그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법

기간: 무제한

진도율 : 0강/23강 (0%) | 시간 : 0분/504분 0%

그로스 해킹 알아보기
[0-1] 그로스 해킹이란?
Product-Market Fit
[1-1] 전제조건 : PMF
AARRR
[2-1] AARRR 개요
[2-2-1] Acquisition 1 - 기본 개념과 UTM
[2-2-2] Acquisition 2 - 모바일앱 Attribution
[2-2-3] Acquisition 3 - 어트리뷰션 이슈들
[2-3] Activation
[2-4] Retention
[2-5] Revenue
[2-6] Referral
AARRR 활용
[3-1] 실습 1 - Retention 계산하기
[3-2] 실습 2 - Revenue 쪼개보기
[3-3] 실습 3 - Revenue Equation 만들기
지표 활용
[4-1] 지표 활용하기
[4-2] 잘못된 지표 활용
[4-3] OMTM
분석 환경
[5-1] 분석 환경 구축
[5-2] 데이터 처리 & 활용 툴
프로세스
[6-1] 그로스 조직 만들기
[6-2] 그로스 조직이 일하는 방식
[6-3] A/B 테스트
문화
[7-1] 성장을 위한 문화
그로스해킹 공부
어떻게 공부하면 될까요?

[0-1] 그로스 해킹이란?

질문 게시판

(0)

PMF을 맞추는 단계인지, 아닌지를 판단하는 정량, 정성적인 기준치가 있을까요?

"저는 PMF를 맞추는 단계에서는 리텐션이나 컨버전을 개선하기 위한 실험을 해서는 안된다고 생각합니다."라고 말씀해주셨는데요. 리텐션이나 컨버전 자체가 목적이되어서는 안된다고생각하지만, 일정 시점이 지나가면 회사차원에서도 KPI로 리텐션, 컨버전 등을 수치화하게 될텐데요. PMF를 맞추는 단계라는 개념이 따로있는 것인지, KPI로 삼고 실험하기에 위험한 단계를 혹시 정량적으로 평가할 수 있는 종합적인 기준이나 현업으로서의 경험적 지혜가 있을지 궁금합니다.
(0)

그로스해킹 직무 준비에 관한 질문드립니다!

안녕하세요 해당 강의를 통해 그로스해킹 분야에 관심이 생기게된 산업경영공학과에 재학 중인 4학년 대학생입니다. 그래서 해당 직무에서 요구하는 역량에 대해서 준비를 하려 합니다. 1. 통계 및 실험 방법론 전공 시간에 통계 관련 수업을 들었지만, 아직 완전히 숙지를 하지 못한 느낌이 들어 복습을 하며 개념을 정리를 하려합니다. 해당 분야에서 요구되는 통계 지식의 깊이 수준이 궁금합니다. 예를들면 통계학과 3학년 전공 수준이라던지, 기준이 있을까요? 2. 툴 사용법 공부하기 많은 툴 중에 GA에 대해서 공부를 시작하게 되었습니다. 구글 애널리틱스 아카데미와 블로그 글들을 통해 기본 개념을 다지고 있는데 개인 계정으로는 운영하는 SITE가 존재하지 않기 때문에 DATA를 얻기가 쉽지 않습니다. 구글 데모계정에서 제공하는 DATA를 통해 공부를 해도 충분한지 궁금합니다