밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문

밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문

(10개의 수강평)

714명의 수강생
77,000원
지식공유자 · TeamLab
134회 수업 · 총 28시간 16분 수업
평생 무제한 시청
수료증 발급 강좌
수강 난이도 '초급, 중급'
김태우 프로필

코드를 볼수 가 없어요 김태우 2일 전

이 부분의 코드가 보이지 않습니다. 

혹시 가능하시면 제 메일로 보내주실수 있나요?

www.naver.com

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김태우 프로필

소스코드 김태우 6일 전

위 강좌의 소스코드는 어디서 볼수 있는건가요?

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진소라 프로필

질문있습니다 진소라 14일 전

질문1. 해당 강의의 2분 근처에서, raw_X는 2차원으로, y는 1차원으로 만드는 이유가 뭔가요?

질문2. 1차원이 vector인가요..?

질문3. (1, )과 (1, 1)의 차이가 뭔지도 알려주세요 ㅠㅠ

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dorddo 프로필

kaggle_titanic_pclass one-hot encoding에 대해 질문드립니다. dorddo 22일 전

안녕하세요, 

강의 잘 들었습니다. 

현재는 필요한 부분을 다시 들으며 복습하고 있습니다. 

강의 중 kaggle의 titanic 문제에 대해 다루는 부분에 대해 질문드립니다. 

embarked의 경우엔 텍스트로 된 범주형 자료이기에  one-hot encoding으로 분류해주는 것으로 이해했습니다. 

하지만 강의에서는 pclass의 경우 구분해주지 않고 숫자 그대로 사용하고 있습니다. 

하지만 엄밀한 의미에서 pclass도 숫자이긴 하지만 fare와 같은 연속형 자료가 아닌 범주형 자료이기 때문에 

one-hot encoding으로 분류를 해주어야 하지 않은지 문의드립니다. 

만약 하지 않아도 괜찮다면, embarked도 01,2,3,으로 나누어서 작업해도 되지 않은지도 궁금합니다. 

+혹시 pclass가 범주형 자료이지만 계급이라는 특성상 하이에라키가 있어서 연속형의 성질을 가지고 있어서 one-hot encoding을 하지 않다고 되는 것인지도 문의드립니다. 

감사합니다. 

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histhng 프로필

소스 위치는? histhng 29일 전

강의자료는 받았는데, 소스 파일 다운로드 경로를 못찾겠네요. 답변 부탁드립니다.

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치킨좋아 프로필

Data fill 치킨좋아 1달 전

안녕하세요,

df['PostTestScore'].fillna(df.groupby('sex')['PostTestScore'].transform('mean'), inplace=True) 에서 성별로 나눠서 평균 값을 집어 넣으라고 하셨는데, 예를들어 성별인 남자인 학생들의 전체평균을 PostTestScore이 null 인남학생 값에 넣어주는 것인가요?

마찬가지로, 성별이 여자인 사람들의 평균점수를 null 을 가진 여자 사람의 점수값에 집어 넣는거고요?

감사합니다.

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치킨좋아 프로필

thresh 질문 치킨좋아 1달 전

안녕하세요,

수업을 들으면서 df.dropna(axis=1, thresh=3) 이 화면엔 data가 최소 4개이상 없을때 drop 하라고 하셨는데,

말씀하실땐, 3개 까지는 드랍을 하고 4개부터는 드랍을 하지 마라고 하셨고, 코드 설명하실때도 적어도 3개이상 데이터가 존재해야지만 날리지 말아라. 리고 하셨는데, 너무 헷갈립니다.

thresh =3 일때 5일때 무슨 뜻인지 다시한번 설명 부탁드립니다.

감사합니다.

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치킨좋아 프로필

챕터6: 그래프 해석 질문 치킨좋아 1달 전

안녕하세요,

plt.grid(True, lw=.4, ls='--',c='.90') 에서 True 가 그리드를 그리라는 의미인가요? lw 와 ls , c 각각의 의미도 궁금합니다. 

또  figure를 저장할때, plt.savefig('test.png', c='a') 를 쓴다고 하셨는데, c='a' 가 여기서 무엇을 의미하는지도 알고 싶습니다.

감사합니다.

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치킨좋아 프로필

group by max 결과 질문 입니다. 치킨좋아 1달 전

안녕하세요,

df.groupby('Team').filter(lambda x:x['points'].max()>800)에서 결과를 실행하면 왜 포인트가 800인 넘은 팀 이름들이 나오나요?

감사합니다.

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치킨좋아 프로필

챕터5: group by 치킨좋아 1달 전

안녕하세요,

transformation 부분이 이해가 안됩니다.

설명해주신 예제를 보면 score=lambda x: (x.max()) 

grouped.transform(score) 인데 Riders 가 왜 876이 되고 랭크는 2가되며 year 은 2017년으로 변환 되나요? 

max 나 min 처럼 series data 에 적용되는 data들은 key 값을 기준으로 Grouped 된 데이터 기준 이라고 하셨는데, 무슨 의미 인가요? 

또한 key값을 기준으로 한다면 Riders 가 Key 값인지도 궁금합니다.

자세한 설명 부탁드립니다.

감사합니다.

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치킨좋아 프로필

수업 내용 질문 문의 치킨좋아 1달 전

안녕하세요,

4단원 마지막 강의중 df.isnull().sum(0) 와 df.isnull().sum(1)때의 차이가 이해가 안됩니다. 다시한번 설명 부탁드립니다.

또한 df.sort_values(['age','earn'],ascending=False).head(10)에서 어떻게 age 에만 내림차순이 적용되는지도 궁금합니다. 왜 earn 항목엔 적용이 안되고 자동으로 age 만 적용이 되는건가요?

감사합니다. 

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진소라 프로필

문제가 이해가 안되는데요 진소라 1달 전

frequent_matrix에서 source는 row로 정렬된다고 했는데 그러면 데이터에서 5번째를 보면 source가 1이고 target이 1이니까 마지막으로 출력했을때 1이 가장먼저 나와야하는거 아닌가요? 왜 19부터 나오는건지 모르겠습니다. 답으로 출력되는 첫번째 array에서 19, 17, 14...가 무슨 연관이 있는건가요?

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치킨좋아 프로필

B 가 Boolean 의 약자인가요? 치킨좋아 1달 전

안녕하세요,

챕터 3 강의중 Boolean index 에서 A=np.array([.........])

B=A<15

B.astype(np.int) 예제를 입력했는데, 자꾸 에러가 뜹니다.

The result says "Type Error: '<' not supported ebtween instance of 'list' and 'int'. 

B 가 Boolean 입니까?

감사합니다.

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