인프런 영문 브랜드 로고
인프런 영문 브랜드 로고
BEST
인공지능

/

딥러닝 · 머신러닝

[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.

(4.6) 수강평 47개

수강생 599명

Thumbnail
데이터리안님의 프로필 이미지

수정됨

17년차 데이터 사이언티스트가 알려주는 직장인 데이터 리터러시(~3/13 신청 마감)

"여러분이 동료들의 음식 취향을 취합하고, 회사에서 가까운지, 음식점 후기는 어떤지 등을 고려하며 회식 장소를 골랐다면, 여러분은 자연스럽게 동료들의 음식 취향 데이터, 지도 데이터, 후기 데이터를 활용해
 의사 결정을 했다고 할 수 있습니다.

실제로 데이터를 사용하는 건 의외로 그렇게 어렵지 않습니다. 일기예보에서 알려주는 정보들을 보고 오늘 우산을 들고 나가야겠다고 결정하는 것도
 데이터 기반의 의사결정이라고 할 수 있어요.

직장에서도 마찬가지입니다. 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트 같은 데이터 관련 직군 종사자들만 데이터 활용이 가능한 건 아니에요. 데이터를 이용해서 재고를 파악하거나, 사용자들이 앱을 잘 쓰고 있는지 확인하는 등 이미 모든 직군에서 어느 정도 데이터를 활용한 의사결정을 내리고 있다고 할 수 있어요.

3월 세미나 강연을 어떻게 기획해야 할지 고민을 많이 했는데요. 이번 강연에서는 ‘데이터를 좀 더 잘 사용하는 법’, ‘데이터를 틀리지 않게 사용하는 법’에 초점을 맞추어 이야기를 한 번 해보겠습니다.”

_ 17년 차 데이터 사이언티스트 권정민(꼬젯)님

 

권정민님 강연 보러가기
👉 http://bit.ly/3kmIEjK

 

월간 데이터리안 세미나 3월 주제는 ‘직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기’입니다.

1️⃣ 직장인의 데이터 사용법

세미나 1부 강연에서는 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』, 『데이터 분석가의 숫자유감』 저자이신 17년 차 데이터 사이언티스트 권정민님께서 '직장인의 데이터 사용법'이라는 제목으로 직장인이라면 꼭 알아두면 좋은 데이터 사용법에 대해 알려주실 예정이에요.

2️⃣ 내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까?

2부에서는 '내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까?'라는 제목으로 패널 토크가 진행됩니다. 기획자, 마케터, 디자이너가 회사에서 데이터를 잘 보기 위해서는 어떤 일들을 해보면 좋을지 이야기해볼 예정입니다. ‘데이터 분석가가 있는 회사’, ‘데이터 분석가가 없는 회사’, ‘데이터조차 없는 회사’를 나누어 각 회사에서 어떤 일들을 해볼 수 있을지 이야기해볼게요.

‘빅데이터’, ‘데이터 분석’ 아직도 나랑 너무 멀게 느껴진다고 생각하셨던 분들이 계신다면 데이터와 조금 더 친해질 수 있는 3월 세미나를 놓치지 마세요.

 

⏰ 3/13(월) 신청 마감
(신청하신 모든 분들께 다시보기가 제공됩니다)
http://bit.ly/3kmIEjK

댓글