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학문 · 외국어 수학

선형대수학개론 대시보드

(4.8)
85개의 수강평 ∙  2,334명의 수강생
77,000원

월 15,400원

5개월 할부 시
총 37개 수업 (19시간 6분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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초급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

이 강좌에서는 선형대수학개론을 다루며, 강의를 통해 선형대수학개론을 마스터할 수 있습니다.

철이 없었죠, 선형대수학이 이렇게 중요하다는 걸 📖

나의_현재_상태.jpg

🌿  공대생이세요? 공대생 출신이세요? 공학자세요? 대학원생이세요?

❤️  그렇다면 당신은 선형대수학개론을 반드시 숙지해야 합니다!

🌿  영어수업으로 선형대수학 개론을 듣는데, 교수님 말씀을 도무지 못 알아듣겠다구요?

❤️  이 강의는 그런 당신을 위한 강의입니다!

🌿  취미(?)로 대학수학을 공부하고 싶으신가요? 혹은 한 번 배워보고 싶으신가요?

❤️  지금 공부를 시작해보세요! 세상을 보는 시각이 조금은 변화할 거에요!

🌿  KAIST에서 배우는 대학수학의 레벨이 궁금하신가요?

❤️  그 흔치 않은 기회, 당신에게 드립니다!

 

대부분의 공대생이 학부 1~2학년 때 선형대수학개론을 배웁니다.
하지만 그 당시엔 그게 얼마나 중요한지 알지 못하며 대충 듣는 경향이 있죠. (저도 그랬답니다😅)

선형대수학이 공학에서 필요하다는 것은 오랜 시간이 걸리지 않습니다.
하지만 다시 교과서를 펴고 공부를 해보려고 하니, 어디서부터 시작할지 모르시겠다구요?


영어책 1도 볼 필요 없는, '한국어판' 선형대수학 기초 강의!

이제 선형대수학 공부를 위해 영어 교과서를 뒤적거릴 필요가 없습니다.

선형대수학 공부에 있어 가장 치명적인 장벽은 역설적으로 '언어' 입니다.
모든 자료와 강의가 영어로 되어 있어 실질적으로 빠른 학습이 어려운 상황입니다.
이 강의는 그런 여러분을 위해 '한국어' 로 알기 쉽게 정리해 드리는 강의입니다.


학습 목표 📜

본 강의는 공학 수학에 필요한 선형 대수학 개론을 마스터할 수 있는 강의입니다.

 


이런 분들이 들으면 좋아요! ✨

  • 선형대수학 개론을 다시 공부하고 싶은 공대생
  • 공학 관련 학문을 공부하고 있는 대학원생
  • 수치해석을 공부하려고 하는 분
  • 현직 프로그래머
  • 기타 대학수학을 배우고 싶은 분들

수강 전 먼저 확인하세요! ✒️

    • 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25 ~ 1.5 배속으로 봐주시길 권장드려요.
    • 수학용어들은 별다른 번역없이 영어 용어를 그대로 사용합니다. (어려운 영어는 없습니다.)
    • 수치해석을 공부하고 이해해야 하는 분들은 선형대수학개론 기본지식이 반드시 필요합니다.
    • 업데이트된 보너스 섹션 강좌도 확인해주세요.
    • 😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 일절 받지 않습니다.

이 강좌도 한 번 들어보시겠어요?

조범희 지식공유자의 수학 강의

미분 심화 : 최적화 이론의 기초와 벡터 함수
 
 

 

 

