선형대수학개론
선형대수학개론
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(25개의 수강평)
720명의 수강생
김강태 프로필

4.3절 에서의 질문이 있습니다. 김강태 2일 전
몇개의 질문이 있습니다. 1.  어떠한 matrix A 에 대한 특정 eigenvalue λ 에 대하여 multiplicity 가 2 인 경우 characteristic equation의 solution x가 free variable 2개로 표현된 general solution 인데,  x 자체가 λ 에 해당하는 eigenvetor인지 general solution을 구성하는 vector (linear combination의 vetor) 각각이 eigenvector인지 햇갈립니다. 2. example5 에서 eigenvetor 들이  linearly independent 하다는 것을 아니 λ=5 의 vetor 두개와, λ=-3 의 vetor 두개가 쌍으로 묶이지않고  섞여서 P 를 구성할 수는 없는건가요? (independent set 이기 때문에) 그냥 D에 eigenvalue만 맞게 배치하면 되는 것 아닌가요? 3. example6 의 세번째 명제에서 P 가 invertible 하다거나 해당 eigenvector set이 independent 하다는 말이 없으니, A가 diagonalizable 한지는 알 수 없는 것이겠죠?

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이동섭 Lee 프로필

4장의 Theorem 8.에 대한 질문입니다. 이동섭 Lee 14일 전
4.5 강의 26분 경입니다. 해당 정리를 증명하시는 과정에서 궁금한 점/이해가 안되는 부분이 있어서 질문 드립니다. 1.  Im v = u, Re v = cu 에서 c가 복소수 일 수 있나요? 2. EigenValue/Vector Pair끼리 더한 Acu 가 왜 0이 되어야 하는 지 모르겠습니다.

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Charlie Park 프로필

1.6 {u,v,w} in R^3 질문드립니다 Charlie Park 15일 전
26:37에  u 는 0벡터가 아니라고 가정하시는데, 왜인지 아무리 생각해봐도 모르겠습니다...

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진호 프로필

미적분 강의 선수과목 관련 질문입니다(해당 강의에 질문란이 없어서 여기에 적습니다ㅜ) 진호 26일 전
강의 하시는 미적분 강의 아직 구매 이전이라 질문 불가능한 상태라 선수과목 관련 질문드립니다시리즈1~4 보면 선수과목 공통되는 부분은 미적분1인데 고등학교 수준의 미적분1이면 되나요? 강의 소개란에 대학에서 배우는 미적분2 라는 내용이 있어서 선수과목의 미적분1도 대학교 미적분1에 해당하는 내용인지 궁금합니다.만약 대학 미적분이라면 아래 링크 책에서 다루는 내용이면 미리 배워야할 내용으로 충분할까요? http://www.yes24.com/Product/Goods/24390109?OzSrank=2

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김은수 프로필

Theorem 9 질문드립니다 김은수 28일 전
안녕하세요!!! 또 질문을 남기게 되었습니다 ..ㅎ  12분 35초에서 eigenvector라서 nonnegative이고 orthogonally diagonalization이 가능하다고 한 부분이 이해가 안되어서 질문드립니다. eigenvector이려면 nonzero여야 하고,  A^TA가 symmetric이라서 orthogonally diagonalizable한 것 아닌가요 ?? eigenvector가 nonnegative인 것이 orthogonally diagonalizable과 무슨 상관이 있는지 이해가 잘 되지 않습니다. 그냥 따로따로 설명하신건데 제가 연관지어서 생각하는 건지 궁금합니다! 

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김은수 프로필

Theorem 7 제약조건 김은수 29일 전
안녕하세요 ! 이해가 안가는 부분이 있어서 질문드립니다. 24분 55초에서 y가 왜 u1와 orthogonal한가요 ? y가 (0, 1, 0)일때 x = u2라서 u2와 u1가 orthogonal해서 제약조건 만족한단 식으로 이해했는데  왜 갑자기 y와 u1이 orthogonal 한건지, 제가 어떤 부분을 놓쳤는지 모르겠습니다ㅜㅜ y와 u1 닷 프러덕트 하면 u2의 두번째 엔트리가 나와야하는거 아닌가요 ??

