AI 시대에도 살아남는 엔지니어의 조건, 미국 빅테크 시스템 디자인, 알고리즘 사고, 오픈소스 실무 완성

6주 안에 넷플릭스·테슬라·메타·틴더 30개 시스템을 직접 설계하고,

오픈소스 포트폴리오까지 한 번에 끝내는 코스입니다.

이 강의에서 확실히 가져가는 것 3가지

1. 빅테크 30개 실전 시스템 디자인 설계 경험

- 넷플릭스·테슬라 FSD·메타·스포티파이·CI/CD 파이프라인 등

- 분산 시스템, DB, 캐시, MQ, 장애 복구, 스케일링까지 실제 인터뷰 수준으로 연습

2. 나만의 서비스 아키텍처 → DB → 스케일링까지 풀 설계

- SLO 수치화 → 요구사항 정의 → 아키텍처 → 데이터 모델 → 스케일링 플랜

- 최종 프로젝트는 포트폴리오/이력서에 넣을 수 있도록 템플릿 제공

3. 실제 운영 중인 오픈소스 AI 코딩 에이전트에 PR 기여

• 다운로드 Rust 기반 CLI 에이전트(Snailer)에

  최소 1개 이상 PR을 보내고,

  첫 PR 머지 시 Collaborator 권한 + 이력서에 쓸 수 있는 실무 OSS 경력 확보

  
  

🚀 실리콘밸리 빅테크의 시스템 설계 비밀.

실리콘밸리 인터뷰 공개
스탠포드에서 조코딩 출신 AI 뉴스레터 ‘눈오지’ 작가님과 인터뷰를 진행했습니다. 제가 실리콘밸리에서 직접 운영 중인 스타트업에 본 강의의 시스템 설계를 적용 중인 내용을 다룹니다.
👉 EO 아티클 인터뷰 전문: 실리콘밸리에서 배운, 대체 되지 않는 사람들의 비밀(개발자편)

• 실리콘밸리에서 살아남기: 1년 만에 주니어에서 시니어로 성장한 개발자 이야기 https://eopla.net/magazines/35688

스레드

https://www.threads.com/@noon.oji/post/DPxfkalEa70?xmt=AQF0d1--rNTDuzz4FWPsK-AD5DjZPI-3A73KvjLY1ERCkQ&slof=1

실리콘밸리 빅테크의 시스템 설계 비밀. 테슬라 FSD·넷플릭스 스트리밍·메타 인프라를 사례로 분산시스템,DB, 스케일링·인터뷰 대비를 실무형으로 학습합니다.
마지막에는 자신만의 서비스를 직접 설계하여 SLO 수치화→아키텍처→데이터 모델→스케일링까지 완성합니다.
우수 작품은 Thread(3.8K+)/Substack(420+)에 레퍼런스로 소개되어 포트폴리오/이력서에 강력한 증거가 됩니다. 원하시면 LinkedIn/이력서 링크 함께 노출 → 채용 담당자에게 직접 증거가 됩니다

애플, 메타, 테슬라, 스냅챗 등 다양한 미국 빅테크와 인터뷰 경험을 하면서 미국은 글로벌 기업에서 테라 바이트 이상의 데이터를 다루면서, 항상 사용자를 위해 고민하는 집단이라는 것을 깊게 깨닫고, 이로 인해 미국 글로벌 기업에서는 1천명 또는 1만명 이상의 이력서를 판단하기 위해 장벽은 높아졌고, 알고리즘과 시스템 디자인 역량은 중요해졌습니다.

또한, 현재 사이드 프로젝트를 혼자 하고 계신 분들께서 어떠한 시스템 디자인을 하여야 좋은 포트폴리오가 될지 주도적으로 해결이 가능하게 될 것 입니다.

애플, 구글, 넷플릭스, 메타, 오픈AI 등 다양한 빅테크 엔지니어 분들에게 소규모 그룹 교육, 미국 엔지니어, 인도, 중국 등 다양한 나라에서 교육 받은 인재들과 페어프로그래밍, 토론형 수업을 통해 시스템 디자인, 알고리즘, 프론트, DB 설계, OOD 설계 등과 같은 커리큘럼을 교육받고 애플, 테슬라, 메타 등과 인터뷰 했던 경험으로 실제 시스템 기반으로 실습 강의를 만들게 되었습니다. 여러분과 공유해서 미국과 중국이 AI 패권을 두고 IT 전쟁을 하는 지금 이 강의를 발판삼아 미국 중국 한국이 나란히 엔지니어 측면에서 레시피만 가져다 쓰는 엔지니어가 아닌, 본질의 핵심을 이해하고 새로운 것들을 구현하실 수 있도록 힘을 만들어 드리는 것. 이 강의의 비전이자 목적입니다.

