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개발 · 프로그래밍

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프론트엔드

2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기

테스트코드! 어디서부터 시작해야할지 막막한 분들을 위해 준비했어요. 테스트 작성부터, 자동화를 통한 배포까지 한번에!

(5.0) 수강평 29개

수강생 467명

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RAG 강의를 출시했습니다!

안녕하세요, 강병진입니다.

요즘 힙한 Large Language Model (LLM)을 활용해서 RAG를 구성하는 강의를 출시했습니다.

요즘 회사에서 주 업무이기도 하고, 제가 작년부터 이걸로 너무 많은 고생을해서.... 다른분들은 조금 덜 고생하셨으면 하는 마음에 강의를 준비하게 되었습니다.

강의는 OpenAI API를 활용하는데, LangChain을 활용하기 때문에, Claude, Cohere, Upstage등등 LangChain에서 활용하는 패키지를 사용하면 쉽게 따라하실 수 있습니다. 강의 내용을 보시면 LCEL에서 llm 에 해당하는 부분만 ChatAnthropic, ChatCohere, ChatUpstage 등을 활용하시면 되고, Ollama 를 활용해서 Llama3를 활용하고 싶으신 분들은 ChatOllama 를 사용하시면 됩니다.

혹시 Ollama 를 활용한 강의가 필요하시거나, LLM 관련해서 더 알고싶으신 부분이 있으시다면 수강평이나 강의 질문에 남겨주시거나 jasonkang14@gmail.com 으로 말씀해주시면, 다음 강의를 준비하는데 도움이 될 것 같습니다!

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