면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 2월]

누적 신청자 약 2,600명! 
화제의 세미나를 영상으로 만나보세요.

2월에도 계속된다!
월간 데이터리안 세미나 🎤

2월의 데이터리안 세미나는 🔍

1월 월간 데이터리안에서는 비전공자 4명이 어떻게 데이터 분석가가 되었는지 이야기를 해보았는데요. 이력서와 포트폴리오에 대해 문의주신 분들이 정말 많았습니다. 그래서 데이터리안 2월 세미나는 이력서에 대한 궁금증을 해소해드릴 수 있는 주제를 가져왔는데요. 아래 질문중 하나라도 궁금한 점이 있으시다면 데이터리안의 2월 세미나 내용이 도움이 되실 것 같아요.

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

• 데이터 분석가를 꿈꾸는데 포트폴리오 작성이 너무 어렵습니다. 이력서에 필수로 들어가야하는 구조같은 가이드라인이 있을까요?
• 이력서에 SQL, Python 같은 툴 스킬은 어떤식으로 적어주는게 효과적일까요? 구체적으로 할수있는걸 다 적는다(패키지명, 언제 어떤 상황에서 써봤음 등 모두 기술) vs 간략하고 임팩트있게 한 줄 정도로 줄여서 적는다
• 데이터 분석가의 포트폴리오가 궁금해요. 실제 웹데이터는 구하기도 쉽지 않고 '내가 실무에서 원하는 능력을 갖췄다! 해본 적 있다!'를 보여줄 수 있는 포트폴리오를 만들고 싶어요.
• 데이터 분석과 직접적인 관련이 없는 경력을 넣는 게 좋을까요? 안 쓰자니 공백기가 길어지고, 쓰자니 관련해서 공격이 들어올 거 같아 애매합니다.

2월 세미나 타임라인 ⏰

#1부 - 현업 데이터 분석가들의 이력서 함께 읽어보기

• “데이터 분석이랑 관련없는 경험, 이력서에 어떻게 쓸까요?” _ 민주
• "이 내용 이력서에 넣을까요, 뺄까요?" _보민

#2부 - 데이터 분석가 4인 질의응답 (민주, 보민, 선미, 혜정)

2월 세미나 
참여자 소개 📖

예상 질문 Q&A 💬

라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상깊었던 내용은?

• 실제 이력서를 공유해주시면서 꼼꼼히 알려주셔서 도움이 많이 되었습니다
• 이력서를 쓸 때 대충 어떤 항목이 들어가는지는 알고 있지만, 막상 제 케이스를 작성하려니 막막했습니다. 웨비나에서는 강사님의 실제 이력서를 보여주시면서 작성법을 알려주셔서 좋았어요. 구체적으로 어떤 흐름, 어떤 내용이 들어가야하는지 감을 잡을 수 있었습니다.
• 이력서 항목이 인상적이었습니다. 특히 연사 두 분의 항목이 다른 점, 다른 이유 등이 흥미로웠습니다.
• 직접 경험한 내용을 깔끔하고 이해하기 쉽게 정리해주셨던 부분들이 인상 깊었습니다. 특히나 자세하게 왜 이렇게 하게 됐고, 선택을 했는 지에 대한 간접적인 설명을 들으면서 청중의 입장으로 너무 배려를 받은 것 같습니다. 또한, 빠른 피드백과 실시간 소통이 너무 활발하게 잘 이루어지고 필요한 정보 링크도 바로바로 올려주셔서 너무 편안한 웨비나였습니다! 
• 포폴을 준비하는 과정에서 활용할 수 있는 여러가지 자료 및 방법을 공유해주신 것 (데이터리안에서 올려주시는 로그 데이터 / 모드 / 공모전 활용 등)
• 실무자들만 할 수 있는 이야기들!

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

• 덕분에 데이터 분석에 대한 큰 실마리를 다 풀었습니다! 명확한 직무 타겟팅에 도움주셔서 감사합니다 :)
• 데이터리안은 사랑입니다.. 완전 막막했는데 취준 초반에 데이터리안을 알게 된 것이 행운인 것 같아요! 사랑합니다..
• 데이터리안 취업하고 싶ㄷr..☆ 데이터 분석에 대해 가치관이나 생각의 방향이 비슷하신 분들이 많아서 함께 차라도 마시고 싶ㄷr..는 생각이네요! ㅎㅎ 뜻깊은 강연 준비해주셔서 정말 감사드립니다♡ 
• 정말 유용하고 양질의 강의를 듣게 되어서 너무 좋습니다. 지금까지 들었던 강의중에 제일 유용하고 시간가는줄 모르고 듣게 되었어요 적은 비용으로 이렇게 고효율적인 강의를 들을 수 있게 해주셔서 정말 감사합니다!
• 웨비나 참석자들에게 뭐 하나라도 더 공유하고 싶어하시는 부분에서 진정한 멘토의 마음이 느껴졌습니다. 강연자와 청강자로 딱딱하게 나눠지지 않고 함께 어우러져 참여하는 분위기가 너무 좋았습니다. 좋은 강연을 접할 수 있어서 너무 영광이었습니다.

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