이 강의의 특징

- 글로벌 서비스 설계

- 넷플릭스, 테슬라 FSD, 스포티파이, CI/CD 파이프라인 등

실제 사례를 기반으로 “어떻게 설계했고, 어떤 트레이드오프를 선택했는지”를 깊게 다룹니다.

- 데이터베이스 & 객체지향 설계

- RDBMS vs NoSQL, 샤딩/인덱싱, 캐시 전략, OOD 설계 원칙을

실전 예제와 함께 연습합니다.

- 머신러닝 시스템 디자인(NEW)

- 테슬라 FSD 스타일 파이프라인(학습→배포→관측)을 예시로

ML 모델을 실제 프로덕션에 올리는 구조를 설명합니다.

- 대규모 트래픽 스케일링 & 장애 복구 설계

- LB, CDN, MQ, Redis/Cache, Blob(S3), WebSocket, Proxy, Telemetry 등을

인터뷰에서 설명할 수 있는 수준으로 구조화합니다.

- 지속적인 Q&A / 1년간 추가 학습 자료 지원

- 수강 후에도 시스템 디자인에 대해 자유롭게 질문 가능

- FAANG 및 미국/국내 기업 면접 대비용 시나리오·알고리즘 콘텐츠 1년 멤버십 무료 제공

🔥 특별 학습 자료 프로모션 1년 멤버십 무료 제공 지원

• FAANG 또는 미국 AI 기업/ 국내 네카라쿠배당토 면접 기출, 인터뷰 전략 제공

• 실무 중심 시나리오 기반 시스템 디자인, 알고리즘 콘텐츠 제공

  
  

  

  
  

  
  

  

  
  

  
  

  

이런 분들께 추천드립니다

- 한국에서 취업, 이직 준비하면서, 실리콘밸리 빅테크 시스템 디자인 면접 레벨까지 올라가고 싶은 분

- 이력서에 넣을 만한 실제 서비스 설계/운영 & 오픈소스 기여 경험이 없는 취준생/주니어 개발자

- 신규 서비스를 처음부터 설계해야 하는 리드/아키텍트 포지션을 준비 중인 분

- “나도 미국/글로벌 기업에 한 번은 도전해보고 싶다”라고 생각만 하다가 실행을 못 하고 있던 분

- 알고리즘 Leetcode 레이팅 1800+ 에 도전하고 싶으신 분 - 특별 학습 자료 프로모션 1년 멤버십 무료 제공 지원

면접 준비를 하다 보면 이런 순간이 있습니다.
문제는 어느 정도 풀 수 있는데, 막상 실제 인터뷰에서는 왜 설명이 꼬이고 설계가 흔들릴까.

이번에 추가한 Code Craft Interviews는
단순한 LeetCode 스타일 문제가 아니라, 실제 빅테크 인터뷰에서 나올 법한 OOP / API 중심 문제를 인터뷰 흐름대로 연습할 수 있도록 만든 기능입니다.

그냥 정답 코드만 제출하는 방식이 아닙니다.
실제 면접처럼 아래 순서대로 사고하고 답변하는 훈련을 하게 됩니다.

• 요구사항 정리

• API 설계

• Happy Path 구현

• Validation / Error Handling

• Tests

• Trade-off 설명

즉, “문제를 푸는 연습”이 아니라
면접관 앞에서 좋은 엔지니어처럼 생각하고 설명하는 연습에 가깝습니다.

문제는 DoorDash, Uber, Netflix, Spotify, Amazon, Meta 스타일의 실무형 시나리오를 기반으로 구성했고,
Python / Java / Kotlin / C++로 연습할 수 있도록 만들었습니다.

또한 Code Craft Interviews 외에도
AI 이력서 분석 레포트, 맞춤 포지션 추천, 알고리즘 풀이 코드 분석,
그리고 시스템 디자인 문제를 직접 다이어그램으로 그리며 AI와 함께 설계 단계를 학습하는 기능까지 함께 제공합니다.

특히 이런 분들께 잘 맞습니다.

• 알고리즘 문제는 어느 정도 풀 수 있지만 실무형 coding interview가 약한 분

• 좋은 코드, 설계, 설명력까지 함께 평가받는 면접이 부담스러운 분

• 단순 문제풀이를 넘어서 실제 합격에 필요한 사고 흐름을 훈련하고 싶은 분

단순히 문제를 많이 푸는 서비스가 아니라,
실제 합격에 가까운 방식으로 연습할 수 있는 훈련 환경을 만들고 싶었습니다.

