벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초
벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초
수강정보
(9개의 수강평)
319명의 수강생
스킬태그 #수학, #미적분

이 강의는

이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.

[미분 기초 편] 벡터 미적분학 강좌의 첫번째 시리즈! 

다변수 함수의 미분과 적분에 대해서 궁금한가요?🙄
대학교의 미적분2 혹은 벡터 미적분학 과목이 너무 어렵나요?😭

당신을 위해서 "벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초"가 오픈 되었습니다.
이 강좌를 통해서 벡터 미적분학의 미분의 기초에 대해서 배울 수 있게 됩니다.

벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수도 없이 너무나 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다.
이런 벡터 미적분학의 모든 내용을 한번에 배우는건 어려울 수도 있어요.
시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복 할 수 있게 될겁니다.
재미없다고만 생각했던.. 어렵다고만 느껴졌던 벡터 미적분학에 대한 편견이 이 강좌를 통해 깨질겁니다!! 👊

강좌에 대해 궁금할 수도 있는 부분들을 살펴볼까요? 🙋‍♂️

Q. 벡터 미적분학 시리즈1에서 무엇을 배우게 되나요? 
A. 이 강좌를 통해서 다변수 함수 (n-variables function) 혹은 벡터 함수 (vector-valued function) 등과 같은 일반적인 함수의 미분이 어떻게 정의되는지 배우게 됩니다.
* 1단원과 2단원의 강좌 소개 영상을 한번 살펴보시면 좀 더 자세한 내용을 살펴 보실 수 있습니다.

Q. 대학교에서 배우는 미적분2 과목이 어렵게 느껴지는데..😂 이 강좌를 들으면 좀 도움이 될까요?
A. 도움이 상당히 될 겁니다. 학교에서는 강좌의 난이도 대비 주어진 강의 시간이 촉박하기 때문에, 학생 입장에선 당연히 어렵게 느껴질 수 밖에 없습니다.
이 강좌에서는 충분한 이해를 돕기 위해 상세한 설명과 많은 그림자료 및 애니메이션 자료가 첨가 되어있습니다.

Q. 선수과목이 필요한가요?
A. 시리즈1을 듣는데 필요한 선수 지식은, 미적분1 과목에서 배우는 단일변수 함수 (one-variable function)에 대한 미분의 지식입니다.
기본적으로 다항식, 로그함수, 삼각함수등에 대한 미분에 대해 알고 있다고 가정하고 수업이 진행이 됩니다.
수업이 진행되면서 기본적으로 필요한 부분들에 대해 언급을 한번씩 하기때문에 미적분1의 내용이 잘 기억이 안나도 다시 찾아보면서 공부하실 수 있습니다.

Q. 왜 시리즈를 4개로 나눴나요?
A. 하나의 과목으로 열게 되면 강좌의 양이 어마하게 많아질텐데, 수강생 입장에서 제대로 듣게 될지 의문이 들었습니다.
4개의 시리즈로 나눠서 하나씩 정복해 나갈 수 있게 강좌를 구성하면 더 낫지 않을까 생각해서 나눴습니다.
강좌를 만드는 입장에서도 시리즈 별로 하나씩 제대로 만들어서 올리는게 더 완성도가 높아질 것 같았습니다.

Q. 강의자료가 영어던데 어렵지 않을까요?
A. 수학 용어들은 번역하는것보다 있는 그대로 배우는게 궁극적으로 더 도움이 된다 생각하여 영어로 강의 자료를 만들었습니다.
하지만 수업은 한국말로 진행이 되고, 수업을 듣기 위한 영어의 난이도는 낮으니 걱정 안하셔도 됩니다.
학교에서 미적분2 과목이 영어수업으로 진행되어 어려움을 느낄 경우에도 이 강좌가 도움이 될 거라 생각합니다.

벡터 미적분학 시리즈 구성

시리즈1 - 미분 기초 현재 강좌

  • 챕터1 The Geometry of Euclidean Space
  • 챕터2 Differentiation

시리즈2 - 미분 심화

  • 챕터3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
  • 챕터4 Vector-Valued Functions

시리즈3 - 적분 기초

  • 챕터5 Double and Triple Integrals
  • 챕터6 The Change of Variables Formula

시리즈4 - 적분 심화

  • 챕터7 Integral Over Paths and Surfaces
  • 챕터8 The Integral Theorems of Vector Analysis

참고사항

😲 한 강좌당 최소 30시간 이상의 노력이 들어가서 완성이 되었습니다.  대충 하는거 싫어합니다.
😪 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25~1.5 배속으로 봐주시길 권장드려요.
🙋‍♂️ 언제든지 궁금한 점이나 개선 됐으면 하는 점은 부담없이 저에게 알려주세요.
😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.
🌱 미적분1 강좌는 요청이 있을 경우 추후에 제작이 될수도 있습니다.

