통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

1. ‘통계 분석을 위한 R 프로그래밍 기초’ 강좌 소개

통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R 의 기본을 학습합니다.
R 언어의 소개, 변수, 벡터, 문법 등등 R의 기초를 익힌 후 데이터처리까지 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

2. 도움되는 분들

  • 통계 데이터를 분석하고 싶은 분
  • 빅데이터 분석 처리 업무를 하고 싶은 분
  • 통계학과 학생
  • 자연대, 공대 학생

3. 강좌 특징

  • 강의 수준 : 입문
  • 다루는 기술 : R language
  • 질의 응답이 되지 않는 강좌입니다.

4. 연관된 강좌

강좌 평가

4.8

4 개의 수강평
  • 5 점3
  • 4 점1
  • 3 점0
  • 2 점0
  • 1 점0
  1. jkikss@naver.com의 프로필 사진

    기초 R을 배우고 싶은 분들이라면 추천!

    5

    R을 어느정도 배우신 분이라면
    다소 쉬울수 있겠지만
    복습하는 마음으로 빠르게 들으시면 나쁘지 않아요!

  2. jkikss@naver.com의 프로필 사진

    기초 R을 배우고 싶은 분들이라면 추천!

    5

    개인적으로 R을 배웃

  3. 김동현의 프로필 사진

    완전 초보를 위한 강의

    5

    아무것도 모르는 사람도 R의 기본적인 사용은 할 수 있게 해줄 정도의 기초강의라
    프로그래밍을 조금 아시는 분들에게는 조금 지루할 수 있습니다.

  4. Il-Ahn Cheong의 프로필 사진

    통계 분석용 R 프로그래밍 초급 추천

    4

    통계 분석에 자주 사용되는 범용 R 프로그래밍 초급 및 기초 닦기에 좋아요.

강좌 교육과정

오리엔테이션 및 환경 설치
R 프로그램의 개요 00:20:00
R 프로그램의 환경 설치 미리보기 00:25:00
섹션 1. 변수
R 프로그램 변수 1 미리보기 00:35:00
R 프로그램 변수 2 00:26:00
섹션 2. 백터, 행렬, 배열
R 프로그램 벡터 1 미리보기 00:34:00
R 프로그램 행렬 00:26:00
R 프로그램 벡터 2 00:20:00
R 프로그램 배열 00:35:00
섹션 3. R 프로그램 문법
R 프로그램 타입 판몇 및 변환 미리보기 00:21:00
반복문 00:29:00
R 프로그램 연산 00:23:00
NA 처리 00:23:00
섹션 4. 함수, 스코프, 모듈
함수 00:31:00
스코프 00:26:00
모듈 00:21:00
섹션 5. 데이터 처리
sql 을 사용한 데이터 처리 00:23:00
데이터 분석 00:32:00
그룹화 연산 00:30:00
데이터 구조 변형 00:27:00
데이터 요약 00:16:00
데이터 테이블 00:29:00
key 를 통한 데이터 처리 00:28:00
리스트 처리 00:26:00
병렬 처리 00:22:00
섹션 6. 테스팅과 디버깅
테스팅 00:18:00
디버깅 00:23:00

인프런은 성장기회의 평등 을 추구합니다.

경제적, 시간적 제약없는 양질을 교육으로 누구나에게 성장 기회를 균등하게 주는것. 그것이 우리의 목표입니다.

지식공유참여 고객센터
top
(주)인프랩 | 대표자:이형주 | TEL:070-4202-1180 | E-MAIL: course@inflearn.com | 사업자번호:499-81-00612
주소:성남시 분당구 삼평동 대왕판교로 645번길 12 경기창조경제혁신센터 8층 R10 | 개인정보보호책임자:이형주
통신판매업:2017-서울강남-01544 | ©INFLAB. ALL RIGHTS RESERVED