안녕하세요
조범희 (타블렛깎는노인) 입니다.
조범희 (타블렛깎는노인)의 썸네일

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

커리큘럼 총 37 개 ˙ 19시간 6분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 1. Linear Equations in Linear Algebra
강의 자료 및 교과서
드리고 싶은 말씀 미리보기 1.1 Systems of Linear Equations 미리보기 19:24 1.2 Row Reduction and Echelon Forms 미리보기 25:32
1.3 Vector Equations 24:14
1.4 The Matrix Equations Ax=b 18:47
1.5 Solution Sets of Linear Systems 미리보기 20:38
1.6 Linear Independence 35:34
1.7 Introduction to Linear Transformation 15:06
1.8 The Matrix of a Linear Transformation 29:42
섹션 1. 2. Matrix Algebra
2.1 Matrix Operations 25:38
2.2 The inverse of a Matrix 31:45
2.3 Characterizations of Invertible Matrices 11:58
2.4 Partitioned Matrices 14:58
2.5 Matrix Factorization 43:04
2.6 Subspaces of Rn 미리보기 35:22
2.7 Dimension and Rank 41:03
섹션 2. 3. Determinants
3.1 Introduction to Determinants 38:27
3.2 Properties of Determinants 31:44
3.3 Cramer’s Rule, Volume, and Linear Transformations 31:12
섹션 3. 4. Eigenvalues and Eigenvectors
Extra Chapter: Vector Spaces 28:33
4.1 Eigenvectors and Eigenvalues 23:27
4.2 The Characteristic Equations 25:51
4.3 Diagonalization 36:35
4.4 Eigenvectors and Linear Transformations 35:02
4.5 Complex Eigenvalues 29:41
섹션 4. 5. Orthogonality and Least Squares
5.1 Inner Product, Length, and Orthogonality 미리보기 44:02
5.2 Orthogonal Sets 31:04
5.3 Orthogonal Projections 32:31
5.4 The Gram-Schmidt Process 44:11
5.5 Least-Square Problems 49:58
섹션 5. 6. Symmetric Matrices and Quadratic Forms
6.1 Diagonalization of Symmetric Matrices 미리보기 41:01 6.2 Quadratic Forms 미리보기 40:04
6.3 Constrained Optimization 35:12
6.4 The Singular Value Decomposition 01:10:29
섹션 6. 보너스 챕터
강의 게시일 : 2019년 01월 15일 (마지막 업데이트일 : 2019년 07월 02일)
수강평 총 85개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.8
85개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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Seo_in_Seoul thumbnail
5
SVD까지 듣고 눈물을 흘리고 갑니다.. 그저 갓갓 클래스 입니다 ... ;ㅁ;
2019-11-10
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
정말 감사합니다. 저도 수강평보고 감동의 눈물을 순간 흘릴뻔 했네요 ㅎㅎ 강좌가 도움이 되었길 바랍니다. 그럼 좋은 밤 되세요! :)
2019-11-10
김땡땡 thumbnail
5
예전에 경제수학 때 선대는 포기하고.. 대학원에 가게 되어서 선대를 다시 듣게 되었는데요 (= 거의 zero-base 상태). 듣길 잘했습니다! 설명을 초보자도 이해하기 쉽게 설명해주시고 이해 안되는 부분은 다시 돌려보면 이해가 되더라구요 ㅋㅋ 질문도 이미 다른 분들이 저와 동일한 질문을 올려주셔서.. 강의 보면서 질문이 있으면 그 질문/답변 보고 또 이해하고 ㅎㅎ 좋은 강의입니다!
2019-12-30
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
소중한 후기 정말 감사합니다. 앞으로도 좋은 강좌 만들도록 노력하겠습니다. 남은 연말 잘 보내시고, 다가오는 새해 복 많이 받으세요! ㅎㅎ
2019-12-30
Gabriel Woojae Lim thumbnail
5
해당강좌의 두번의 정주행과 한번의 역주행 후 후기 남깁니다. 참고로 이 강좌를 듣기 전 '파이썬을 활용한 선형대수학 - SciPy의 활용'을 먼저 수강하였습니다. 이 강좌의 내용을 체득하면 다음 서술할 두개의 내용이 가능해 집니다. - 1. '파이썬을 활용한 선형대수학 - SciPy의 활용' 강좌의 수학적 배경 이해 위의 강좌는 선형대수학에 대한 이해가 부족하여도, 각종 함수를 어떻게 사용하는지를 배울 수 있지만, 선형대수학 강좌의 내용을 이해 후 듣게 되면 왜? 해당 함수를 사용하는지를 더 잘 이해 할 수 있게됩니다. - 2. YouTube의 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005' 강좌 이해 가능 해당 강좌 대부분 을 편히 볼 수 있습니다. 돌이켜보면 처음 Strang 교수님 강좌를 봤을 때 이해가 안되었던 이유가, 너무 Intuitive하게 가르쳐주셔서 오히려 어려웠던 것 같습니다. 조범희 강사님의 선형대수학개론 수강이후 보니까, 잘 이해되었습니다. 개인적으론 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005' 에서 Matrix space 와 각종 Applications을 설명하는 부분은 좀 어려웠는데, 나머지 내용은 충분히 즐기며 볼 수 있습니다. 좋은 강좌 감사드립니다.
2019-08-02
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
상세한 수강평 정말 감사합니다. 처음 만들었던 강좌가 이것저것 부족할수도 있는데 수강생분들의 이런 저런 도움으로 점점 발전해나가는게 뿌듯합니다. 누군가에게 도움이 된다는것도 너무 기쁘고요. 앞으로 만드는 강좌들이 어느정도 완성된 이후에, 선형대수학개론 강좌의 부족한점이나 개선점들을 보완하여서 더 발전된 강좌가 되도록 하겠습니다. 좋은 하루 되시고 언제든지 부담없이 질문이나 개선점이 보이면 알려주세요 ㅎㅎ 감사합니다.
2019-08-02
마맹초기 thumbnail
5
75%듣고 수강평 씁니다. 저는 문과출신 수포자이구요. 데이터분석 대학원 가고 싶어서 듣고 있습니다. 사람마다 다르겠지만 저는 너무 어려워서 한 강의를 열댓번은 돌려들은 것 같습니다. 한 강의는 30분~40분으로 짧은 편이지만 한 강의 이해하는데 거의 하루를 다 쓴적도 있습니다. 솔직히 강사님이 아무리 설명을 잘해줘도 선형대수 내용자체가 너무 추상적이라.. 결국 혼자 강의안 다시 보고, 강사님 설명 다시 수번은 돌려들어야 했습니다. 처음 들었을때 "대체 뭔 소리야?" 싶다가도 한 열댓번 돌려들으면 무슨 소리하는지는 알겠더라구요. 겨우 겨우 아이젠밸류,벡터까지 끝냈네요. 진짜 토하는줄 알았습니다. 이제 이거 끝내고나면, 웬만한 수학강의는 다 들을 수 있을 것 같은 근거없는 자신감도 생기네요. 좋은 강의만들어주셔서 감사합니다. 다만 강의안 배경이 검은색이라...필기하기가 힘들어서 그게 좀 많이 아쉬웠습니다.
2022-06-17
YoonEo Choi
열댓번이면.. 존경스럽습니다. 저도 힘을 얻습니다
2022-09-21
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
뭘하셔도 되실분 같습니다.. 처음 만들었던 강좌다보니 쉽게 설명하지 못한 부분들이 많은 것 같습니다. 그래도 좋게 봐주셔서 감사합니다!
2023-03-13
Justin D S Park thumbnail
5
긴 말 안 하겠습니다. 최고의 강의입니다.
2021-01-15