그리고 4월 강의 구매자분들께는
우선적으로 1개월 무료 이용 혜택을 제공할 예정입니다.
5월 중 4월 구매자 대상 쿠폰 코드를 일괄 이메일 발송해드릴 예정입니다

bigtechinterview.com

이런 분들께 추천해요

- 면접에서 SLO를 수치로 정의하고, 장애/병목 지점을 짚어가며 설계 설명을 할 수 있습니다.

- 30개 이상의 실전 시스템 디자인 예제를 바탕으로, 확장,신뢰성 설계 질문에 트레이드오프를 곁들여 답변할 수 있습니다.

- 나만의 서비스 하나를, 요구사항 → 아키텍처 → DB 설계 → 스케일링 플랜까지 문서화하여 포트폴리오에 넣을 수 있습니다.

- 누적 다운로드 8.6K+ 오픈소스 AI 코딩 에이전트에 기여한 실제 PR 링크/증거 자료를

이력서, LinkedIn에 적을 수 있습니다.

- 희망 시, 제 Threads / Substack / 커뮤니티 채널에 우수 설계를 레퍼런스로 소개하여 이력서 포트폴리오에 사용될 수 있도록 합니다.

수강 최종 프로젝트로 자신만의 서비스를 처음부터 끝까지 설계하는 프로젝트를 진행합니다.
우수 설계는 공식 레퍼런스로 소개됩니다.

(이력서 또는 포트폴리오로 추가하실 수 있도록 합니다)

동의 시 Thread 채널 (4.4K+) 및 Substack(유료 구독 뉴스레터 460+) 에

우수 설계 레퍼런스로 소개합니다.
원하면 LinkedIn/이력서 링크도 함께 홍보합니다. (카카오, CJ 등 대기업 구독자 커뮤니티 포함)

업데이트: 실리콘밸리 실전 적용 & 오픈소스 트랙

- 현재 누적 다운로드 수 13K+ - Rust 기반 CLI AI 코딩 에이전트(Claude Code/Codex 워크플로우)를 실제 운영 중입니다.

- 해당 에이전트를 Public Repo로 공개하여, 수강생 분들이 오픈소스 기여를 하실 수 있도록 합니다.

- 함께 오픈소스 기여 가이드 강의도 추가되었습니다.

[1.25/2026 업데이트]

- AI 코딩 에이전트에 사용되는 토큰 압축 Rust 라이브러리를 오픈소스로 공개하였습니다. 이 라이브러리를 통해 실제 서비스에 적용되며 강의 수강생분들의 기여가 머지되어 포트폴리오 또는 이력으로 반영하실 수 있도록 했습니다. 아래는 해당 깃헙의 레포지토리 입니다.

[3/2026 업데이트]

• Snailer 멀티 모델 코딩 에이전트 8.6K+ 사용자들을 위한 GUI 맥용 데스크탑 앱에 대해서 오픈소스로 공개되어 배포중입니다.

  
  

커리어 혜택

- 첫 PR이 머지되면 Collaborator 권한(브랜치 보호

,PR 필수) 부여 → 이력서/포트폴리오 기재 예시 제공

- 취업/이직에 직접 연결되는 보여줄 수 있는 증거(문서, 다이어그램,OSS 기여)를 확보합니다.

질문은 Q&A에 자유롭게 남겨주세요. 여러분의 설계가 실제 레퍼런스로 인용될 수 있습니다!

이 강의를 만든 사람

• 실리콘밸리 생존자 | 미국달팽이 

  Global Tech Scene의 최전선에서 쌓은 경험과 노하우를 바탕으로, 비전공자가 기술 장벽을 넘어 비즈니스의 주인이 되는 길을 제시합니다.

  • 현) 실리콘밸리 AI 코딩 에이전트 스타트업 창업자

    • 자체 개발 AI 도구 'Snailer CLI' 운영 (13K+ 다운로드)

    • Google for Startups Program 선정

  • 전) 미국 빅테크 및 유망 스타트업 엔지니어 커리어

    • Amazon 최종 단계, 창업 위해 포기

    • 실리콘밸리 AI 핀테크 스타트업 엔지니어

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon 풀스택 펠로우십

    • 국내 검색엔진 포털, 핀테크 개발

    • AI 스타트업 AR/B2B/SDK 개발

  • 검증된 교육 역량

    • 인서울 4년제 컴퓨터공학/경영학 복수 전공 및 다수의 창업 경험

    • 누적 수강생 950+ 배출, SNS 스레드 4.4K+ / Substack 팔로워 460+ 보유

    • 스레드: https://www.threads.com/@rich_l_2024?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==

    • Substack 서브스택: https://open.substack.com/pub/1234373801

  
  

수강 전 참고 사항