수강 대상

  • 대학생 (특히 공대생)
  • 대학원생
  • 취미로 수학을 배우고자 하는 분들
  • 다변수 함수의 미분에 대해 알고자 하는 분들

공개 일자

2019년 4월 28일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 2월 29일)

지식공유자 소개

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다. 이번 기회를 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공은 원자력, 그 중에서도 원자로내 중성자 분포를 수치해석방법들을 통해 분석하는 연구
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
  • DIY: 인터넷에서 타블렛깎는노인으로 활동하며, 액정타블렛, 빔프로젝터, 스크린, ambilight, 음성인식장치 등등 하드코어한 DIY를 합니다.

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

4.9
9개의 수강평
default_profile.png
Hyunchel Cho 2019.05.20
강의가 너무 재밌습니다. 머리에 쏙쏙 들어오네요. 학부를 문과다니다가 석사를 공학쪽으로 전환하게 되었는데, 정말 도움이 많이 되네요. 감사합니다. 다음 강좌도 기대됩니다. 빨리 배우고 싶네요. ㅎㅎ
조범희 (타블렛깎는노인)

조범희 (타블렛깎는노인) 2019.05.20
감사합니다. 안그래도 지금 시리즈2를 목숨걸고(!) 만들고 있습니다. 시리즈2에서 3단원이 정말 정말 정말 재밌는데... 저도 빨리 오픈해서 보여드리고 싶습니다. 언제든지 부담없이 질문이나 개선사항이 보이면 알려주세요!! 그럼 조만간 시리즈2로 또 찾아뵙겠습니다. 다시 한번 감사합니다 ㅎㅎ

default_profile.png
eg.jeong 2019.09.05
고교수학도 너무 오랜전이라 이 강좌를 듣게되다보니 한번봐서 이해가 바로바로 되진않지만, 그래도 꼼꼼하게 잘 설명해주다보니 혼자서 수학에 도전할때보다는 더 재미있게 할 수 있어서 좋군요. 현재 시리즈3까지 있던데, 몇달간은 재밌게 공부할 것같네요. 그리고 이 시리즈가 다 완성된후 그다음 강좌도 기대하겠습니다.
조범희 (타블렛깎는노인)

조범희 (타블렛깎는노인) 2019.09.06
정말 감사합니다!! 어떻게하면 내용을 잘 전달할 수 있을지 많이 고민하며 만들었습니다. 그래서 이런 수강평을 보면 너무 뿌듯하고 더 열심히 만들고 싶은 생각이 듭니다. 지금은 시리즈4를 열심히 만들고 있는데 마지막 시리즈까지 좋은 강좌 만들도록 노력하겠습니다. 아마 다음 강좌는 확통이 될 가능성이 많은데 기대해주세요. 그럼 좋은 밤 되시고 질문이건 개선사항이건 언제든 문의주셔도 됩니다. 소중한 수강평 다시 한번 정말 감사합니다!!

교육과정

모두 펼치기 16 강의 11시간 5분
섹션 0. 강의자료
2 강의
강의자료와 교과서
참고사항
섹션 1. 1. The Geometry of Euclidean Space
7 강의 211 : 12
1단원 소개
03 : 14
1.1 Vectors in Two- and Three-Dimensional Space
56 : 04
1.2 The Inner Product, Length, and Distance
34 : 24
1.3 Matrices, Determinants, and the Cross Product
64 : 40
(선택사항) 1.4 Cylindrical and Spherical Coordinates
18 : 45
1.4단원 4페이지 부연설명
06 : 01
1.5 n-Dimensional Euclidean Space
28 : 04
섹션 2. 2. Differentiation
7 강의 454 : 44
2단원 소개
03 : 31
2.1 The Geometry of Real-Valued Functions
57 : 34
2.2 Limits and Continuity
114 : 21
2.3 Differentiation
81 : 37
2.4 Introduction to Paths and Curves
51 : 35
2.5 Properties of the Derivative
81 : 56
2.6 Gradients and Directional Derivatives
64 : 10
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
지식공유참여
기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의들을
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
인프런 비즈니스