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데이터 사이언스 인공지능

떠먹는 머신러닝/딥러닝 대시보드

(4.9)
19개의 수강평 ∙  520명의 수강생

25%

12,370원

16,500원
지식공유자: 최기원
총 12개 수업 (2시간 45분)
수강기한: 무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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입문자를 위해 준비한
[인공지능, 개발 · 프로그래밍] 강의입니다.

수학과 코딩은 잘 모르지만 머신러닝의 트렌드를 파악하고 머신러닝 기술을 활용해서 프로덕트를 기획하고 싶은 분들을 위한 머신러닝 기초 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
머신 러닝 트렌드를 따라갈 수 있는 역량
머신 러닝 서비스를 기획할 수 있는 능력

수학도 코딩도 필요 없어요! 
머신러닝, 떠먹듯 쉽게 알려드립니다 🍰

"머신러닝이란 무엇인가요?" 
이 질문, 어떻게 대답하시겠어요?

문제를 함께 풀어보세요 👀

이세돌을 이긴 알파고, 미술 대회에서 우승한 AI, 사람처럼 대화를 이끌어나가는 챗봇... 
분야를 가릴 것 없이 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 사회에 수많은 변화를 가져오는 요즘입니다.

머신러닝Machine Learning의 영향력이 상당히 커지면서, 이제는 이 기술을 영리하게 활용할 줄만 알아도 활용하지 못하는 사람에 비해 큰 이점을 가지게 되는 세상이 되었습니다.
이제 인공지능, 머신러닝 기술은 마치 현대판 연금술처럼 우리에게 다가오고 있습니다.


낯설기만 한 인공지능 
정말 쉽게 그리고 재미있게

이런 고민 있었다면 주목해주세요

😥

머신러닝 공부를 시작하고 싶은데, 이론부터 익히기엔 진입장벽이 너무 높아보여요.

🙄

머신러닝 기술을 활용해서 서비스를 기획하고 싶은데 여전히 잘 모르겠어요.

😔

머신러닝 트렌드는 궁금한데... 수학이나 코딩을 잘 모르면 이해하기 어렵지 않을까요?

코딩을 해본 적이 없거나, 수학적 지식이 부족한 분들이라면 인공지능이 막연히 어렵게만 느껴질 수도 있습니다. 하지만, 이미 개발되어 있는 머신러닝 기술을 활용하는 데는 고도의 수학이나 코딩 능력이 전혀 필요하지 않습니다.

수학과 코딩 없이 머신러닝 기술을 쉽고 재미있게 설명해드리고 싶어 이번 강의를 준비했습니다. 
베일에 싸여있던 머신러닝의 원리를 지금보다 한 단계 깊이 이해하고, 인공지능이 그렇게 어려운 기술이 아니라는 점을 몸소 느껴보시길 기원합니다!


그림과 설명을 따라
떠먹듯이 들어보세요.

💡 이 강의의 핵심 목표 2가지

  • 하나. 머신러닝 기술 용어에 익숙해져서 관련 기사와 기술 트렌드를 쉽게 파악할 수 있게 됩니다.
  • 둘. 머신러닝 기술을 활용한 서비스를 기획할 때 현실적으로 구현 가능할지, 어떤 데이터를 수집해야 할지 스스로 판단하고 리서치하는 역량을 기르게 됩니다.
  • 👉 그 다음 이론적인 배경과 개발에도 관심이 생기면 그때 더 깊은 공부를 시작하시는 걸 추천드립니다!

직접 그린 일러스트로 누구나 이해하기 쉽게


재미있는 머신러닝의 매력 
여러분도 발견하시길 바라요.

최기원

  • 현 스캐터랩 이루다 팀 머신 러닝 엔지니어
  • 2021 훈민정음 한국어 음성/자연어 인공지능 경진대회(국내 최대 규모 인공지능 경진 대회), 대화 요약 부문 1위
  • 2022 개인정보 가명/익명처리 기술 경진대회 대상
  • 대학교 인공지능 교양 강의 초청 강사
  • 인프런 "떠먹는 알고리즘 코딩 테스트 with 파이썬" 강의평점 5★
  • choikiwon5@gmail.com

Q&A를 확인해보세요! 💬

Q. 비전공자도, 인공지능을 전혀 몰라도 들을 수 있는 강의인가요?

물론입니다! 누구나 이해할 수 있습니다.

Q. 왜 머신러닝을 공부해야 할까요?

무료로 공개된 섹션 0~1 [미리보기] 인트로 수업을 들어주세요.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
머신 러닝에 관심이 있지만 입문이 어려운 사람
머신 러닝 서비스를 기획하고 싶은 사람

안녕하세요
최기원 입니다.
최기원의 썸네일
커리큘럼 총 12 개 ˙ 2시간 45분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 인트로
섹션 1. 메인
머신 러닝의 현재 미리보기 17:20
머신 러닝의 실체 10:09
머신 러닝의 학습 24:12
머신 러닝 학습 체크리스트 17:42
딥러닝이란 12:17
머신 러닝 학습 인프라 14:14
자연어 처리 23:41
이미지 프로세싱 06:32
머신 러닝 활용 12:40
머신 러닝 데이터 저작권 04:38
머신 러닝과 윤리/편향/개인정보 18:38
강의 게시일 : 2022년 12월 12일 (마지막 업데이트일 : 2022년 12월 12일)
수강평 총 19개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
19개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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재밌게 들었습니다!
2022-12-12
어려운 수식과 코드 없이도 머신러닝에 대한 이해의 폭을 넓힐 수 있는 좋은 강의입니다. 공부할 때 왜 이것을 공부해야하는지, 지금 배우는 알고리즘이 어디에 쓰이는지, 결국 무엇을 위한 것인지 당위성에 대해 먼저 아는 것이 매우 중요한데 이 강의는 ML 입문자들에게 큰 그림을 그려주는 정석 교과서같은 강의라고 생각합니다. 강의 잘 들었습니다 강사님 👍
2022-12-12
머신러닝 잘 모르는 비전공자인데 선생님이 쉽게 설명해줘서 좋았어요!
2022-12-12
적절한 비유로 설명해주니까 이해가 쏙쏙되네요. 그리고 이분 일러스트 디게 귀여워요
2023-01-12
수능 때 수학 번호 하나로 밀고 잤던 수포자입니다. 머신러닝, 인공지능이 대체 뭔지 궁금은 한데 막연히 너무 어려울 것 같아서 거부감이 있었는데요. 첫 수업에서 머신러닝 관련 기사를 좀더 쉽게 이해할 수 있게 하는 게 이번 강의의 목표 중 하나라고 말씀하신 것처럼... 인공지능 관련 뉴스 볼 때마다 이게 무슨 소린가 싶었던 사람이 바로 저였는데, 이제 조금은 머신러닝이 뭔지 감을 잡을 수 있게 된 것 같습니다. 머신러닝 개발에 입문하려는 분들 입장에서도 좋은 강의이지만, 수업마다 조금씩 짚어주시는 최신 머신러닝 트렌드에 대한 쟁점들이 유익하게 느껴졌어요. 저처럼 개발 관련 직무가 아닌 분들을 비롯해 누구라도 가볍게 듣기 좋은 유익한 내용이라 생각합니다. 직접 그리신 PPT도 너무 귀여워요! ㅎㅎ 좋은 강의 재미있게 잘 들었습니다. 추천합니다!
2022-12-13