본 강좌는 강화학습을 수학 없이 설명합니다. 개념을 쉽고 분명하게 배울 수 있습니다.
뿐만 아니라. 언어 중 제일 접근하기 쉬운 파이썬으로 작성해 놓은 RLkit 를 직접 코딩하면서 실제 틱택톡 게임을 구현하고 실행할 수 있습니다.

만들면서 배우는 인공지능 (강화학습 편)

이세돌과 대국했던 딥만이드의 알파고는 강화학습이란 머신러닝 테크닉으로 훈련됐습니다. 강화학습은 머신을 훈련할 때 가장 좋은 대안으로 평가됩니다.

본 강좌는 강화학습을 수학 없이 설명합니다. 개념을 쉽고 분명하게 배울 수 있습니다. 뿐만 아니라. 언어 중 제일 접근하기 쉬운 파이썬으로 작성해 놓은 RLkit 를 직접 코딩하면서 실제 틱택톡 게임을 구현하고 실행할 수 있습니다.

강화학습이란?

기계학습(머신러닝)의 한 영역으로, 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 순서를 선택하는 방법이다.

이런걸 만들어 봅니다.

 도움이 되는 분들

  • 파이썬 기초를 배우고 다음 단계를 배우려는 분
  • 인공지능에 관심 있으나 수학으로 힘들어 하는 분

지식공유자 소개

최광성

대학원 때 부터 프로그래밍에 빠저 살았습니다. 졸업 후 실험실에 남아 반도체 공장 예측 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 참여했습니다. 주력 언어는 C++과 CUDA입니다.

CCG라는 스타트업에서  CTO를 맡았습니다. SIMPLE이라는 GPU용 인터프리터 언어를 개발했습니다.

https://github.com/cks3443/simple

강좌 평가

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개의 수강평
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  • 4 점0
  • 3 점0
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  • 1 점0

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강좌 교육과정

강좌소개
소개학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:03:00
강화학습 이론
환경학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:02:00
스테이트, 에이전트, 리워드학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:02:00
마르코프 결정 과정 1학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:02:00
마르코프 결정 과정 2학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
리워드 결정 방법학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
강화학습 방법학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:04:00
학습된 머신이 플레이하는 방법학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:01:00
개발환경설치
환경설치학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 미리보기 00:06:00
RLkit 소개
RLkit 동작 이해 1학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:02:00
RLkit 동작 이해 2학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
강화학습 훈련 방법 1학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:03:00
강화학습 훈련 방법 2학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:07:00
강화학습 구현
ML 클래스의 learn 함수 구현학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:12:00
실습하기
틱택톡 게임 실행하기학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:04:00
맺는 말
앞으로 과제학습을 원하시면 최상단 '배우기 버튼을 클릭해주세요' 00:01:00
  • 가격 옵션 +
  • 무제한
  • 강좌 수료증
  • 16개 강의, 총 58 분
  • 위시리스트

우리는 성장기회의 평등 을 추구합니다.

경제적, 시간적 제약없는 양질을 교육으로 누구나에게 성장 기회를 균등하게 주는것. 그것이 우리의 목표입니다.

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