 섹션에서 배운 함수를 연습할 수 있는 문제의 목록을 드립니다. 강의는 잠깐 멈춰놓고, 해당 문제를 풀며 복습하시기를 권합니다. 그리고 섹션의 마지막 강의인 ‘문제 풀이’ 영상에서 풀이 과정을 함께 나누는 시간을 가져요. 마지막 섹션은 이제까지 배운 모든 것을 종합해서 푸는 문제들로 구성되어 있으니, 끝까지 달려 봅시다!


추천 수강생

판다스
체계적으로
이해하고 싶은 분

문제풀이와 함께
판다스를
공부하고 싶은 분

SQL을 사용하면서
파이썬으로 분석 영역을
넓히고 싶은 분

엑셀 등 스프레드시트
사용해 봤고
판다스를 배우고 싶은 분


커리큘럼을
확인해 보세요.

판다스 워밍 업!

강의에서 사용할 플랫폼인 구글 코랩(Google Colaboratory, Colab)에 대해 알아보고 판다스 공식 문서를 순차적으로 학습해 봅니다. 판다스로 데이터를 불러오고 저장하기 위해서는 어떤 과정을 거쳐야 하는지 알아보고, 특정 컬럼(Column, 열)과 로우(Row, 행)를 선택하는 방법에 대해 학습합니다.

데이터 뽀개기 A to Z.

판다스를 통해 데이터의 추세와 흐름을 파악할 수 있도록 간단한 시각화를 진행해 봅니다. 여기에 기존 컬럼들이 가지고 있는 값끼리 연산하여 새로운 컬럼을 만들고, 필요한 연산을 처리하고, 데이터를 집계하고 규모를 파악하는 방법까지 배울 수 있게 됩니다.

테이블로 구성하는 데이터!

테이블을 변형/정렬하고, 구글 스프레드시트와 연계하여 데이터를 피봇 테이블(Pivot Table) 형태로 만드는 법에 대해 알아봅니다. 아울러 여러 테이블의 로우를 연결하고, 공통 컬럼을 사용해 여러 개의 테이블을 결합해 봅니다.

다양한 형태의 데이터도 OK.

시계열 데이터(Time Series Data), 문자열 데이터(Textual Data)를 다루는 방법에 대해 알아봅니다. 여기에 정규표현식을 활용하여 특정 패턴을 찾아내는 방법까지 다루게 될 거예요.


데이터리안 팀의
다른 강의가 궁금하다면?

백문이불여일타!
데이터리안 SQL 시리즈

데이터 분석을 위한 기초 SQL (클릭)

데이터 분석을 위한 중급 SQL (클릭)

데이터 분석을 위한 파이썬 시리즈

 

데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지 (클릭)

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
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이런 분들께
추천드려요!
판다스를 체계적으로 이해하고 싶은 분들
문제풀이와 함께 판다스를 공부하고 싶은 분들
현재 SQL을 사용하고 있고 파이썬으로 분석 영역을 넓히고 싶은 분들
엑셀 등의 스프레드시트를 사용해 봤고 판다스를 배우고 싶은 분들
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선수 지식,
필요한가요?
기초 파이썬 (list, dict 등 자료구조에 대한 이해)

안녕하세요
데이터리안 입니다.
데이터리안의 썸네일

데이터리안의 강의는 현직 데이터 분석가, 개발자 커뮤니티 데이터리안 멤버들이 함께 기획, 제작하고 있습니다. IT 스타트업이 더 빨리 성장할 수 있도록 데이터 컨설팅과 GA 셋업, 사내 맞춤 SQL 교육, 온라인 강의 등 서비스를 제공하고 있습니다.