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lecture teamlab 프로필

p11 true or False 질문있습니다. lecture teamlab 1달 전
안녕하세요. 맨 아래서 두번째 질문 "an orthogonal matrix is orthogonally diagonalizable"에서 orthogonal matrix라는게 서로 orthogonal한 컬럼 벡터들을 가진 matrix를 말하는것 맞나요? orthogonal set과 같은 용어인지 헷갈려서 여쭤봅니다.

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lecture teamlab 프로필

page9.theorem10. lecture teamlab 1달 전
안녕하세요. 강의잘 듣고 있습니다. U가 p개의 u를 가진 orthonormal일 경우에는 proj_w(y)=UU^Ty에서 U와 U^T의 inner product가  각각 1씩 나와서 proj_w(y)를 p x y 로 계산할 수 있는 건가요?

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lecture teamlab 프로필

12page ex4.질문 있습니다. lecture teamlab 1달 전
안녕하세요. 강의잘 듣고 있습니다. 12p ex4에서 eigenvector가 하나만 나오는데 P를 구성할때 b2를 임의로 independent하게 잡은 것인가요?  b1,b2모두 임의로 P를 구성해도 independent하다면 베타 매트릭스를 구할 수 있다는 뜻인가요?

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lecture teamlab 프로필

11페이지 질문 lecture teamlab 1달 전
space P3에서 R4로 onto 를 하는것 처럼 space pn에서 R(n+1)로 onto한다고 일반화를 할 수 있을까요?

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김은수 프로필

similarity 질문 있습니다! 김은수 1달 전
안녕하세요! 8분 12초에  P가 invertible해서 P도 A에 similar하다는 부분이 잘 이해가 안돼서 질문 드립니다. P가 A에 similar하다면 K^-1PK = A를 만족하는 어떤 invertible matrix K가 존재해야 하잖아요? P^-1AP = B를 변형시켜서 저런 형태가 나와서 P에 similar하다는 뜻인가요??

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김은수 프로필

4.1 22분 12초 김은수 1달 전
오타??를 처음 발견하게 되어서 제보드립니다. 22분 12초 즈음에 이 식을 만족하려면 c1부터 c p-1까지 모두 0 이어야 한다 맞나요?? A 곱한 식 - 람다p 곱한 식을 빼면  마지막 항이 p가 아니라 p-1 이어야 하는 것 같아서 질문 남깁니다. (c랑 v)

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김은수 프로필

Example5에서 space와 row 김은수 1달 전
문제 5번 같은 경우 R3를 매트릭스로 나타냈을 때 row의 개수가 3개 있는데, 피봇이 4개가 나올 수 없으니까 불가능하다고 이해해도 되나요?? R3 space -> row 개수 3개 이렇게 생각해도 되는 건지 잘 모르겠습니다.

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김강태 프로필

onto에 대하여 질문이있습니다 김강태 1달 전
강의중 example 에서의 설명이나 다른 질문들의 답변에서 T map 인 m x n matrix 를보고 m개의 pivot position이 존재하니 solution이 있고 그렇기에 Rn onto Rm 이라고 설명하셨는데, solotion이 있다는것에서 (free variable 의 유무에 따라) 어떻게 onto 를 판단할수 있는지 이해가가지 않습니다. 또한 T 에의한 range 가 Rm 의 subset인지 Rm 자체인지는 어떻게 판한하나요?. 그리고 subset인 경우 not onto라고 하셨는데 이러한 예시를 알수있을까요. 추가로  Theorem11 에서 T(0) 의 식전개를 설명하실때 왜 0벡터에  스칼라 0을 곱해주셨는지 이해가 가지않습니다. 해당 T가 linear transformation이 아니면 T(0) 가 0벡터가 되지 않나요??

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이동섭 Lee 프로필

2.6 의 Example 2에 나오는 L을 지칭하는 용어가 있는 지 궁금합니다. 이동섭 Lee 1달 전
L이 R2의 Subspace는 아니지만, 나름 space를 형성하고 있는 것으로 보이는데요. 혹시 이런 것들을 지칭하는 용어가 따로 있는 지 궁금합니다 :)

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