• 로그인
    • 장바구니에 상품이 없습니다.

로그인

비밀번호 찾기
로그인으로 돌아가기

통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

1. ‘통계 분석을 위한 R 프로그래밍 기초’ 강좌 소개

통계 분석 처리를 위한 프로그래밍 언어인 R 의 기본을 학습합니다.
R 언어의 소개, 변수, 벡터, 문법 등등 R의 기초를 익힌 후 데이터처리까지 R을 이용하여 다양한 빅데이터들을 처리할 수 있고 시각화하는 기술을 익힐 수 있습니다.

2. 도움되는 분들

  • 통계 데이터를 분석하고 싶은 분
  • 빅데이터 분석 처리 업무를 하고 싶은 분
  • 통계학과 학생
  • 자연대, 공대 학생

3. 강좌 특징

  • 강의 수준 : 입문
  • 다루는 기술 : R language
  • 질의 응답이 되지 않는 강좌입니다.

4. 연관된 강좌

강좌 평가

4

1 개의 수강평
  • 5 점0
  • 4 점1
  • 3 점0
  • 2 점0
  • 1 점0
  1. Il-Ahn Cheong의 프로필 사진

    통계 분석용 R 프로그래밍 초급 추천

    통계 분석에 자주 사용되는 범용 R 프로그래밍 초급 및 기초 닦기에 좋아요.

강좌 교육과정

오리엔테이션 및 환경 설치
R 프로그램의 개요 20:00
R 프로그램의 환경 설치 바로보기 25:00
섹션 1. 변수
R 프로그램 변수 1 바로보기 35:00
R 프로그램 변수 2 26:00
섹션 2. 백터, 행렬, 배열
R 프로그램 벡터 1 바로보기 34:00
R 프로그램 행렬 26:00
R 프로그램 벡터 2 20:00
R 프로그램 배열 35:00
섹션 3. R 프로그램 문법
R 프로그램 타입 판몇 및 변환 바로보기 21:00
반복문 29:00
R 프로그램 연산 23:00
NA 처리 23:00
섹션 4. 함수, 스코프, 모듈
함수 31:00
스코프 26:00
모듈 21:00
섹션 5. 데이터 처리
sql 을 사용한 데이터 처리 23:00
데이터 분석 32:00
그룹화 연산 30:00
데이터 구조 변형 27:00
데이터 요약 16:00
데이터 테이블 29:00
key 를 통한 데이터 처리 28:00
리스트 처리 26:00
병렬 처리 22:00
섹션 6. 테스팅과 디버깅
테스팅 18:00
디버깅 23:00

Hello

이용해 주셔서 감사합니다. 불편한 점이나 건의하실 일이 있으시면 왼쪽 하단 녹색창이나, 아래 카톡아이디로 말씀해 주세요!!

지식공유참여 고객센터
top
인프랩 | 대표자:이형주 | TEL:070-4202-1180 | 주소:성남시 분당구 대왕판교로 645번길 12 경기창조경제혁신센터 9층
E-MAIL: course@inflearn.com | 사업자번호:595-33-00054 | 개인정보보호책임자:이형주 |
©INFLAB. ALL RIGHTS RESERVED