  

👉 데이터리안 서비스 & 멤버 소개 페이지

공동 지식공유자: J의 썸네일 S의 썸네일 KIM MINJU의 썸네일
커리큘럼 총 55 개 ˙ 6시간 30분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 2. 원하는 데이터 선택하기
특정 컬럼 선택하기 10:41
특정 로우 선택하기 13:21
특정 컬럼과 로우 선택하기 11:21
(더 알아보기) Null 13:17
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이 소개와 사용법 미리보기 08:00
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 소개
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이
섹션 3. 데이터 시각화
Line Chart 08:33
Scatter Chart, Boxplot, Subplots 10:57
차트 저장하기 10:52
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 소개
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이
섹션 4. 연산
새로운 컬럼 만들기 20:22
(더 알아보기) 데이터 삭제하기 07:43
(더 알아보기) element-wise 함수 적용하기: apply 11:48
집계함수 10:14
그룹별 데이터 집계 06:41
그룹별 데이터 규모 파악하기 09:53
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 소개
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이
섹션 5. 테이블 피봇
정렬하기 09:19
테이블 형태 변경: Long to Wide (구글 스프레드시트) 미리보기 13:36
테이블 형태 변경: Long to Wide (코드 설명) 06:05
테이블 형태 변경: 피봇 테이블 07:21
테이블 형태 변경: Wide to Long 08:39
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 소개
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이
섹션 6. 테이블 조인
여러 테이블의 로우를 연결하기: concat 08:17
concat의 추가 기능 10:10
공통 컬럼을 사용해 테이블들을 결합하기: merge 13:11
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 소개
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이
섹션 7. 시계열 데이터 다루기
시계열 데이터 타입 13:10
Datetime 데이터로 할 수 있는 일 14:50
Datetime 데이터를 인덱스로 활용하기 06:28
특정 기간별 데이터 집계: resample 08:25
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 소개
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이
섹션 8. 문자열 데이터 다루기
문자열 데이터 1: split, contains 11:00
문자열 데이터 2: replace 10:22
(더 알아보기) 정규표현식의 활용: contains 18:12
(더 알아보기) 정규표현식의 활용: extract 11:04
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 소개
(21년 9월 17일 업데이트) 문제 풀이
섹션 9. (21년 9월 17일 업데이트) 파이널 프로젝트
프로젝트 소개
프로젝트 풀이
섹션 10. 마무리
마무리
강의 게시일 : 2021년 06월 30일 (마지막 업데이트일 : 2021년 10월 15일)
수강평 총 6개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
5.0
6개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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김명균 thumbnail
sql부터 듣고 있는데 많이 도움됐어요 ~
2021-09-24
지식공유자데이터리안
명균님 수강평 감사합니다!!
2021-09-24
yeongja2818 thumbnail
전에 다른 강의에서 판다스를 했는데 살짝 어려운 감이 없지 않아 있었는데 SQL를 배우고 판다스를 배우니 이해가 더 잘 되는 수업이지 않나 생각을 합니다!!
2021-08-12
지식공유자데이터리안
SQL을 배우고 나면 조인이나 그룹바이 같은 개념들을 이미 알고 있는 상태라서 그걸 코드로 어떻게 적는지만 판다스 코드로 이해하면 되죠ㅎㅎ 몇 번 라이브 강연도 해봤지만 수강자들이 가장 편하게 생각하는 공부 순서인 것 같아요. 수강평 감사합니다!
2021-08-12
[데잇걸즈 5기] 박은지 thumbnail
직접 문서의 의미를 해석해주셔서 의미를 이해하기 쉬웠어요.
2021-08-08
지식공유자데이터리안
데잇걸즈 SQL 수업 MVP 은지님ㅎㅎ 첫 번째 수강평 감사합니다! 종종 스터디 하는 내용 인프런 플랫폼에서도 들려주세요 :)
2021-08-08
머털쌤 thumbnail
좋은 강의 감사합니다.
2021-10-05
지식공유자데이터리안
머털쌤님 수강평 감사합니다!
2021-10-15
[데잇걸즈5기] 조유진 thumbnail
선미님 사랑해요 덕분에 판다스 완강했습니다!!! 얏호우
2021-08-22
지식공유자데이터리안
유진님 완강 축하드려요!!
2021-08-23
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총 55개 수업˙총 6시간 30분
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