[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
제가 이번에 '스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1' 이라는 제목으로 새롭게 강의를 출시 했습니다.
안녕하십니까,
제가 이번에 '스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1' 이라는 제목으로 새롭게 강의를 출시 했습니다.
'스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1'은 오픈 소스 대용량 분산 처리 솔루션의 최강자인 아파치 스파크(Spark)에서 머신러닝 모델 구현 방법을 익히는 것을 넘어서 데이터 가공과 분석에도 능한 머신러닝 전문가로 수강생 분들을 성장 시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
본 강의는 스파크 Machine Learning Framework을 구성하는 다양한 요소들인 DataFrame, SQL, Estimator, Transformer, Pipeline, Evaluator 등에 대해서 상세한 이론 설명과 풍부한 실습은 물론이고, 캐글의 Instacart Market Basket Analysis 경연 대회 실습을 통해서 SQL 기반에서 데이터를 가공/분석하는 법, 업무 도메인 기반으로 분석요소를 도출하는 법,그리고 이러한 Feature Engineering기법을 통해 어떻게 모델을 생성하는 지에 대해서 상세하게 배우시게 될 것 입니다.
대용량 데이터 기반에서 진정한 머신러닝 전문가로 성장하고자 하시는 분들에게 큰 도움이 되고자, 심혈을 기울여 본 강의를 만들었습니다.
2021년도 이제 얼마 안남았군요. 올 한해 계획하셨던 일들 잘 마무리 하시고, 다가오는 2022년에도 소망하시는 일, 다 이루시기를 기원 드립니다.
감사합니다.