이 강좌를 통해 데이터 시각화에 대한 개념을 이해하고 차트의 핵심용도 5가지와 핵심 차트 10가지를 배워서 데이터 분석 프로젝트에 적절하게 활용할 수 있습니다.
[특별강의 소개] 'Face Recognition강화하기'를 공개합니다.
안녕하세요, 노마드 크리에이터 강의 수강생 여러분?
얼마 전 성공적으로 끝난 와디즈 펀딩 '머신러닝, 딥러닝 Computer Vision 전문가로 만들어드립니다.' 펀딩 덕분에
크리애플에 전자책이라는 새로운 개념이 생기고 책의 내용을 정리하면서 그간 관련 강의내용 중 질문을 받았거나 중요하다고 생각하는 보충 내용을 정리해서 'Face Recognition강화하기' 라는 주제로 특별강의로 만들었습니다.
이 중 'Face Detection 3대 기법'강의는 여러 분들에게 도움이 될 것 같아서 유튜브에 공개해 뒀습니다.
그리고 나머지 특강은 관련 강의인 '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!'와 '[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트'강의에 무료로 업데이트 해뒀습니다.
- OpenCV dnn Face Detection 코드해설 1
- OpenCV dnn Face Detection 코드해설 2
- Face_Recognition 라이브러리 설치
지금도 새로운 과정 '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트2 - 불량사과를 찾아라!'를 만들고 있는데
이 과정을 만들고나서도 다른 강의 수강생 분들에게 도움될 만한 내용이 있으면 추려서 해당 강의에 무료로 업데이트 하겠습니다.
이 강의에서는 Face Recognition강화하기 외에 Face Landmark를 이용한 졸음감지, 파이썬 딥러닝으로 나이와 성별 인식하기, Object Tracking으로 지나가는 사람 세기 외에도 YOLO에 불량사과 사진을 학습해서 불량품을 식별하는 재미있는 강의로 만들고 있습니다.
건강 조심하시고 새 강의 기대해 주세요!