[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.
Colab에서 tensorflow 1.13 downgrade시 오류에 따른 colab용 실습 코드 변경 공지
안녕하십니까,
2~3일 전부터 구글 Colab에서 GPU를 사용할 시 tensorflow 1.13으로 downgrade가 되지 않는 현상이 발생했습니다. 이에 Colab github에 issue를 등록하였으나 아직까지 정식 답변이 오지 않고 있습니다. Colab에서 tensorflow downgrade가 오랫동안 가능했으므로 일시적인 현상일 수 있지만, 기간이 더 길어질지도 모르겠습니다.
tensorflow 1.15로는 정상적으로 downgrade 가능합니다. 이에 그동안 tensorflow 1.13 에서 실습한 faster RCNN, SSD, 그리고 Mask RCNN을 tensorflow 1.15, keras 2.3 환경으로 실습할 수 있도록 실습 코드를 변경하였습니다.
Faster RCNN, SSD는 tensorflow 1.15에서 아무 문제 없으며, Mask RCNN의 경우는 패키지에 약간 수정만 하면 되기에 이 역시 tensorflow 1.15에서 구동 될 수 있도록 실습 코드를 수정하였습니다.
해당 소스코드는 https://github.com/chulminkw/DLCV/blob/master/DLCV_Colab_SrcCode_new.zip
에 있습니다.
문제는 YOLO 입니다. 현재 yolo에서 사용하는 keras-yolo3 는 tensorflow 1.15와 호환되지 않습니다. 만일 Colab에서 1.13 downgrade가 이번주 금요일(8월 14일)까지도 해결되지 않으면 keras-yolo3 를 tensorflow 1.15에서 호환 될 수 있도록 패키지를 수정해보겠습니다.
Colab을 이용하신다면 당분간은 yolo 실습 강의 학습을 늦춰주십시요. 늦어도 8월 말까지는 완료하도록 하겠습니다.
본의 아니게 Colab 환경을 이용하시는 분들에게 학습에 지장을 끼쳐 송구스럽습니다.
감사합니다.